作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力量,人工智能技術的發(fā)展與應用在為社會提供強大發(fā)展動力的同時,也對國家安全治理造成了一系列影響。實際上,人工智能技術與國家安全之間存在一種結構性互動的關系。一方面,人工智能技術能夠基于進化賦能的實踐應用,從傳統(tǒng)安全、非傳統(tǒng)安全以及兩者間的重疊領域,為國家安全提供更為有效的維護和保障機制;另一方面,人工智能技術的應用也存在著超出預期設想的可能性。因此,人工智能在國家安全治理中的應用就極易在"界域與有效性""效能與可靠性"以及"競爭與穩(wěn)定性"之間出現(xiàn)矛盾。尤其是在因人工智能技術嵌入所導致的力量失衡以及安全格局的轉變下,國家安全就極有可能在國家競爭的穩(wěn)定性、社會治理的有序性與技術應用的穩(wěn)定性三方面遭受巨大的沖擊。需要指出的是,目前人工智能技術所導致的國家安全風險已經(jīng)逐步顯現(xiàn),而全面評估人工智能技術對國家安全治理帶來的機遇與挑戰(zhàn)將是解決這一技術安全悖論的關鍵所在。為此,中國應在緊抓人工智能技術發(fā)展契機的同時,更要加強對這一技術發(fā)展?jié)撛陲L險的研判和預防,從而維護好中國的國家安全與人民利益。 

【文章來源】：國際安全研究. 2020,38(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：36 頁

【部分圖文】：

人工智能軍事化應用之下國家安全偏好的轉變

第一，從傳統(tǒng)安全來看，人工智能的軍事化應用將推動形成新的軍事能力和戰(zhàn)略博弈模式。目前來看，人工智能軍事化應用最為普遍與最為成熟的便是這一技術在戰(zhàn)場數(shù)據(jù)收集與分析上的應用。與傳統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化等信息化技術的軍事應用不同，基于數(shù)據(jù)信息全方位收集的基礎，人工智能可以更為完整地還原全部戰(zhàn)場信息，并據(jù)此全盤推演和模擬分析作戰(zhàn)策略的預期結果，進而能夠更為全面、準確地掌握戰(zhàn)場態(tài)勢，并據(jù)此提出更加精確的決策建議。(1)例如，美國國防部成立的“算法戰(zhàn)跨部門小組”（AWCFT）便致力于運用人工智能技術對無人機所收集的全動態(tài)視頻（FMV）數(shù)據(jù)進行自動化處理，并據(jù)此為作戰(zhàn)提供全面的數(shù)據(jù)分析及決策支持。(2)在數(shù)據(jù)分析應用的基礎上，人工智能還將推動傳統(tǒng)的指揮模式向智能化指揮與控制機制轉變，即在態(tài)勢認知、戰(zhàn)略決策以及行動主體的智能化、自主化的基礎上，實現(xiàn)信息力與作戰(zhàn)單元的密切融合。對此，美國布魯金斯學會在《人工智能改變世界》報告中提出了“極速戰(zhàn)”(hyper war)的概念，即人工智能有助于實現(xiàn)從搜索發(fā)現(xiàn)目標、威脅評估到鎖定摧毀、效果評估的智能化處理，形成高效精確的感知、判斷、決策、控制、評估閉環(huán)，從而大幅縮短“感知——決策——行動”的周期，提升作戰(zhàn)的整體效率（參見圖1）。因此，人工智能所具備的自我學習、認知和創(chuàng)造力能顯著強化對戰(zhàn)場信息的感知與分析能力，打破傳統(tǒng)信息化技術對于人工數(shù)據(jù)分析與決策選擇的依賴。除智能化的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)分析與決策指揮外，人工智能還將推動智能無人化武器的大規(guī)模應用。針對這一點，新美國安全中心首席執(zhí)行官羅伯特·沃克（Robert Work）與新美國安全中心執(zhí)行副總裁兼研究主任肖恩·布里姆利（Shawn Brimley）指出，“完全實現(xiàn)機器人作戰(zhàn)體系有可能使軍事力量與人口基數(shù)以及傳統(tǒng)的潛在軍事力量的有效度量脫鉤”，“消滅敵方有生力量”等作戰(zhàn)法則可能失去原有的實際意義。(1)美國布魯金斯學會高級研究員邁克爾·漢�。∕ichael Hanlon）更是進一步指出，未來戰(zhàn)爭的革命性技術變化極有可能發(fā)生在計算機和機器人的部分領域，其中人工智能將從機器人、自主化和網(wǎng)絡安全三方面推動形成新的軍事能力。(2)

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2975537