【摘要】：我國正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期社會(huì)矛盾凸顯,“非穩(wěn)定狀態(tài)”受到各級黨和政府部門的重視。信訪作為反映社會(huì)問題的“晴雨表”,敏銳地反映著社會(huì)的訴求。我國信訪工作實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化后,實(shí)際上訪及網(wǎng)絡(luò)信訪等相關(guān)信息也都全部接入網(wǎng)絡(luò)信訪平臺(tái),因此網(wǎng)絡(luò)信訪平臺(tái)中的數(shù)據(jù)集顯示了多源異構(gòu)的特征,集中了大量民意和沖突事件。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是提升國家駕馭風(fēng)險(xiǎn)能力的重要途徑,信訪作為社會(huì)問題的一種集中反映形式,其數(shù)據(jù)能給社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供更有效的信息。本研究主要目的在于運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)信訪數(shù)據(jù)預(yù)測可能發(fā)展成為群體事件的信訪事件類型,并對其進(jìn)行警級劃分,為政府規(guī)避信訪演變的群體事件提供參考。本文將云南省2007年至2018年的網(wǎng)絡(luò)信訪事件作為研究對象,使用內(nèi)容分析和社會(huì)語義法,通過網(wǎng)絡(luò)篩選對社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警最有預(yù)測力的信訪事件類型,并采用層次分析法為預(yù)警指標(biāo)體系賦值權(quán)重,采用K均值聚類法劃分警界,獲得初步預(yù)警模型;經(jīng)過采用方差分析并驗(yàn)證了信訪案例對群體事件的預(yù)警模型,所得預(yù)警模型效度良好。本研究結(jié)果顯示:預(yù)警模型中巨警的案例事件類型有2個(gè),包括房屋拆遷/土地征占賠償安置、工資福利;重警事件類型有4個(gè),包括亂作為、衛(wèi)生計(jì)生管理、重復(fù)信訪、社會(huì)保障;中警事件有8個(gè),包括住房產(chǎn)權(quán)交易、環(huán)保管理、社會(huì)治安、城鄉(xiāng)建設(shè)、村務(wù)管理、組織人事、不作為、社會(huì)救助;輕警事件包括3個(gè),包括管理及收費(fèi)、災(zāi)害管理(自然、輕微人為)、市場監(jiān)督。經(jīng)過方差分析修正和確定的預(yù)警模型,顯示較好的效度。同時(shí)通過RBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特定事件進(jìn)行時(shí)間序列分析,為更精細(xì)預(yù)警某一事件成為群體事件的趨勢進(jìn)行了有益探索,顯示方法科學(xué)有效、結(jié)果良好。最后根據(jù)價(jià)值累加理論和預(yù)警模型提出以下建議:1、提前做好民意調(diào)查以便合理制定政策;2、注意保證執(zhí)法和其它行政工作人員以良好的工作態(tài)度與群眾接觸;3、隨時(shí)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情和民意狀況,做好預(yù)警工作;4、政府應(yīng)與相關(guān)非政府組織合作,充分利用信訪數(shù)據(jù),靈敏監(jiān)測社會(huì)狀況;5、政府應(yīng)注意培養(yǎng)和教育輿論領(lǐng)袖,保證社會(huì)輿論的正確導(dǎo)向。
【圖文】：

[10]。兩種模式見圖 1.1:圖1.1 群體事件預(yù)警分析模式傳統(tǒng)的預(yù)警分析模式經(jīng)歷以下步驟：依據(jù)相關(guān)理論和研究確定影響社會(huì)穩(wěn)定或?qū)е律鐣?huì)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素，分解成多個(gè)子系統(tǒng)，完成風(fēng)險(xiǎn)分解；然后針對每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的子系統(tǒng)選擇一個(gè)或多個(gè)可操作性的代表性數(shù)值指標(biāo)刻畫具體的風(fēng)險(xiǎn)因素，，這一步就完成了指標(biāo)選擇。然后需要通過對因素的賦權(quán)采用合適的統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建反映社會(huì)穩(wěn)定總體發(fā)展水平的綜合指數(shù)，這一步完成了指數(shù)構(gòu)建；然后需要借助資料以及調(diào)查等范式收集各個(gè)可操作指標(biāo)的具體取值，這一步成為數(shù)據(jù)收集；然后經(jīng)過一定的數(shù)值處理過程或的反應(yīng)社會(huì)穩(wěn)定水平的綜合指標(biāo)的取值，這一步完成指數(shù)測算，最后發(fā)布預(yù)警信號(hào)�，F(xiàn)有的矛盾預(yù)警分析模式同樣要經(jīng)過六個(gè)步驟：首先需要針對各個(gè)部門、各個(gè)行業(yè)中已發(fā)生的和正在發(fā)生的各類社會(huì)矛盾案例進(jìn)行收集；然后對收集到的海量信息進(jìn)行挖掘，結(jié)合合適的數(shù)據(jù)分析工具（主要是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)）發(fā)現(xiàn)各類社會(huì)矛盾案例中的的每一類矛盾發(fā)生、發(fā)展以及演變；之后需要分類別、分階段的對不同行業(yè)和不同領(lǐng)域的社會(huì)矛盾建立社會(huì)矛盾預(yù)警體系

第一章 文獻(xiàn)綜述及問題提出19圖1.2 社會(huì)矛盾預(yù)警指標(biāo)體系的魚刺圖（圖片引自王 林， 黃 利 芳 ,2014）（2）分解信訪過程導(dǎo)出指標(biāo)體系董英杰借鑒張宗林和王凱的研究以信訪發(fā)生的整個(gè)過程為分析框架將信訪指標(biāo)分為 3 級。其中包括 4 個(gè)一級指標(biāo)， 7 個(gè)二級指標(biāo)，以及 16 個(gè)三級指標(biāo)。指標(biāo)具體構(gòu)成見表 1.2。這三個(gè)指標(biāo)層次涵蓋了信訪的整個(gè)過程，從信訪的發(fā)生、過程到結(jié)果都能全面概括[24]。這類指標(biāo)體系能將信訪的整個(gè)環(huán)境和過程信息都完整把握，其分析框架也值得借鑒，但是其具體的指標(biāo)仍然需要根據(jù)研究的具體需求結(jié)合信訪的實(shí)情進(jìn)行增刪調(diào)整。表 1.2 信訪引發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)程度指標(biāo)構(gòu)成目標(biāo) 一級指標(biāo) 二級指標(biāo) 三級指標(biāo)信訪引發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的程度信?
【學(xué)位授予單位】：云南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：D632.8;D631.43

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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本文編號(hào)：2678923