成都市主城區(qū)“兩搶一盜”犯罪的多尺度時空格局研究
發(fā)布時間:2024-02-14 12:46
以四川省成都市三環(huán)內(nèi)城區(qū)為例,使用標(biāo)準(zhǔn)化犯罪強度指數(shù)和核密度估計方法,對成都市"兩搶一盜"犯罪者行為的時空規(guī)律進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),成都市中部和中北部存在2個穩(wěn)定的犯罪熱點;在年內(nèi)月尺度上,"兩搶一盜"犯罪案件集中在商貿(mào)區(qū)、住宅區(qū)和火車站,月內(nèi)日尺度上,犯罪熱點存在"波動式"空間偏移,月內(nèi)周尺度上犯罪熱點以原熱點為基礎(chǔ),呈現(xiàn)明顯的外延式空間偏移,日內(nèi)時尺度上,犯罪熱點沿主要道路轉(zhuǎn)移。犯罪成因分析和影像圖片分析表明,成都市"兩搶一盜"犯罪以流竄作案為主,犯案者與復(fù)雜的環(huán)境因素在時空上的交互作用導(dǎo)致了作案地域的演變。整體來看,基于案件匯總數(shù)據(jù)的"兩搶一盜"犯罪多尺度時空分析,可以在一定程度上解釋區(qū)域內(nèi)犯罪者的犯罪行為規(guī)律。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
2 研究方法
2.1 標(biāo)準(zhǔn)化犯罪強度指數(shù)(SCII)
2.2 核密度估計(KDE)
3“兩搶一盜”犯罪的時空格局特征
3.1“兩搶一盜”的時間分布特征
3.1.1 由“兩搶一盜”案件分布的月尺度分布情況可知(見圖1),2月和11月的“兩搶一盜”案件數(shù)量最少,5月和8月最多,其他月份在全年平均數(shù)的20%范圍內(nèi)浮動。
3.1.2 由“兩搶一盜”案件的日尺度分布情況可知(見圖2),平均來看,31日“兩搶一盜”案件數(shù)量最少,是全月的異常點,17日的“兩搶一盜”案件數(shù)量最多,其他案件數(shù)量在平均水平的25%上下浮動。
3.1.3
3.1.4 由“兩搶一盜”案件的時尺度分布情況可知(見圖4),下午15:00“兩搶一盜”案件數(shù)量最多,凌晨1:00―8:00平均案發(fā)量最少。
3.2“兩搶一盜”的空間分布特征
3.3 不同時間尺度下的空間格局演變特征
3.3.1“月”尺度下的犯罪空間演變格局
3.3.2“日”尺度下的犯罪空間演變格局
3.3.3“周”尺度下的犯罪空間演變格局
3.3.4“時”尺度下的犯罪空間演變格局
4“兩搶一盜”時空格局的成因分析
5 結(jié)論與討論
5.1 結(jié)論
5.2 討論
本文編號:3898134
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
2 研究方法
2.1 標(biāo)準(zhǔn)化犯罪強度指數(shù)(SCII)
2.2 核密度估計(KDE)
3“兩搶一盜”犯罪的時空格局特征
3.1“兩搶一盜”的時間分布特征
3.1.1 由“兩搶一盜”案件分布的月尺度分布情況可知(見圖1),2月和11月的“兩搶一盜”案件數(shù)量最少,5月和8月最多,其他月份在全年平均數(shù)的20%范圍內(nèi)浮動。
3.1.2 由“兩搶一盜”案件的日尺度分布情況可知(見圖2),平均來看,31日“兩搶一盜”案件數(shù)量最少,是全月的異常點,17日的“兩搶一盜”案件數(shù)量最多,其他案件數(shù)量在平均水平的25%上下浮動。
3.1.3
3.1.4 由“兩搶一盜”案件的時尺度分布情況可知(見圖4),下午15:00“兩搶一盜”案件數(shù)量最多,凌晨1:00―8:00平均案發(fā)量最少。
3.2“兩搶一盜”的空間分布特征
3.3 不同時間尺度下的空間格局演變特征
3.3.1“月”尺度下的犯罪空間演變格局
3.3.2“日”尺度下的犯罪空間演變格局
3.3.3“周”尺度下的犯罪空間演變格局
3.3.4“時”尺度下的犯罪空間演變格局
4“兩搶一盜”時空格局的成因分析
5 結(jié)論與討論
5.1 結(jié)論
5.2 討論
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