本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘模式下的再犯風(fēng)險(xiǎn)評估研究

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【摘要】：基于數(shù)據(jù)挖掘模式,選取再犯風(fēng)險(xiǎn)評估中的5類22項(xiàng)指標(biāo),將是否重新犯罪作為目標(biāo)變量,通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型即C5.0決策樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和判別分析模型,對從我國H省抽樣的1500名罪犯樣本進(jìn)行分析和模型構(gòu)建,并對結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和評估。結(jié)果顯示,構(gòu)建的三個(gè)模型均具有很高的預(yù)測準(zhǔn)確性,均可用于對我國的再犯風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估;C5.0決策樹模型在模型構(gòu)建上具有最高的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 河北政法職業(yè)學(xué)院;河北省石家莊監(jiān)獄;
【分類號】：D917
【正文快照】： 如何預(yù)測犯罪人的重新犯罪風(fēng)險(xiǎn)在國際上是一個(gè)難題。我們已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,國際社會中已有應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行科學(xué)分析,以達(dá)到降低犯罪人重新犯罪率的典型案例。比如,美國新澤西州使用罪犯智能系統(tǒng),通過計(jì)算機(jī)分析罪犯進(jìn)入司法程序后的各類卷宗,建立了罪犯危險(xiǎn)性識別的數(shù)學(xué)

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