發(fā)布時間：2018-10-09 15:57

【摘要】：計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和信息化的不斷推進(jìn),保密工作面臨的問題日趨凸顯,而定密工作是保密工作的源頭性和基礎(chǔ)性工作,決定了保密工作的效率和質(zhì)量,因此,實(shí)現(xiàn)定密工作的高效性、準(zhǔn)確性和智能性是現(xiàn)實(shí)的迫切需求。當(dāng)前,國內(nèi)各機(jī)關(guān)、單位主要采用人工定密的方式,存在著一些新老問題,比如,定密職責(zé)不規(guī)范、不明確;定密尺度難以把握、經(jīng)驗(yàn)難以積累;涉密數(shù)據(jù)難以管理等問題。針對這些實(shí)際問題,本文針對文本定密分類關(guān)鍵技術(shù)開展研究,重點(diǎn)對CHI統(tǒng)計特征選擇和TFIDF權(quán)重計算方法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),在此基礎(chǔ)上設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了融合規(guī)則定密和特征向量定密的計算機(jī)輔助定密系統(tǒng),大大提升了定密工作效率。本文的工作主要如下:(1)針對數(shù)據(jù)集偏斜和文本篇幅差異,且傳統(tǒng)特征選擇方法和權(quán)重計算方法不能很好解決問題而導(dǎo)致分類不準(zhǔn)確的情況,本文重點(diǎn)在CHI統(tǒng)計特征選擇和TFIDF權(quán)重計算兩個方面展開研究。定義了密度因子以修正原始數(shù)據(jù),對特征分布進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而引入標(biāo)準(zhǔn)差和信息熵描述了特征類間分布和類內(nèi)分布情況。在此基礎(chǔ)上,將特征類內(nèi)分布熵和詞頻因子融入CHI統(tǒng)計模型,改進(jìn)了傳統(tǒng)的CHI統(tǒng)計方法;綜合了特征類間分布權(quán)和類內(nèi)分布熵,改進(jìn)了 TFIDF權(quán)重計算方法。針對兩種方法,通過實(shí)驗(yàn)對準(zhǔn)確率、召回率和F1值等性能指標(biāo)進(jìn)行了分析,實(shí)驗(yàn)表明,方法可以有效地提升文本分類的精度。(2)基于以上方法,并對涉密關(guān)鍵詞庫和定密規(guī)則庫進(jìn)行構(gòu)建,設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了計算機(jī)輔助定密系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括兩部分功能,即基于規(guī)則庫的文本定密和基于特征向量的文本定密方法。對系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)描述,并對系統(tǒng)的性能進(jìn)行了測試,可較好提升定密工作的準(zhǔn)確性和效率。
[Abstract]:With the rapid development of computer technology and the continuous promotion of information technology, the problems faced by security work are becoming increasingly prominent, and classified work is the source and basic work of security work, which determines the efficiency and quality of security work. It is an urgent need to realize the high efficiency, accuracy and intelligence of the secret work. At present, all organs and units in our country mainly adopt the method of manual secret, and there are some new and old problems, such as, the duty of keeping secret is not standardized and is not clear; the scale of determining secret is difficult to grasp, the experience is difficult to accumulate; and the data concerning secret is difficult to manage and so on. Aiming at these practical problems, this paper focuses on the research of key techniques of text classification, especially on the optimization and improvement of CHI statistical feature selection and TFIDF weight calculation method. On this basis, a computer-aided encryption system based on fusion rule and eigenvector encryption is designed and implemented, which greatly improves the efficiency of encryption. The main work of this paper is as follows: (1) aiming at the data set skew and the text length difference, and the traditional feature selection method and the weight calculation method can not solve the problem well, causes the classification inaccurate situation, This paper focuses on two aspects of CHI statistical feature selection and TFIDF weight calculation. The density factor is defined to modify the original data to optimize the feature distribution and then the standard deviation and information entropy are introduced to describe the distribution between and within the class. On this basis, the distribution entropy and word frequency factor in the feature class are incorporated into the CHI statistical model, the traditional CHI statistical method is improved, and the distribution weight among the feature classes and the intra-class distribution entropy are synthesized, and the calculation method of the TFIDF weight is improved. For the two methods, the accuracy, recall and F1 are analyzed through experiments. The experiments show that the method can effectively improve the accuracy of text classification. (2) based on the above methods, The secret keyword database and the secret rule base are constructed, and the computer aided encryption system is designed and implemented. The system mainly includes two functions: text encryption based on rule base and text encryption method based on feature vector. The implementation of the system is described in detail, and the performance of the system is tested, which can improve the accuracy and efficiency of the system.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.1;D631.31

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫多勇;王瑞;;關(guān)于定密權(quán)制度的若干思考[J];國防科技;2006年02期

2 盧琰華;;論授權(quán)式定密體制的建立[J];哈爾濱市委黨校學(xué)報;2009年01期

3 王宇;姚宏林;吳忠望;;科學(xué)定密機(jī)制研究[J];保密科學(xué)技術(shù);2011年05期

4 趙宇翔;;關(guān)于定密責(zé)任人制度的問題與建議[J];保密工作;2011年10期

5 ;建立定密責(zé)任人制度:以“管人”來“管密”[J];保密工作;2011年01期

6 霍然;;抓住保密管理的源頭——國防科工局扎實(shí)推進(jìn)規(guī)范定密工作[J];保密工作;2011年02期

7 劉丹;;新時期落實(shí)定密責(zé)任人制度的初探[J];保密科學(xué)技術(shù);2012年05期

8 陳小波;;構(gòu)建基層央行定密責(zé)任人制度的研究[J];江蘇技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報;2012年03期

9 劉民;;小程序帶來大變化——廣東探索規(guī)范定密程序[J];保密工作;2012年05期

10 羅江淮;;樹立科學(xué)的定密授權(quán)理念[J];保密工作;2012年08期

相關(guān)會議論文 前1條

1 張帆;盧昱;;基于可信度的不確定推理輔助定密[A];2009全國計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 權(quán)玉昌　任團(tuán)結(jié) 本報特約記者 胡春雷;追查密件引出定密“泡沫”[N];解放軍報;2011年

2 樊凈芷 本報特約記者 孫利波 黃寶峰;從源頭上把好文件定密關(guān)[N];解放軍報;2014年

3 劉根生;“拍腦袋定密”當(dāng)休矣[N];沈陽日報;2009年

4 記者 袁祥　王逸吟;定密不當(dāng) 直接責(zé)任人將受處分[N];光明日報;2010年

5 記者 謝文英;定密不準(zhǔn)、亂定密者可能被問責(zé)[N];檢察日報;2010年

6 海南省人民檢察院 梁祖源;定密權(quán)行使須遵循六大原則[N];檢察日報;2011年

7 中航工業(yè)經(jīng)理部;以“管人”來“管密”(二)[N];中國航空報;2011年

8 中航工業(yè)經(jīng)理部;以“管人”來“管密”[N];中國航空報;2011年

9 孫光明;定密工作存在的主要問題與立法建議[N];法制日報;2005年

10 記者 衛(wèi)敏麗　王飛;人大常委會委員：定密過寬過亂妨礙信息公開[N];新華每日電訊;2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 翟佩佩;數(shù)字化定密管理系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];杭州電子科技大學(xué);2015年

2 曹軼男;定密管理模擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2016年

3 蔡麗娜;省級統(tǒng)計信息定密問題研究[D];西南交通大學(xué);2016年

4 連婧;基于文本語義相似度的計算機(jī)輔助定密系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2016年

5 陳翠玲;我國定密工作研究[D];華僑大學(xué);2016年

6 劉賢;密級標(biāo)識生成與管理系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院);2016年

7 項雪峰;基于關(guān)鍵詞相關(guān)度的計算機(jī)輔助定密技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2017年

8 何流;計算機(jī)輔助定密系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2017年

9 劉卿;我國定密制度存在的缺陷與完善[D];湖南師范大學(xué);2014年

10 張淑娟;定密自由裁量權(quán)及其控制研究[D];蘭州大學(xué);2012年

，

本文編號：2259915