發(fā)布時間：2021-09-02 20:05

　　目的探討利用數(shù)字圖像處理技術(shù)檢測家兔死后角膜數(shù)字圖像顏色變化,客觀量化分析死亡時間（PMI）的可行方法。方法家兔縊死后置于20℃室內(nèi)環(huán)境,死后72 h內(nèi)每間隔1 h應(yīng)用自制的"死后角膜圖像采集系統(tǒng)"采集角膜數(shù)字圖像,基于MATLAB軟件分割角膜瞳孔區(qū)域圖像后,提取6項顏色特征指標(biāo)R、G、B、H、S、V的參數(shù)值,分別建立反映各指標(biāo)與PMI關(guān)系的回歸方程。篩選判定系數(shù)最高的回歸方程,進(jìn)行可行性驗證實驗。結(jié)果 6項顏色特征指標(biāo)中,R、G、B與PMI顯著相關(guān)（P <0.01或P <0.05）,H、S、V與PMI無統(tǒng)計學(xué)相關(guān)（P> 0.05）;經(jīng)比較發(fā)現(xiàn),R與PMI相關(guān)性最高（R²=0.935）,死后相同時間個體間及個體內(nèi)R值無統(tǒng)計學(xué)差異（P> 0.05）;驗證實驗結(jié)果表明,尸體所處環(huán)境溫、濕度變化,可導(dǎo)致PMI推斷誤差范圍變化。結(jié)論采集死后角膜數(shù)字圖像,結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)檢測角膜瞳孔區(qū)域圖像顏色變化,為利用死后角膜顏色變化推斷PMI提供了一種客觀、可量化的方法。 

【文章來源】：中國醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2019,48(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

死后角膜圖像采集系統(tǒng)示意圖

?災(zāi)翟詒曜疾罘段?諼?肌?2結(jié)果2.1角膜圖像顏色特征參數(shù)與PMI的回歸分析回歸分析結(jié)果如表1所示，R、G、B與PMI相關(guān)性較強，經(jīng)方差檢驗均有統(tǒng)計學(xué)意義，其中R與PMI的相關(guān)性最好；H、S、V與PMI相關(guān)性較差，經(jīng)方差檢驗均無統(tǒng)計學(xué)意義。2.2個體內(nèi)及個體間的差異分析從實驗組37組實驗樣本數(shù)據(jù)中隨機抽取4組，用于分析相同條件下R值在個體內(nèi)及個體間的差異性。結(jié)果顯示，死后72h內(nèi)，同一個體內(nèi)及不同個體間兔角膜瞳孔區(qū)域圖像的R值隨PMI延長均呈上升趨勢，死后20h內(nèi)，R數(shù)值變化趨勢較為平緩，20h后變化較為迅速（圖2~3）。不論個體內(nèi)或個體間，不同PMI的R值之間有統(tǒng)計學(xué)差異（P<0.01）；而相同死后時間的同一個體內(nèi)及不同個體間的R值差異并無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。圖2同一樣本內(nèi)左、右角膜瞳孔區(qū)域圖像R值隨PMI推移變化趨勢比較Fig.2ComparisonofvariationtrendofRvaluesintheleftandrightcornealpupilregionimagesofthesamesamplewiththeprolonga-tionofPMI表1死后72h內(nèi)家兔角膜瞳孔區(qū)域圖像6項顏色特征參數(shù)與PMI的回歸方程Tab.1RegressionequationsbetweenPMIandsixcolorfea-turesinthecornealpupilregionimagesofrabbitswithin72hoursafterdeathParameterRegressionequationR2PRy=-0.0485x2+7.0829x-163.350.935＜0.01Gy=0.0232x2+1.7029x-40.8260.841＜0.01By=0.0155x2+1.7738x-21.5910.442＜0.05Hy=403x2-108.93x+39.7960.033＞0.05Sy=289.98x2-263.05x+91.3970.029＞0.05Vy=-309.81x2+349.6x-63.3780.004＞0.05ydenotesPMI（h），andxdenotedifferentparameters.2.3可行性驗證實驗結(jié)果由于R值與PMI相關(guān)性最高，且在相同條件下R值在個體內(nèi)及個體間差異均無統(tǒng)計學(xué)意義，故選擇反映R

ズ投�、�?度變化表達(dá)不明顯，加之HSV顏色模型側(cè)重于色彩表示，并不適于無彩色系類（黑、白、灰）的表達(dá)［16-18］，故H、S、V與PMI相關(guān)性較低。本研究還發(fā)現(xiàn)，相同條件下的個體內(nèi)及個體間R數(shù)值差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），表明R指標(biāo)適合動態(tài)評價死后角膜圖像顏色變化以推斷PMI。本研究還對不同環(huán)境條件下應(yīng)用該方法推斷PMI的可行性進(jìn)行了驗證實驗，結(jié)果表明，尸體所處溫、濕度條件的變化會導(dǎo)致PMI推斷預(yù)測誤差范圍加大。分析其原因，可能是角膜混濁的發(fā)生與角膜內(nèi)皮細(xì)胞的退化和角膜水分的蒸發(fā)有關(guān)，當(dāng)尸體所圖3不同樣本間角膜瞳孔區(qū)域圖像R值隨PMI推移變化趨勢比較Fig.3ComparisonofvariationtrendofRvaluesinthecornealpupilregionimagesofthedifferentsampleswiththeprolongationofPMI表2可行性驗證實驗結(jié)果Tab.2ResultsoffeasibilityverificationexperimentsActualvalueofPMI（h）StandarddeviationofPMIprediction（h）ABC0-120.50.51.013-240.50.51.025-361.01.02.037-481.01.02.549-601.51.53.061-722.02.03.5TotalPMIpredictionaccuracy94%94%73%AandBrespectivelyrepresentacloseddarkroomandaclosednatu-rallightingroomwithtemperatureof20℃andtherelativehumidityof30%；Crepresentsaclosednaturallightingroomwithtemperatureofabout20℃±5℃andtherelativehumidityof30%to60%.55504540353025Rvalue01020304050607080PMI/hSample1Sample2Sample3Sample4VariationtrendofRvalueVariationtrendofRvalueVariationtrendofRvalueVariationtrendofRvalue中國醫(yī)科大學(xué)學(xué)報第48卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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