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微信語(yǔ)音的提取及真實(shí)性鑒定方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-01 05:14
【摘要】:在信息獲取如此便利的社會(huì)環(huán)境下,并非只有專(zhuān)業(yè)人員才能進(jìn)行音頻處理,非專(zhuān)業(yè)人員也可以通過(guò)多種途徑來(lái)學(xué)習(xí)音頻處理,如觀看免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)教程、閱讀書(shū)籍等。雖然在一定程度上滿足了人們?nèi)粘I钪袑?duì)于音頻制作或修改的需要,但是也有不法分子惡意篡改音頻進(jìn)行非法營(yíng)利或損害他人利益的活動(dòng)。當(dāng)今是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)即時(shí)通訊軟件正在逐漸取代傳統(tǒng)的通話工具,成為人們溝通交流的新方式。雖然發(fā)送文字信息在視覺(jué)上具有直觀性,但是語(yǔ)音消息能以其簡(jiǎn)便快捷性滿足人們即時(shí)、直接的交流需求。在很多網(wǎng)絡(luò)糾紛或詐騙案件中,當(dāng)事人之間會(huì)通過(guò)發(fā)送微信語(yǔ)音消息進(jìn)行對(duì)話,因而語(yǔ)音消息中往往包含許多與案件事實(shí)相關(guān)的關(guān)鍵信息,成為偵破案件的重要證據(jù),但是微信語(yǔ)音存在被篡改的可能性,在很多時(shí)候需要對(duì)其進(jìn)行真實(shí)性鑒定以證其效力;谝陨媳尘,本文對(duì)微信語(yǔ)音的提取以及真實(shí)性鑒定方法進(jìn)行深入研究。對(duì)微信語(yǔ)音進(jìn)行真實(shí)性鑒定的前提是獲得完整、真實(shí)有效的微信語(yǔ)音文件,因此從硬件和軟件兩個(gè)方面列舉了當(dāng)前手機(jī)取證中常用的工具,并介紹了手機(jī)取證過(guò)程中所必須遵守的原則和手機(jī)數(shù)據(jù)提取的步驟。以Android系統(tǒng)為例,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)微信語(yǔ)音文件在手機(jī)中的存放路徑進(jìn)行分析。雖然微信語(yǔ)音文件在iOS系統(tǒng)與Android系統(tǒng)下的存儲(chǔ)格式不相同,分別為AUD與AMR格式,但通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)AUD文件是對(duì)AMR文件的變形,只是改變了文件頭的內(nèi)容,二者在本質(zhì)上并無(wú)差別。本文主要的研究重點(diǎn)是微信語(yǔ)音的真實(shí)性鑒定方法。常見(jiàn)的音頻篡改方式主要有復(fù)制、拼接、刪除、重采樣、重壓縮等,但是檢測(cè)音頻是否被篡改并無(wú)通用的方法,面對(duì)不同的篡改手段,不同音頻格式的真實(shí)性鑒定方法也各不相同。微信語(yǔ)音文件的存儲(chǔ)格式為AMR,通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的特性以及AMR的編解碼原理進(jìn)行分析后,著重分析了當(dāng)前研究中針對(duì)AMR文件篡改的檢測(cè)方法。目前的研究方法對(duì)于檢測(cè)AMR語(yǔ)音文件是否被篡改,集中于檢測(cè)AMR音頻是否經(jīng)過(guò)雙壓縮。通過(guò)對(duì)當(dāng)前AMR音頻雙壓縮檢測(cè)的方法總結(jié)后發(fā)現(xiàn),由于雙壓縮AMR音頻中的低頻成分較少,因此提取AMR音頻信號(hào)的頻譜特征參數(shù)作為特征向量,利用支持向量機(jī)或深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類(lèi),檢測(cè)AMR音頻是否經(jīng)過(guò)雙壓縮有一定的效果。本文主要對(duì)檢測(cè)雙壓縮AMR所用到的頻譜分析原理進(jìn)行了分析,并提取頻譜幅值均值作為特征向量進(jìn)行驗(yàn)證,得到單壓縮AMR音頻在低頻區(qū)間的頻譜幅值均值要普遍高于雙壓縮音頻,因此對(duì)頻譜特征參數(shù)的分析可以作為判斷AMR音頻雙壓縮的依據(jù)。
【圖文】:

框圖,框圖,增益指數(shù),語(yǔ)音編碼器


圖 2.1 AMR 編碼器原理框圖AMR 編碼器的輸出參數(shù)包括:LSP 指數(shù)、基音指數(shù)、LTP 增益指數(shù)、固定碼本的引及增益指數(shù)。下面將根據(jù) AMR 編碼的原理,,對(duì) AMR 語(yǔ)音編碼器中的執(zhí)行過(guò)程介紹[37]。

微信語(yǔ)音的提取及真實(shí)性鑒定方法研究


AMR解碼原理圖
【學(xué)位授予單位】:甘肅政法學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:D918.9

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳涌濤;管世奇;鄒蜀睿;;手機(jī)取證及其應(yīng)用——以職務(wù)犯罪偵查為剖析視角[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2015年05期

2 楊婧;范夢(mèng)迪;高雄智;任延珍;;一種改進(jìn)的MP3被動(dòng)篡改定位檢測(cè)算法[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2014年10期

3 呂志勝;胡永健;李晗;劉t2貝;;一種雙重判斷機(jī)制的音頻篡改盲檢測(cè)算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年08期

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1 呂志勝;基于ENF信號(hào)的數(shù)字音頻篡改盲檢測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2014年

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1 李晗;AMR和AAC音頻雙壓縮檢測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 馮承景;數(shù)字音頻重壓縮與重采樣檢測(cè)算法的研究[D];大連理工大學(xué);2014年

3 江佩佩;音頻真實(shí)性鑒定方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2014年

4 高思源;基于AMR的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音處理算法研究與性能的仿真[D];東北大學(xué);2014年

5 朱妹麗;三種篡改情況下的音頻鑒定方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年



本文編號(hào):2690995

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