現(xiàn)有的墨點(diǎn)形態(tài)特征檢驗(yàn)方法由于在提取特征前缺少形態(tài)學(xué)濾波過(guò)程,使得墨點(diǎn)圖像色度不均,導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果受噪聲影響大、檢驗(yàn)結(jié)果不可靠,對(duì)此提出一種復(fù)印文件筆畫(huà)邊緣墨點(diǎn)形態(tài)特征定量檢驗(yàn)方法。把膨脹與腐蝕運(yùn)算依據(jù)不同順序級(jí)聯(lián)組成開(kāi)啟與閉合運(yùn)算,分別利用開(kāi)、閉運(yùn)算去除較小的過(guò)亮和過(guò)暗細(xì)節(jié),通過(guò)形態(tài)學(xué)濾波使得圖像色度均勻;選擇8×8方形結(jié)構(gòu)算子,通過(guò)膨脹運(yùn)算與腐蝕運(yùn)算實(shí)現(xiàn)墨點(diǎn)圖像邊緣提取,結(jié)合二值化處理獲得邊緣信息,并檢驗(yàn)?zāi)c(diǎn)邊界周長(zhǎng)、直徑、面積、圓度、矩形度及伸長(zhǎng)度6個(gè)形態(tài)特征,實(shí)現(xiàn)特征定量檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法可有效濾除噪聲、均勻圖像色度,邊緣的提取效果較好,并且通過(guò)該方法獲取的邊緣墨點(diǎn)形態(tài)特征檢驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果最為接近,應(yīng)用價(jià)值最高。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

復(fù)印文件筆畫(huà)邊緣墨點(diǎn)放大圖像

形態(tài)學(xué)濾波處理結(jié)果

墨點(diǎn)邊緣提取結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3025301