基于中國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),利用空間相關性分析、空間分布圖分析了流動人口的地區(qū)差異,利用空間計量模型分析了影響流動人口留城意愿的因素。結(jié)果顯示:流動人口留城意愿的空間格局呈現(xiàn)出北高南低,空間上具有正向的局部空間相關性;流動人口留城意愿的內(nèi)部影響因素大于外部影響因素,流入地停留時間、家庭月支出、本地繳納醫(yī)療保險顯著促進了樣本流動人口、鄉(xiāng)—城流動人口與城—城流動人口的留城意愿;跨省流動人數(shù)占比值、流動次數(shù)、未婚流動人口所占的比重顯著降低了樣本流動人口、鄉(xiāng)—城流動人口與城—城流動人口的留城意愿;人均地區(qū)生產(chǎn)總值顯著促進了流動人口的留城意愿。 

【文章來源】：城市問題. 2019,(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

城—城流動人口留城意愿空間分布圖

城市瞭望圖1城—城流動人口留城意愿空間分布圖圖2鄉(xiāng)—城流動人口留城意愿空間分布圖圖3流動人口留城意愿空間分布圖2．局部相關與空間自相關的檢驗結(jié)果通過空間自相關的檢驗得到，對全部流動人口數(shù)據(jù)、鄉(xiāng)—城流動人口及城—城流動人口的數(shù)據(jù)分別進行檢驗，通過Moran’sI的檢驗，結(jié)果是留城意愿不存在全局空間相關性。通過Geary’sC的局部相關性檢驗，結(jié)果是在10%的顯著水平上，留城意愿存在空間局部相關性。因此，基于流動人口數(shù)據(jù)、鄉(xiāng)—城流動人口及城—城流動人口數(shù)據(jù)的留城意愿都存在局部空間相關性。表2空間相關性的檢驗結(jié)果流動人口鄉(xiāng)—城流動城－城流動Moran’sI0．147(1．250)0．138(1．170)0．067(0．562)Geary’sC0．730(1．482)*0．757(1．319)*0．718(1．413)*注:括號內(nèi)的代表統(tǒng)計量值的大小;*、＊＊、＊＊＊分別代表在10%、5%、1%水平顯著。3．留城意愿的影響因素針對影響變量之間可能存在的多重共線性，利用逐步回歸的方法剔除變量，建立相應的經(jīng)典OLS回歸模型與空間模型。對利用OLS回歸后的結(jié)果進行空間檢驗，表3給出了模型選擇的結(jié)果。通過表3得到，利用LM檢驗與Ｒobust—LM檢驗，得出對樣本中的全部流動人口數(shù)據(jù)與鄉(xiāng)—城流動人口數(shù)據(jù)，LM(lag)與ＲobustLM(lag)在10%的顯著水平上是顯著異于0的，但是對于城—城流動人口，LM檢驗無法得出城—城流動人口存在空間效應。表4給出了OLS估計與利用空間滯后模型(SEM)得到的估計結(jié)果。對于樣本中的全部樣本與鄉(xiāng)—城流動人口利用空間滯后模型進行解釋，對于城—城流動人口利用OLS模型進行解釋。通過表4，利用SEM模型對全部樣本的流動人口與鄉(xiāng)—城流動人口的回歸結(jié)果進行解釋，利用OLS回歸對城—城流動人口留城意愿的回歸結(jié)果進行解釋。關于流入城?

城市瞭望圖1城—城流動人口留城意愿空間分布圖圖2鄉(xiāng)—城流動人口留城意愿空間分布圖圖3流動人口留城意愿空間分布圖2．局部相關與空間自相關的檢驗結(jié)果通過空間自相關的檢驗得到，對全部流動人口數(shù)據(jù)、鄉(xiāng)—城流動人口及城—城流動人口的數(shù)據(jù)分別進行檢驗，通過Moran’sI的檢驗，結(jié)果是留城意愿不存在全局空間相關性。通過Geary’sC的局部相關性檢驗，結(jié)果是在10%的顯著水平上，留城意愿存在空間局部相關性。因此，基于流動人口數(shù)據(jù)、鄉(xiāng)—城流動人口及城—城流動人口數(shù)據(jù)的留城意愿都存在局部空間相關性。表2空間相關性的檢驗結(jié)果流動人口鄉(xiāng)—城流動城－城流動Moran’sI0．147(1．250)0．138(1．170)0．067(0．562)Geary’sC0．730(1．482)*0．757(1．319)*0．718(1．413)*注:括號內(nèi)的代表統(tǒng)計量值的大小;*、＊＊、＊＊＊分別代表在10%、5%、1%水平顯著。3．留城意愿的影響因素針對影響變量之間可能存在的多重共線性，利用逐步回歸的方法剔除變量，建立相應的經(jīng)典OLS回歸模型與空間模型。對利用OLS回歸后的結(jié)果進行空間檢驗，表3給出了模型選擇的結(jié)果。通過表3得到，利用LM檢驗與Ｒobust—LM檢驗，得出對樣本中的全部流動人口數(shù)據(jù)與鄉(xiāng)—城流動人口數(shù)據(jù)，LM(lag)與ＲobustLM(lag)在10%的顯著水平上是顯著異于0的，但是對于城—城流動人口，LM檢驗無法得出城—城流動人口存在空間效應。表4給出了OLS估計與利用空間滯后模型(SEM)得到的估計結(jié)果。對于樣本中的全部樣本與鄉(xiāng)—城流動人口利用空間滯后模型進行解釋，對于城—城流動人口利用OLS模型進行解釋。通過表4，利用SEM模型對全部樣本的流動人口與鄉(xiāng)—城流動人口的回歸結(jié)果進行解釋，利用OLS回歸對城—城流動人口留城意愿的回歸結(jié)果進行解釋。關于流入城?


本文編號：3412734