隨著社會的變遷,科技的日新月異,犯罪分子的作案方式、方法也呈現出新的特點,對偵查工作提出了更高的理論和實踐要求。在偵查犯罪的過程中將視頻圖像偵查資源進行整合,同時與其他信息系統(tǒng)進行關聯共享,可以為發(fā)現線索、分析串并比對案件信息提供支撐。讓信息化偵查推動偵查工作向前發(fā)展,讓“數據多跑路”,讓“偵查員少跑路”,提升偵查員辦案效率,降低辦案成本,增強打擊犯罪的實力。成都是中國的西南重鎮(zhèn),成都的安全關系到國家的西部安全。通過將視頻圖像偵查資源整合,目的是要增強公安機關的偵查能力,以更好的保衛(wèi)成都的安全。本文從理論界和實務兩方面對成都視頻圖像偵查資源進行研究,有針對性的提出了切實可行的整合視頻圖像偵查資源的對策。本文的第一部分,主要是介紹了視頻圖像偵查的一些基本概念,主要內容包括視頻圖像偵查概念、視頻圖像偵查原理及視頻圖像偵查在偵查實踐中的作用。本文的第二部分,是對當前成都視頻圖像偵查數據資源整合的現狀進行了分析,主要描述了缺乏統(tǒng)一的視頻圖像偵查平臺、視頻圖像偵查數據資源的運作維護管理模式、大數據背景下視頻圖像偵查數據資源整合缺乏頂層設計等八種問題類型。本文的第三部分,介紹了整合視頻圖像偵查數據資源的必要性、特點和趨勢。本文的第四部分,是對視頻圖像偵查數據資源整合難的原因進行了分析,主要從法律層面、偵查實踐層面、管理主體層面和資金政策幾個方面入手。最后,在本文的第五部分,是整合視頻圖像偵查數據資源的對策,主要分為提高思想認識、構建一體化視頻圖像大數據合成作戰(zhàn)平臺、構建全景結構化視頻圖像偵查數據資源等幾個方面。
【學位單位】：中國人民公安大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：D918.2
【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
1 視頻圖像偵查概述
    1.1 視頻圖像偵查概念
    1.2 視頻圖像偵查的原理
        1.2.1 視頻圖像偵查時空關系具有唯一性
        1.2.2 因果聯系原理在偵查活動中的應用
        1.2.3 “同一認定”原理在視頻圖像偵查的應用
    1.3 視頻圖像偵查的作用
        1.3.1 視頻圖像偵查是維護社會治安穩(wěn)定的重要抓手
        1.3.2 有利于提高破案率
        1.3.3 有利于節(jié)約偵查成本
    1.4 視頻圖像偵查的特點
        1.4.1 簡潔直觀
        1.4.2 精確及時
        1.4.3 利于比對碰撞
2 當前成都視頻圖像偵查數據資源整合的現狀
    2.1 以公安監(jiān)控為主,缺乏統(tǒng)一的視頻圖像偵查平臺
    2.2 當前視頻圖像偵查數據資源的運作、維護、管理、應用模式
        2.2.1 管理不使用,用戶不管理,導致視頻圖像質量不佳
        2.2.2 管理不使用,用戶不管理,導致偵查應用效果不佳
        2.2.3 建設、維護、管理脫離實戰(zhàn)需求
    2.3 大數據背景下視頻圖像偵查數據資源整合缺乏頂層設計
    2.4 共享不足,影響打擊效能
    2.5 對整合配置圖像偵查資源的現實意義認識不足
    2.6 辦案部門對圖像偵查資源需求旺盛
3 整合視頻圖像資源的必要性
    3.1 整合視頻圖像偵查數據有利于提高偵查破案效率
    3.2 整合視頻圖像偵查數據有助于減少偵查民警的工作強度
    3.3 實戰(zhàn)部門對視頻圖像偵查數據需求強勁
    3.4 當前的視頻圖像偵查數據深度應用不足
    3.5 緊急事件、群體性事件預警、處置的需要
    3.6 視頻圖像偵查時效要求的緊迫性
4 視頻圖像偵查資源整合難的原因分析
    4.1 資金、政策支持難
    4.2 多部門協(xié)調難
    4.3 獎懲措施落實難
    4.4 法律制度不完善
    4.5 缺乏深度合成作戰(zhàn)思維
5 整合視頻圖像偵查資源的對策淺談
    5.1 高度重視整合配置圖像偵查資源
    5.2 構建一體化視頻圖像大數據合成作戰(zhàn)平臺
        5.2.1 構建視頻圖像偵查云共享平臺提升偵查效率
        5.2.2 整合政府內部視頻圖像數據資源
        5.2.3 及時整合社會視頻圖像數據資源
        5.2.4 構建視頻圖像偵查智慧并案共享偵查數據庫
        5.2.5 主動出擊拓展數據
    5.3 構建全景結構化視頻圖像偵查資源
        5.3.1 因地制宜,明暗結合綜合化合理配置
        5.3.2 圖像采集設備類別合理
        5.3.3 形成高中低三層次視頻監(jiān)控
        5.3.4 增強夜間圖像采集質量
    5.4 完善視頻圖像偵查資源管理制度與考核
        5.4.1 建立公安視頻圖像偵查數據資源管理中心
        5.4.2 加強對視頻圖像管理人員的考核
        5.4.3 積極獎勵共享圖像資源的單位、個人
    5.5 優(yōu)化應用系統(tǒng),增強視頻圖像偵查合成作戰(zhàn)效能
        5.5.1 增強系統(tǒng)的智能性,提高圖偵破案率
        5.5.2 偵查實踐引領研發(fā)科研,助力圖偵實戰(zhàn)
        5.5.3 構建人、車智慧偵查研判系統(tǒng)
    5.6 加強圖偵系統(tǒng)安全
        5.6.1 加強系統(tǒng)安全隊伍建設
        5.6.2 加強監(jiān)管,防范企業(yè)研發(fā)視頻圖像偵控系統(tǒng)潛在風險
        5.6.3 強化登錄安全與防止一機兩用
    5.7 合理利用政策、法規(guī)
        5.7.1 積極貫徹落實國家安全城市的統(tǒng)一部署
        5.7.2 用好成都市公共視頻圖像信息系統(tǒng)管理辦法
        5.7.3 用好《中華人民共和國反恐怖主義法》
結論
參考文獻
在學研究成果
致謝

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉弘胤;;視頻大數據在公安涉案視頻圖像研判中的應用研究[J];現代信息科技;2019年13期

2 李政濤;;從“教育視頻圖像分析”走向“教育視頻圖像學”[J];首都師范大學學報(社會科學版);2019年01期

3 陳紅燕;;視頻圖像闡釋中的復雜性:一種方法論的探析[J];華東師范大學學報(教育科學版);2017年05期

4 姚舒雨;;視頻圖像偵查的SWOT分析[J];江西警察學院學報;2016年06期

5 田許鴻;袁小萍;;視頻圖像偵查技戰(zhàn)法研究[J];武漢公安干部學院學報;2017年02期

6 王曉楠;;視頻圖像的證據運用及訴訟應對——以公安機關為視角[J];法制與社會;2016年06期

7 穆俊;;基于紅外視頻圖像的目標跟蹤技術探討[J];桂林航天工業(yè)學院學報;2015年01期

8 劉繼光;;視頻圖像感知系統(tǒng)的硬件設計[J];明日風尚;2017年01期

9 曹旭東;王程錦;孫云龍;;基于FPGA的視頻圖像畫面分割器設計[J];電子設計工程;2014年01期

10 池進;熊俊;;視頻圖像資料在偵查環(huán)節(jié)中的采集與運用[J];江西警察學院學報;2014年03期

相關會議論文 前10條

1 鄭鋼;;體育運動視頻圖像實時分析系統(tǒng)初步構建[A];第九屆全國體育科學大會論文摘要匯編(2)[C];2011年

2 郝光遠;魏崇健;張建廷;;血管造影視頻圖像的數字化處理[A];2009中華醫(yī)學會影像技術分會第十七次全國學術大會論文集[C];2009年

3 孟兵林;張淞華;陳長庚;;視頻圖像技術在武術項目技術分析中的應用[A];第十一屆全國運動生物力學學術交流大會論文匯編（摘要）[C];2006年

4 嚴圣華;羅兵;;一種視頻圖像退化幀的恢復新法[A];計算機技術與應用進展——全國第17屆計算機科學與技術應用（CACIS）學術會議論文集（上冊）[C];2006年

5 王鈺;趙興群;夏翎;呂菲;;基于視頻圖像的微循環(huán)參數自動化測量研究[A];全國第17次光纖通信暨第18屆集成光學學術會議——可實施光元部件、光纖光纜、子系統(tǒng)、系統(tǒng)、網絡與應用最新進展專輯[C];2015年

6 吳鋒;成奇名;周玉彬;潘瑋;劉娟;張信民;俞夢孫;;基于視頻圖像提取肌電生物反饋儀放松反饋信號的設計及實現[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長第十一屆中國科協(xié)年會論文集（3）[C];2009年

7 李宇成;王目樹;陰亮;賈雁;;基于視頻圖像的車輛外形參數測量[A];中國計量協(xié)會冶金分會2008年會論文集[C];2008年

8 李宇成;王目樹;陰亮;賈雁;;基于視頻圖像的車輛外形參數測量[A];2008全國第十三屆自動化應用技術學術交流會論文集[C];2008年

9 劉永信;魏平;侯朝楨;;視頻圖像中運動目標檢測的快速方法[A];第三次全國會員代表大會暨學術會議論文集[C];2002年

10 張明貴;楊文幫;黃成泉;王林;;基于視頻圖像序列的運動目標檢測方法研究[A];系統(tǒng)工程理論與應用——貴州省系統(tǒng)工程學會第五屆學術年會論文集[C];2014年

相關重要報紙文章 前10條

1 ;無錫市公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理辦法[N];無錫日報;2019年

2 本報記者 岳綱舉;智能攝像頭：裝不裝都鬧心[N];中國消費者報;2016年

3 ;安徽省公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理辦法[N];安徽日報;2016年

4 本報記者 于淼;“攝像頭”時代：如何用好這把監(jiān)控“雙刃劍”[N];中國產經新聞;2016年

5 許朝軍;攝像頭監(jiān)控不能“因公損私”[N];中國質量報;2016年

6 本報記者 李海洋;禁侵公民隱私 “攝像頭”監(jiān)管將納入法治軌道[N];中國商報;2016年

7 ;平安城市·智慧安防[N];人民公安報;2017年

8 記者 李陽;依法規(guī)范推進“雪亮工程”建設[N];人民法院報;2017年

9 本報特約記者 譚曉平 匡真毅 本報記者 曹波;連云港平安“天眼”顯神威[N];江蘇法制報;2017年

10 本報記者 孫麗麗 通訊員 林鋒;威海：警務創(chuàng)新點亮“智慧警營”[N];人民公安報;2017年

相關博士學位論文 前10條

1 王健;視頻圖像抗暈光研究[D];西安理工大學;2009年

2 苑廷剛;運動視頻圖像多重處理技術系統(tǒng)在田徑科研領域中的應用和創(chuàng)新[D];北京體育大學;2011年

3 李巖山;基于局部不變特征的交通異常視頻圖像檢測的關鍵技術研究[D];華南理工大學;2015年

4 譚洪濤;視頻圖像降噪關鍵技術研究[D];重慶大學;2010年

5 雒濤;基于內容的視頻圖像非線性縮放技術研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2010年

6 張世樂;視頻圖像語義信息提取研究[D];復旦大學;2009年

7 陳炳權;車載視頻圖像處理算法的優(yōu)化與融合研究[D];湖南大學;2014年

8 李琦;面向行人群信息提取的視頻圖像目標跟蹤算法研究[D];北京交通大學;2013年

9 侯杰;基于視頻圖像的高大空間建筑火災探測研究[D];清華大學;2010年

10 黃儒樂;基于視頻圖像的林火煙霧識別方法的研究[D];北京林業(yè)大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 許冰;基于FPGA的田間視頻圖像實時分割系統(tǒng)的設計與實現[D];內蒙古大學;2019年

2 袁龍?zhí)?論成都視頻圖像偵查資源的整合[D];中國人民公安大學;2019年

3 張杰;基于視頻圖像的火災識別算法研究[D];吉林大學;2019年

4 鞠振宇;基于視頻圖像識別的水流測速方法研究[D];浙江工業(yè)大學;2018年

5 段立春;多尺度Retinex算法的改進及其在視頻圖像增強中的應用[D];云南大學;2017年

6 田文英;基于矩陣補全的圖像去雨雪應用研究[D];貴州民族大學;2019年

7 楊柳;復雜背景下基于視頻圖像的火災識別技術研究[D];北京建筑大學;2018年

8 陳蘭萍;智能交通信號控制系統(tǒng)設計[D];哈爾濱理工大學;2018年

9 廖述京;基于FPGA的低照度視頻圖像復原技術[D];長春理工大學;2018年

10 金芷伊;基于視頻圖像的非接觸式心率信號檢測[D];沈陽工業(yè)大學;2018年

本文編號：2832567