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基于改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前非法出入境活動發(fā)展趨勢預(yù)測

發(fā)布時間:2018-10-23 20:54
【摘要】:提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前非法出入境活動發(fā)展趨勢預(yù)測方法,以某年相關(guān)原始數(shù)據(jù)為依據(jù),通過Matlab編程對當(dāng)前非法出入境活動的發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測和分析,為有關(guān)部門的正確決策與規(guī)劃提供一定的指導(dǎo)和依據(jù)。
[Abstract]:Based on BP neural network, this paper puts forward a method to predict the development trend of illegal entry and exit activities. Based on the original data of a certain year, the development trend of illegal entry and exit activities is predicted and analyzed by Matlab programming. To provide certain guidance and basis for the right decision and planning of relevant departments.
【作者單位】: 中國人民武裝警察部隊學(xué)院邊防系;
【分類號】:D631.46;TP183

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本文編號:2290435

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