人工智能時(shí)代背景下的國(guó)家安全治理:應(yīng)用范式、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與路徑選擇
發(fā)布時(shí)間:2021-01-13 20:45
作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量,人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用在為社會(huì)提供強(qiáng)大發(fā)展動(dòng)力的同時(shí),也對(duì)國(guó)家安全治理造成了一系列影響。實(shí)際上,人工智能技術(shù)與國(guó)家安全之間存在一種結(jié)構(gòu)性互動(dòng)的關(guān)系。一方面,人工智能技術(shù)能夠基于進(jìn)化賦能的實(shí)踐應(yīng)用,從傳統(tǒng)安全、非傳統(tǒng)安全以及兩者間的重疊領(lǐng)域,為國(guó)家安全提供更為有效的維護(hù)和保障機(jī)制;另一方面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用也存在著超出預(yù)期設(shè)想的可能性。因此,人工智能在國(guó)家安全治理中的應(yīng)用就極易在"界域與有效性""效能與可靠性"以及"競(jìng)爭(zhēng)與穩(wěn)定性"之間出現(xiàn)矛盾。尤其是在因人工智能技術(shù)嵌入所導(dǎo)致的力量失衡以及安全格局的轉(zhuǎn)變下,國(guó)家安全就極有可能在國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的穩(wěn)定性、社會(huì)治理的有序性與技術(shù)應(yīng)用的穩(wěn)定性三方面遭受巨大的沖擊。需要指出的是,目前人工智能技術(shù)所導(dǎo)致的國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)逐步顯現(xiàn),而全面評(píng)估人工智能技術(shù)對(duì)國(guó)家安全治理帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)將是解決這一技術(shù)安全悖論的關(guān)鍵所在。為此,中國(guó)應(yīng)在緊抓人工智能技術(shù)發(fā)展契機(jī)的同時(shí),更要加強(qiáng)對(duì)這一技術(shù)發(fā)展?jié)撛陲L(fēng)險(xiǎn)的研判和預(yù)防,從而維護(hù)好中國(guó)的國(guó)家安全與人民利益。
【文章來(lái)源】:國(guó)際安全研究. 2020,38(01)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:36 頁(yè)
【部分圖文】:
人工智能軍事化應(yīng)用之下國(guó)家安全偏好的轉(zhuǎn)變
第一,從傳統(tǒng)安全來(lái)看,人工智能的軍事化應(yīng)用將推動(dòng)形成新的軍事能力和戰(zhàn)略博弈模式。目前來(lái)看,人工智能軍事化應(yīng)用最為普遍與最為成熟的便是這一技術(shù)在戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集與分析上的應(yīng)用。與傳統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化等信息化技術(shù)的軍事應(yīng)用不同,基于數(shù)據(jù)信息全方位收集的基礎(chǔ),人工智能可以更為完整地還原全部戰(zhàn)場(chǎng)信息,并據(jù)此全盤推演和模擬分析作戰(zhàn)策略的預(yù)期結(jié)果,進(jìn)而能夠更為全面、準(zhǔn)確地掌握戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),并據(jù)此提出更加精確的決策建議。(1)例如,美國(guó)國(guó)防部成立的“算法戰(zhàn)跨部門小組”(AWCFT)便致力于運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)無(wú)人機(jī)所收集的全動(dòng)態(tài)視頻(FMV)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理,并據(jù)此為作戰(zhàn)提供全面的數(shù)據(jù)分析及決策支持。(2)在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基礎(chǔ)上,人工智能還將推動(dòng)傳統(tǒng)的指揮模式向智能化指揮與控制機(jī)制轉(zhuǎn)變,即在態(tài)勢(shì)認(rèn)知、戰(zhàn)略決策以及行動(dòng)主體的智能化、自主化的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)信息力與作戰(zhàn)單元的密切融合。對(duì)此,美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)在《人工智能改變世界》報(bào)告中提出了“極速戰(zhàn)”(hyper war)的概念,即人工智能有助于實(shí)現(xiàn)從搜索發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、威脅評(píng)估到鎖定摧毀、效果評(píng)估的智能化處理,形成高效精確的感知、判斷、決策、控制、評(píng)估閉環(huán),從而大幅縮短“感知——決策——行動(dòng)”的周期,提升作戰(zhàn)的整體效率(參見(jiàn)圖1)。因此,人工智能所具備的自我學(xué)習(xí)、認(rèn)知和創(chuàng)造力能顯著強(qiáng)化對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息的感知與分析能力,打破傳統(tǒng)信息化技術(shù)對(duì)于人工數(shù)據(jù)分析與決策選擇的依賴。除智能化的戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析與決策指揮外,人工智能還將推動(dòng)智能無(wú)人化武器的大規(guī)模應(yīng)用。針對(duì)這一點(diǎn),新美國(guó)安全中心首席執(zhí)行官羅伯特·沃克(Robert Work)與新美國(guó)安全中心執(zhí)行副總裁兼研究主任肖恩·布里姆利(Shawn Brimley)指出,“完全實(shí)現(xiàn)機(jī)器人作戰(zhàn)體系有可能使軍事力量與人口基數(shù)以及傳統(tǒng)的潛在軍事力量的有效度量脫鉤”,“消滅敵方有生力量”等作戰(zhàn)法則可能失去原有的實(shí)際意義。(1)美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)高級(jí)研究員邁克爾·漢。∕ichael Hanlon)更是進(jìn)一步指出,未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的革命性技術(shù)變化極有可能發(fā)生在計(jì)算機(jī)和機(jī)器人的部分領(lǐng)域,其中人工智能將從機(jī)器人、自主化和網(wǎng)絡(luò)安全三方面推動(dòng)形成新的軍事能力。(2)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]全球善智與全球合智:人工智能全球治理的未來(lái)[J]. 高奇琦. 世界經(jīng)濟(jì)與政治. 2019(07)
[2]新時(shí)代國(guó)家安全學(xué)——思想淵源、實(shí)踐基礎(chǔ)和理論邏輯[J]. 馮維江,張宇燕. 世界經(jīng)濟(jì)與政治. 2019(04)
[3]人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響初析[J]. 傅瑩. 國(guó)際政治科學(xué). 2019(01)
[4]大國(guó)競(jìng)逐新軍事革命與國(guó)際安全體系的未來(lái)[J]. 馮玉軍,陳宇. 現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系. 2018(12)
[5]網(wǎng)絡(luò)安全遇上人工智能:綜述(英文)[J]. Jian-hua LI. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2018(12)
[6]人工智能如何影響國(guó)家治理:一項(xiàng)預(yù)判性分析[J]. 梅立潤(rùn). 湖北社會(huì)科學(xué). 2018(08)
[7]致命性自主武器系統(tǒng)及軍控思考[J]. 徐能武,葛鴻昌. 現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系. 2018(07)
[8]人工智能時(shí)代國(guó)家戰(zhàn)略行為的模式變遷——走向數(shù)據(jù)與算法的競(jìng)爭(zhēng)[J]. 封帥,周亦奇. 國(guó)際展望. 2018(04)
[9]人工智能時(shí)代發(fā)展中國(guó)家的“邊緣化風(fēng)險(xiǎn)”與中國(guó)使命[J]. 高奇琦. 國(guó)際觀察. 2018(04)
[10]體制復(fù)合體理論視角下的人工智能全球治理進(jìn)程[J]. 魯傳穎,約翰·馬勒里. 國(guó)際觀察. 2018(04)
本文編號(hào):2975537
【文章來(lái)源】:國(guó)際安全研究. 2020,38(01)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:36 頁(yè)
【部分圖文】:
人工智能軍事化應(yīng)用之下國(guó)家安全偏好的轉(zhuǎn)變
第一,從傳統(tǒng)安全來(lái)看,人工智能的軍事化應(yīng)用將推動(dòng)形成新的軍事能力和戰(zhàn)略博弈模式。目前來(lái)看,人工智能軍事化應(yīng)用最為普遍與最為成熟的便是這一技術(shù)在戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集與分析上的應(yīng)用。與傳統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化等信息化技術(shù)的軍事應(yīng)用不同,基于數(shù)據(jù)信息全方位收集的基礎(chǔ),人工智能可以更為完整地還原全部戰(zhàn)場(chǎng)信息,并據(jù)此全盤推演和模擬分析作戰(zhàn)策略的預(yù)期結(jié)果,進(jìn)而能夠更為全面、準(zhǔn)確地掌握戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),并據(jù)此提出更加精確的決策建議。(1)例如,美國(guó)國(guó)防部成立的“算法戰(zhàn)跨部門小組”(AWCFT)便致力于運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)無(wú)人機(jī)所收集的全動(dòng)態(tài)視頻(FMV)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理,并據(jù)此為作戰(zhàn)提供全面的數(shù)據(jù)分析及決策支持。(2)在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基礎(chǔ)上,人工智能還將推動(dòng)傳統(tǒng)的指揮模式向智能化指揮與控制機(jī)制轉(zhuǎn)變,即在態(tài)勢(shì)認(rèn)知、戰(zhàn)略決策以及行動(dòng)主體的智能化、自主化的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)信息力與作戰(zhàn)單元的密切融合。對(duì)此,美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)在《人工智能改變世界》報(bào)告中提出了“極速戰(zhàn)”(hyper war)的概念,即人工智能有助于實(shí)現(xiàn)從搜索發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、威脅評(píng)估到鎖定摧毀、效果評(píng)估的智能化處理,形成高效精確的感知、判斷、決策、控制、評(píng)估閉環(huán),從而大幅縮短“感知——決策——行動(dòng)”的周期,提升作戰(zhàn)的整體效率(參見(jiàn)圖1)。因此,人工智能所具備的自我學(xué)習(xí)、認(rèn)知和創(chuàng)造力能顯著強(qiáng)化對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息的感知與分析能力,打破傳統(tǒng)信息化技術(shù)對(duì)于人工數(shù)據(jù)分析與決策選擇的依賴。除智能化的戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析與決策指揮外,人工智能還將推動(dòng)智能無(wú)人化武器的大規(guī)模應(yīng)用。針對(duì)這一點(diǎn),新美國(guó)安全中心首席執(zhí)行官羅伯特·沃克(Robert Work)與新美國(guó)安全中心執(zhí)行副總裁兼研究主任肖恩·布里姆利(Shawn Brimley)指出,“完全實(shí)現(xiàn)機(jī)器人作戰(zhàn)體系有可能使軍事力量與人口基數(shù)以及傳統(tǒng)的潛在軍事力量的有效度量脫鉤”,“消滅敵方有生力量”等作戰(zhàn)法則可能失去原有的實(shí)際意義。(1)美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)高級(jí)研究員邁克爾·漢。∕ichael Hanlon)更是進(jìn)一步指出,未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的革命性技術(shù)變化極有可能發(fā)生在計(jì)算機(jī)和機(jī)器人的部分領(lǐng)域,其中人工智能將從機(jī)器人、自主化和網(wǎng)絡(luò)安全三方面推動(dòng)形成新的軍事能力。(2)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]全球善智與全球合智:人工智能全球治理的未來(lái)[J]. 高奇琦. 世界經(jīng)濟(jì)與政治. 2019(07)
[2]新時(shí)代國(guó)家安全學(xué)——思想淵源、實(shí)踐基礎(chǔ)和理論邏輯[J]. 馮維江,張宇燕. 世界經(jīng)濟(jì)與政治. 2019(04)
[3]人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響初析[J]. 傅瑩. 國(guó)際政治科學(xué). 2019(01)
[4]大國(guó)競(jìng)逐新軍事革命與國(guó)際安全體系的未來(lái)[J]. 馮玉軍,陳宇. 現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系. 2018(12)
[5]網(wǎng)絡(luò)安全遇上人工智能:綜述(英文)[J]. Jian-hua LI. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2018(12)
[6]人工智能如何影響國(guó)家治理:一項(xiàng)預(yù)判性分析[J]. 梅立潤(rùn). 湖北社會(huì)科學(xué). 2018(08)
[7]致命性自主武器系統(tǒng)及軍控思考[J]. 徐能武,葛鴻昌. 現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系. 2018(07)
[8]人工智能時(shí)代國(guó)家戰(zhàn)略行為的模式變遷——走向數(shù)據(jù)與算法的競(jìng)爭(zhēng)[J]. 封帥,周亦奇. 國(guó)際展望. 2018(04)
[9]人工智能時(shí)代發(fā)展中國(guó)家的“邊緣化風(fēng)險(xiǎn)”與中國(guó)使命[J]. 高奇琦. 國(guó)際觀察. 2018(04)
[10]體制復(fù)合體理論視角下的人工智能全球治理進(jìn)程[J]. 魯傳穎,約翰·馬勒里. 國(guó)際觀察. 2018(04)
本文編號(hào):2975537
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