涉警輿情知識(shí)圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 13:12
在輿情分析領(lǐng)域,傳統(tǒng)的輿情分析研判模型通;趯<乙庖(jiàn)和制定推理規(guī)則構(gòu)建,其缺點(diǎn)是模型構(gòu)建依賴于行業(yè)專家的知識(shí)積累且耗時(shí)長(zhǎng)久。在當(dāng)今自媒體時(shí)代下,各行各業(yè)越來(lái)越重視輿情特別是負(fù)面輿情,利用知識(shí)圖譜快速構(gòu)建輿情分析研判模型具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。知識(shí)圖譜分為通用知識(shí)圖譜、領(lǐng)域知識(shí)圖譜和跨語(yǔ)言知識(shí)圖譜,目前知識(shí)圖譜多為通用知識(shí)圖譜,涉警輿情領(lǐng)域的知識(shí)圖譜研究還不多見(jiàn),構(gòu)建涉警輿情知識(shí)圖譜并用于涉警輿情分析研判模型中,對(duì)維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定,促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展具有重要意義。本文借鑒已有知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,提出涉警輿情知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法,主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)借鑒已有知識(shí)圖譜中實(shí)體識(shí)別方法,提出了基于BI-LSTM-CRF的涉警輿情信息實(shí)體識(shí)別方法,并針對(duì)傳統(tǒng)的方法無(wú)法有效提取涉警輿情領(lǐng)域語(yǔ)義特征的問(wèn)題,構(gòu)建了基于有監(jiān)督實(shí)體的詞向量特征。實(shí)驗(yàn)表明該方法能有效提取涉警輿情領(lǐng)域語(yǔ)義特征,提高了涉警輿情信息實(shí)體識(shí)別的召回率和準(zhǔn)確率。(2)針對(duì)涉警輿情的數(shù)據(jù)來(lái)源廣、關(guān)系類型復(fù)雜等問(wèn)題,提出了基于規(guī)則和遠(yuǎn)程監(jiān)督的涉警輿情信息實(shí)體關(guān)系抽取方法,通過(guò)分析涉警輿情語(yǔ)句的句子結(jié)構(gòu),抽取出涉警輿情信息規(guī)則模板并用于涉警輿情信...
【文章來(lái)源】:西華大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
BI-LSTM模型結(jié)構(gòu)
圖 2.2 Skip-gram 結(jié)構(gòu)圖Fig. 2.2 Skip-gram structure diagram詞向量的兩種常用模型,Skip-gram[38]和 CBOW[3主要思想是預(yù)測(cè)上下文的詞語(yǔ)之間的關(guān)系。給定
用當(dāng)前詞語(yǔ)來(lái)預(yù)測(cè)它的上下文詞,其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖個(gè)對(duì)數(shù)似然函數(shù): ∈ ∈Ι=w DwCwii iPww()00log (|)是依據(jù)當(dāng)前詞語(yǔ)的上下文詞來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的詞,其網(wǎng)絡(luò)結(jié)= iwiiI logP (w|C(w))
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BiLSTM-CRF的商情實(shí)體識(shí)別模型[J]. 張應(yīng)成,楊洋,蔣瑞,全兵,張利君,任曉雷. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(05)
[2]基于短語(yǔ)級(jí)注意力機(jī)制的關(guān)系抽取方法[J]. 尹鵬,周林,郭強(qiáng),劉鎮(zhèn)江. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(09)
[3]基于注意力機(jī)制與文本信息的用戶關(guān)系抽取[J]. 趙赟,吳璠,王中卿,李壽山,周國(guó)棟. 中文信息學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)話題內(nèi)容監(jiān)測(cè)研究[J]. 馬哲坤,涂艷. 情報(bào)科學(xué). 2019(02)
[5]寵物知識(shí)圖譜的半自動(dòng)化構(gòu)建方法[J]. 袁琦,劉淵,謝振平,陸菁. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(01)
[6]大規(guī)模知識(shí)圖譜及其應(yīng)用研究[J]. 孫雨生,常凱月,朱禮軍. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(11)
[7]公安領(lǐng)域中知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用研究[J]. 武鴻浩. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2018(08)
[8]基于知識(shí)圖譜的警用安保機(jī)器人大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究[J]. 郝久月,樊志英,汪寧,王欣. 警察技術(shù). 2018(03)
[9]我國(guó)蘋果產(chǎn)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建研究[J]. 陳亞?wèn)|,鮮國(guó)建,寇遠(yuǎn)濤,郭淑敏,劉現(xiàn)武. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(11)
[10]基于Bootstrapping的新聞事件型實(shí)體關(guān)系抽取方法[J]. 宋卿,戚成琳,楊越. 中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
碩士論文
[1]電信領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別方法的研究[D]. 張歌.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于句模與模糊匹配的初等數(shù)學(xué)題意理解研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 彭明.電子科技大學(xué) 2018
[3]網(wǎng)絡(luò)涉警輿論引導(dǎo)研究[D]. 王梓渝.中國(guó)人民公安大學(xué) 2017
[4]公安機(jī)關(guān)處置涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的研究[D]. 黃佳群.上海交通大學(xué) 2015
本文編號(hào):2995276
【文章來(lái)源】:西華大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
BI-LSTM模型結(jié)構(gòu)
圖 2.2 Skip-gram 結(jié)構(gòu)圖Fig. 2.2 Skip-gram structure diagram詞向量的兩種常用模型,Skip-gram[38]和 CBOW[3主要思想是預(yù)測(cè)上下文的詞語(yǔ)之間的關(guān)系。給定
用當(dāng)前詞語(yǔ)來(lái)預(yù)測(cè)它的上下文詞,其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖個(gè)對(duì)數(shù)似然函數(shù): ∈ ∈Ι=w DwCwii iPww()00log (|)是依據(jù)當(dāng)前詞語(yǔ)的上下文詞來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的詞,其網(wǎng)絡(luò)結(jié)= iwiiI logP (w|C(w))
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BiLSTM-CRF的商情實(shí)體識(shí)別模型[J]. 張應(yīng)成,楊洋,蔣瑞,全兵,張利君,任曉雷. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(05)
[2]基于短語(yǔ)級(jí)注意力機(jī)制的關(guān)系抽取方法[J]. 尹鵬,周林,郭強(qiáng),劉鎮(zhèn)江. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(09)
[3]基于注意力機(jī)制與文本信息的用戶關(guān)系抽取[J]. 趙赟,吳璠,王中卿,李壽山,周國(guó)棟. 中文信息學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)話題內(nèi)容監(jiān)測(cè)研究[J]. 馬哲坤,涂艷. 情報(bào)科學(xué). 2019(02)
[5]寵物知識(shí)圖譜的半自動(dòng)化構(gòu)建方法[J]. 袁琦,劉淵,謝振平,陸菁. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(01)
[6]大規(guī)模知識(shí)圖譜及其應(yīng)用研究[J]. 孫雨生,常凱月,朱禮軍. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(11)
[7]公安領(lǐng)域中知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用研究[J]. 武鴻浩. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2018(08)
[8]基于知識(shí)圖譜的警用安保機(jī)器人大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究[J]. 郝久月,樊志英,汪寧,王欣. 警察技術(shù). 2018(03)
[9]我國(guó)蘋果產(chǎn)業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建研究[J]. 陳亞?wèn)|,鮮國(guó)建,寇遠(yuǎn)濤,郭淑敏,劉現(xiàn)武. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(11)
[10]基于Bootstrapping的新聞事件型實(shí)體關(guān)系抽取方法[J]. 宋卿,戚成琳,楊越. 中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
碩士論文
[1]電信領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別方法的研究[D]. 張歌.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于句模與模糊匹配的初等數(shù)學(xué)題意理解研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 彭明.電子科技大學(xué) 2018
[3]網(wǎng)絡(luò)涉警輿論引導(dǎo)研究[D]. 王梓渝.中國(guó)人民公安大學(xué) 2017
[4]公安機(jī)關(guān)處置涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的研究[D]. 黃佳群.上海交通大學(xué) 2015
本文編號(hào):2995276
本文鏈接:http://sikaile.net/falvlunwen/fanzuizhian/2995276.html
最近更新
教材專著