【摘要】：隨著公安部門(mén)信息化建設(shè)的不斷發(fā)展和多年的工作實(shí)踐,公安信息中心積累了大量的犯罪數(shù)據(jù)。然而,目前公安部門(mén)在對(duì)已經(jīng)存在的犯罪數(shù)據(jù)使用方面,很多時(shí)候只停留在傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單查詢、統(tǒng)計(jì)等功能上。和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)相比較,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從已有的犯罪數(shù)據(jù)中提取隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)。因此,如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪各類影響因素進(jìn)行分析,是目前公安系統(tǒng)迫切需要研究的一個(gè)課題。“兩搶”犯罪是對(duì)社會(huì)治安影響較大的多發(fā)性案件,它隨時(shí)危害了公民的生命財(cái)產(chǎn)安全,所以減少案件的頻發(fā)是公安機(jī)關(guān)的一項(xiàng)重要任務(wù)。犯罪的產(chǎn)生受由各種因素共同支配,也是各影響因素相互作用的綜合結(jié)果。如果能夠發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在犯罪數(shù)據(jù)中的規(guī)律,提前做好治安防控的預(yù)防措施,就能降低犯罪率。本文嘗試將AHP和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法結(jié)合應(yīng)用到犯罪影響因素的分析,試圖從中獲得一些犯罪發(fā)生的原因,為犯罪的預(yù)防和教育提供有價(jià)值的信息,因此在治安防控上具有研究的價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文首先提出“兩搶”犯罪影響的四大因素:個(gè)人因素、社會(huì)因素、時(shí)間因素和空間因素,并且分析出四大因素對(duì)犯罪的影響。然后詳細(xì)闡述了AHP和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的思想和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。最后針對(duì)Apriori算法不能進(jìn)行多層次關(guān)聯(lián)性分析的不足和無(wú)法判斷事務(wù)性重要度的缺陷,結(jié)合AHP層次分析法進(jìn)行多層次分析并進(jìn)行加權(quán),得到犯罪影響因素的權(quán)值和關(guān)聯(lián)規(guī)則。并從結(jié)果分析出“兩搶”犯罪影響因素的一些規(guī)律和特點(diǎn),為治安防控提供新的方向。
[Abstract]:With the continuous development of the information construction of public security department and the practice of many years, the public security information center has accumulated a large amount of crime data. However, at present, the public security departments in the use of existing crime data, many times only stay in the traditional simple query, statistics and other functions. Compared with traditional data analysis techniques, data mining technology can extract hidden laws and trends from existing crime data. Therefore, how to use data mining technology to analyze all kinds of factors affecting crime is an urgent need to be studied in public security system. The crime of "two robberies" is a multiple case which has a great influence on public security. It endangers the life and property of citizens at any time, so reducing the frequent occurrence of cases is an important task of the public security organs. The emergence of crime is controlled by various factors, and it is also the comprehensive result of the interaction of various factors. If we can find the law contained in the crime data and take preventive measures in advance, we can reduce the crime rate. This paper attempts to apply AHP and Apriori association rules algorithm to the analysis of the influencing factors of crime, and try to obtain some causes of crime and provide valuable information for crime prevention and education. Therefore, in the public security prevention and control has the value of research and practical significance. This paper first puts forward four factors that influence the crime of "two robberies": personal factor, social factor, time factor and space factor, and analyzes the influence of four factors on crime. Then, the idea and implementation process of AHP and Apriori association rule algorithm are described in detail. Finally, aiming at the deficiency of Apriori algorithm which can not carry out multi-level correlation analysis and cannot judge the transactional importance, combining with AHP analytic hierarchy process to carry out multi-level analysis and weighting, the weights and association rules of the influencing factors of crime are obtained. Some laws and characteristics of the influencing factors of "two robberies" crime are analyzed from the result, which provides a new direction for the prevention and control of public security.
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP311.13;D917.9

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2281355