跨社交網(wǎng)絡(luò)的用戶身份關(guān)聯(lián)技術(shù)研究
【圖文】:
截至2018 年 12 月,我國的網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到8.29 億,相比于2017 年底增加了 3.8%,同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)的普及率達(dá)到 59.6%,網(wǎng)民和互聯(lián)網(wǎng)普及率的增長(zhǎng)情況如圖1.1 所示。隨著互聯(lián)網(wǎng)的影響力不斷擴(kuò)大,社交網(wǎng)絡(luò)在人類社會(huì)中也發(fā)揮出越來越深遠(yuǎn)的影響,在政務(wù)信息、輿論輿情、商品貿(mào)易、生活?yuàn)蕵贰⒔鹑诮?jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已經(jīng)承擔(dān)起傳統(tǒng)渠道的許多作用,,在日益發(fā)展中成為了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不可或缺的社會(huì)基礎(chǔ)元素。圖 1.1 中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率社交網(wǎng)絡(luò)普及于網(wǎng)民的日常生活中,豐富多樣的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已經(jīng)改變了人們的生活方式,網(wǎng)民用戶普遍擁有多個(gè)不同社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的賬號(hào),甚至在同一平臺(tái)中擁有多個(gè)不同賬號(hào)。不同類型社交網(wǎng)絡(luò)為用戶提供不同種類的服務(wù),例如用戶會(huì)在新浪微博中關(guān)注熱點(diǎn)事件,發(fā)表觀點(diǎn)和評(píng)論,也會(huì)在豆瓣網(wǎng)中發(fā)布關(guān)于書籍、影視方面的信息,還會(huì)在領(lǐng)英網(wǎng)站中發(fā)布關(guān)于個(gè)人職業(yè)、教育的相關(guān)情況等
狀網(wǎng)絡(luò)用戶身份關(guān)聯(lián)(User Identity Linkage)也常被稱為用戶身份olution)、用戶賬號(hào)關(guān)聯(lián)(User Account Linkage)、錨點(diǎn)鏈接預(yù)tion)等[2]。由于社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)性,所以基于不同路區(qū)別很大,當(dāng)前主要的研究路線有三種:基于用戶屬性(Use基于用戶關(guān)系(Network)的身份關(guān)聯(lián)、基于用戶生成內(nèi)容(Us身份關(guān)聯(lián)[3],當(dāng)然也包括許多綜合不同維度數(shù)據(jù)的研究。由于用關(guān)系拓?fù)湟?guī)模巨大、用戶生成內(nèi)容的海量低質(zhì)且多噪聲,實(shí)現(xiàn)用難的任務(wù)[5]。網(wǎng)絡(luò)的用戶身份關(guān)聯(lián)技術(shù)的通用框架如圖 1.2 所示,主要包括特個(gè)部分。在特征抽取中,從跨平臺(tái)用戶對(duì)的用戶屬性、用戶關(guān)系特征。然后將抽取到的特征作為關(guān)聯(lián)模型的輸入,根據(jù)訓(xùn)練集是關(guān)聯(lián)關(guān)系,關(guān)聯(lián)模型可以分為有監(jiān)督、半監(jiān)督或無監(jiān)督的模式。來預(yù)測(cè)兩個(gè)不同社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的用戶身份是否關(guān)聯(lián)。
【學(xué)位授予單位】:中國人民公安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:D918.2
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7 葉o
本文編號(hào):2709054
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