為建立快速檢驗(yàn)熱敏紙的分析方法,本研究利用X射線熒光光譜儀（XRF）測(cè)定31種不同品牌、同一品牌不同系列的熱敏紙樣本,并結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行主成分分析和系統(tǒng)聚類(lèi)分析。根據(jù)樣本所含元素種類(lèi)及含量的不同,可有效區(qū)分31種熱敏紙樣本。當(dāng)并類(lèi)距離最�。�0）時(shí),可將樣品分為6類(lèi)。驗(yàn)證的同時(shí)進(jìn)行了判別分析,總體預(yù)測(cè)正確率為95.7%。該方法不破壞檢材,重現(xiàn)性好,可為公安機(jī)關(guān)實(shí)際辦案提供幫助。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)造紙. 2020,39(12)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

31種熱敏紙聚類(lèi)分析結(jié)果

選用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)分析軟件中的判別分析模塊，采用Fisher’s函數(shù)系數(shù)，選擇Box’s M描述統(tǒng)計(jì)量，將檢測(cè)數(shù)據(jù)作為自變量，用F檢驗(yàn)的概率決定變量是否加入函數(shù)或被剔除，得到了判別函數(shù)特征值（見(jiàn)表3）和6類(lèi)樣品在所建立的兩個(gè)判別函數(shù)上的聯(lián)合分布圖（見(jiàn)圖2）。本研究在分類(lèi)過(guò)程中建立了4個(gè)判別函數(shù)，其特征值如表3所示。其中，判別函數(shù)1和判別函數(shù)2特征值的方差貢獻(xiàn)率分別為93.7%和5.1%，累積方差貢獻(xiàn)率分別為93.7%和98.7%，所攜帶的信息量遠(yuǎn)大于后面的判別函數(shù)。判別函數(shù)1和判別函數(shù)2的規(guī)范相關(guān)性系數(shù)分別為0.996和0.935，表明被分類(lèi)的組別在判別函數(shù)1和判別函數(shù)2上差異顯著。因此，選擇判別函數(shù)1和判別函數(shù)2作為判別軸建立聯(lián)合分布圖。

【參考文獻(xiàn)】：
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