發(fā)布時(shí)間：2022-01-13 08:16

　　為有效提高多出口環(huán)境下人群疏散的模擬精度,基于社會(huì)力模型和粒子鴿群算法,建立一種新的人群疏散模型;該模型改進(jìn)傳統(tǒng)社會(huì)力模型中影響行人運(yùn)動(dòng)的自驅(qū)力方向,利用場(chǎng)域模型來(lái)獲得行人的運(yùn)動(dòng)方向,同時(shí)將此方向作為社會(huì)力模型中自驅(qū)力方向;結(jié)合場(chǎng)域值、平均速度和擁擠度提出多出口環(huán)境下的疏散優(yōu)化模型,并通過(guò)粒子鴿群算法對(duì)上述優(yōu)化模型實(shí)現(xiàn)快速求解。結(jié)果表明:隨著人群密度的增加,平均疏散速度呈現(xiàn)出先降低后緩慢增加的趨勢(shì);在人群密度較小時(shí),場(chǎng)域權(quán)重值越大對(duì)應(yīng)的疏散時(shí)間越小。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,30(07)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

疏散環(huán)境與場(chǎng)域結(jié)構(gòu)

改進(jìn)后模型的疏散仿真

圖2 改進(jìn)后模型的疏散仿真此外，為減少各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的影響，每項(xiàng)指標(biāo)分別取20次運(yùn)行指標(biāo)的平均值。圖4為不同權(quán)重值β下的疏散時(shí)間T與人群密度ρ之間的變化關(guān)系。從圖4可以看出，隨著人群密度ρ的增加，疏散時(shí)間T呈現(xiàn)出快速增加的趨勢(shì)，即人群數(shù)量越多，在疏散過(guò)程中出口區(qū)域產(chǎn)出的沖突越多，疏散時(shí)間越長(zhǎng)。同時(shí)，在人群密度ρ較小時(shí)，權(quán)重值β越大對(duì)應(yīng)的疏散時(shí)間T越少;而在人群密度ρ較大時(shí)，權(quán)重值β越大對(duì)應(yīng)的疏散時(shí)間T越長(zhǎng)。權(quán)重值β代表趨向于依據(jù)場(chǎng)域值方式進(jìn)行疏散，場(chǎng)域值作為最短路徑方法的一種反應(yīng)，在人群密度較小時(shí)有利于降低疏散時(shí)間，但在人群密度較大時(shí)則不利于提高疏散效率。

【參考文獻(xiàn)】：
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