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基于語(yǔ)義的平面足跡形象特征分割

發(fā)布時(shí)間:2020-03-30 13:19
【摘要】:在刑事科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,平面足跡是重要的痕跡證據(jù),可間接提供犯罪嫌疑人的年齡、身高、性別等信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,足跡的自動(dòng)識(shí)別成為現(xiàn)代化足跡鑒定學(xué)的重要內(nèi)容。已有的鞋印分析集中在鞋底花紋提取和建庫(kù),對(duì)腳印的磨損、鞋型等在足跡學(xué)上有較強(qiáng)鑒定意義的形象特征研究較少。本文針對(duì)性地分割出足跡的花紋、磨損和鞋型三類特征,降低足跡鑒定中人工標(biāo)注的主觀性,為足跡識(shí)別奠定基礎(chǔ);谡Z(yǔ)義對(duì)平面足跡的形象特征分割指實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義“廣義”的可解釋性——使分割得出的類別結(jié)果在足跡鑒定領(lǐng)域中有意義。本文以油墨捺印的7600余張平面鞋印為研究樣本,應(yīng)用不同的圖像分割方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)平面足跡三類形象特征的分割。在分割足跡圖像的花紋特征方面,研究并提出使用局部灰度聚類和乘法內(nèi)在分量?jī)?yōu)化兩種方法分割足跡圖像,目標(biāo)是得到可視化度高的鞋底花紋。結(jié)果表明:局部灰度聚類法對(duì)花紋分割有較好的魯棒性。乘法內(nèi)在分量?jī)?yōu)化法則矯正了足跡圖像的偏移場(chǎng)、圖像變得有序而少噪,花紋也被有效分割。對(duì)600張分割效果圖打分評(píng)估,花紋分割成功率達(dá)83%。在分割足跡圖像的磨損特征方面,提出使用偽彩色和均值漂移兩種方法對(duì)乘法內(nèi)在分量?jī)?yōu)化算法預(yù)處理過(guò)的圖像分割,以期得到“上色”的平面鞋印磨損區(qū)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):偽彩色使鞋印圖像的磨損區(qū)域的識(shí)別度提升,但是它在一定程度上犧牲了足跡圖的準(zhǔn)確度,效果良。均值漂移在不需要先驗(yàn)知識(shí)的前提下,可有效分割出磨損區(qū),魯棒性強(qiáng),算法性能優(yōu)。評(píng)估階段,將均值漂移分割得到的效果圖進(jìn)行特征匹配,表現(xiàn)良好。在分割足跡圖像的鞋型特征方面,使用邊緣算子、閾值和區(qū)域分割三類方法分割足跡圖像,旨在強(qiáng)化圖像上足跡區(qū)和非足跡區(qū)的區(qū)分度。結(jié)果顯示,邊緣算子檢測(cè)鞋型效果一般,自適應(yīng)閾值法表現(xiàn)良好,區(qū)域增長(zhǎng)法分割鞋型的性能較好,而分水嶺法出現(xiàn)過(guò)分割,表現(xiàn)不佳。將分割得到的鞋型進(jìn)行身高與前掌寬的評(píng)估實(shí)例,結(jié)果與事實(shí)一致,證明鞋型分割有效。
【圖文】:

鞋底花紋,鞋印,磨損特征,外底


鑒于現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)頻率的大小,,本文主要研究鞋型特征、鞋底花紋特征及鞋的穿用特征中的磨損特征。如下圖1.1 所示,藍(lán)線勾勒區(qū)塊為平面鞋印的花紋特征,三處綠線勾勒區(qū)塊為平面鞋印的磨損特征,紅線勾勒出鞋印的輪廓,該輪廓是平面鞋印的鞋型特征。鞋底花紋特征,按照前掌凸起花紋的形狀(細(xì)小花紋不作為依據(jù))可分為九大類之多。鞋底花紋特征的自動(dòng)識(shí)別需要建立龐大的鞋印樣本集,本文所述鞋底花紋特征的分割是后續(xù)識(shí)別的基礎(chǔ),分割出鞋底花紋指對(duì)鞋底花紋的提取與放大觀察。鞋底磨損特征,在穿用鞋子的過(guò)程中,由于動(dòng)力接觸、擠壓和摩擦,鞋的內(nèi)底、外底、鞋幫部位都會(huì)與地面和足部產(chǎn)生接觸,從而使鞋內(nèi)底、外底

鞋印,目標(biāo)


在圖像分割過(guò)程中,本文目標(biāo)是分割出如下圖1.2 人工標(biāo)注的平面鞋印圖像的三大特征區(qū)域,包括由綠色斜線標(biāo)注的位于前掌區(qū)空心部位(完整花紋多位于該區(qū))的鞋底花紋區(qū)域、由藍(lán)色斜線標(biāo)注的第二三跖趾區(qū)、掌區(qū)、鞋跟區(qū)的磨損區(qū)、由紅色細(xì)線勾畫的鞋型區(qū)。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)人民公安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:D918.91;TP391.41

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本文編號(hào):2607594

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