本文關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測量技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)代偵查工作很大程度上取決于先進(jìn)的科學(xué)與技術(shù),其中作為現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于警務(wù)工作的成功范例,視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在犯罪偵防領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用[1]。如何能夠利用好視頻,利用好已經(jīng)掌握的資源,從中發(fā)現(xiàn)線索,尋找證據(jù),就成為視頻偵查技術(shù)人員和學(xué)科專家孜孜不倦所思考與探討的方向。然而,在當(dāng)前公安實戰(zhàn)工作中,由于受到監(jiān)控視頻中各種相關(guān)因素的影響,有關(guān)視頻測量技術(shù)大還都只是僅僅局限于對視頻畫面目標(biāo)其長度距離的測量與其軌跡速度的測量這兩個方面,特別是在對視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)距離的測量,其所關(guān)注點大多數(shù)也大都只是集中在犯罪嫌疑人身高的測量問題上,而真正能夠站在公安視頻監(jiān)控圖像測量的實戰(zhàn)應(yīng)用角度來對視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測量技術(shù)這一課題進(jìn)行深入探究的,應(yīng)該說其研究情況尚處于起步探索階段。因此筆者嘗試針對視頻測量技術(shù)在公安實戰(zhàn)應(yīng)用中存在的這些問題,探索性的開展了對本課題的研究,以試圖能夠更好地為整個業(yè)界今后的理論研究提供一個相對比較充足的原始資料和理論依據(jù),同時在為大家提供必要技術(shù)參考的基礎(chǔ)上,使其掌握在實踐環(huán)節(jié)應(yīng)用視頻測量技術(shù)來解決實際問題的能力,當(dāng)然最后還希望通過本課題的研究,力爭能夠為將來建立視頻測量的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)做出有益的探索。本文主要是針對視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測量技術(shù)進(jìn)行研究,全文共分為六個部分。第一部分是文章的引言部分,主要從本課題的研究背景出發(fā),通過對國內(nèi)外有關(guān)該課題實際研究現(xiàn)狀的介紹來闡述視頻測量技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容;第二部分是視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測量技術(shù)概述,主要包括視頻畫面目標(biāo)測量技術(shù)的概念、視頻畫面目標(biāo)測量的特點、視頻畫面目標(biāo)測量的分類以及視頻畫面目標(biāo)測量的選擇條件等內(nèi)容;第三部分是視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測距技術(shù),包括比例測算法、模擬測算法、坐標(biāo)測算法、匹配測算法等;第四部分是視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測速技術(shù),包括虛擬線圈法、光流法、幀間差分法、背景消減法、運(yùn)動矢量法;第五部分是影響視頻監(jiān)控畫面目標(biāo)測量的因素,包括監(jiān)控機(jī)位數(shù)量的影響、監(jiān)控探頭位置與角度的影響、視頻監(jiān)控畫面質(zhì)量的影響以及測量點的選擇對數(shù)據(jù)結(jié)果的影響;最后一部分為文章的結(jié)語,屬于結(jié)論部分,它對全文的總結(jié),同時指出本文的不足之處。
【關(guān)鍵詞】：視頻監(jiān)控 畫面目標(biāo) 測量技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：甘肅政法學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：D631.2
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 引言8-10
• 1 視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測量技術(shù)概述10-14
• 1.1 視頻畫面目標(biāo)測量技術(shù)的概念10
• 1.2 視頻畫面目標(biāo)測量的特點10-11
• 1.2.1 解決特殊的視頻畫面目標(biāo)測量的問題10-11
• 1.2.2 解決案后收集到的視頻畫面中目標(biāo)測量的問題11
• 1.3 視頻畫面目標(biāo)測量的分類11-13
• 1.3.1 直接測量、間接測量與組合測量11-12
• 1.3.2 等精度測量與非等精度測量12
• 1.3.3 主動式測量與被動式測量12
• 1.3.4 固定目標(biāo)測量與移動目標(biāo)測量12-13
• 1.3.5 目標(biāo)距離尺寸的測量與目標(biāo)速度的測量13
• 1.4 視頻畫面目標(biāo)測量的選擇條件13-14
• 2 視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測距技術(shù)14-32
• 2.1 比例測算法14-19
• 2.1.1 比例測算法的原理14-15
• 2.1.2 比例測算法的操作方法15-19
• 2.1.3 比例測算法的誤差分析19
• 2.2 模擬測算法19-24
• 2.2.1 模擬測算法的原理19
• 2.2.2 模擬測算法的操作方法19-23
• 2.2.3 模擬測算法的誤差分析23-24
• 2.3 坐標(biāo)測算法24-28
• 2.3.1 坐標(biāo)測算法的原理24-26
• 2.3.2 坐標(biāo)測算法的操作方法26-28
• 2.3.3 坐標(biāo)測算法的誤差分析28
• 2.4 匹配測算法28-32
• 2.4.1 匹配測算法的原理29
• 2.4.2 匹配測算法的操作方法29-30
• 2.4.3 匹配測算法的誤差分析30-32
• 3 視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測速技術(shù)32-42
• 3.1 虛擬線圈法32
• 3.2 光流法32-33
• 3.3 幀間差分法33
• 3.4 背景消減法33-34
• 3.5 運(yùn)動矢量法34-42
• 3.5.1 運(yùn)動矢量檢測的原理34-35
• 3.5.2 運(yùn)動矢量測量過程中的點、線、面關(guān)系35
• 3.5.3 不同監(jiān)控點之間目標(biāo)車輛的平均速度測量35-37
• 3.5.4 同一監(jiān)控點視頻中目標(biāo)車輛的速度測量37-42
• 4 影響視頻監(jiān)控畫面目標(biāo)測量的因素42-45
• 4.1 監(jiān)控機(jī)位數(shù)量的影響42
• 4.2 監(jiān)控探頭位置與角度的影響42-43
• 4.3 視頻監(jiān)控畫面質(zhì)量的影響43-44
• 4.4 測量點的選擇對數(shù)據(jù)結(jié)果的影響44-45
• 結(jié)語45-46
• 致謝46-47
• 參考文獻(xiàn)47-50
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果50

【相似文獻(xiàn)】

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1 尚新民　毛翠;今年力爭新增4萬農(nóng)民工參保[N];開封日報;2007年

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  本文關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控中畫面目標(biāo)的測量技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：368721