本文關鍵詞：融合GIS的犯罪概率模型及應用

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【摘要】：考慮時間距離因素、犯罪率因素、人口數(shù)量因素、警察因素、地理環(huán)境因素和被害人職業(yè)因素等影響因子,采用數(shù)學建模方法,建立研究區(qū)域的犯罪概率評價函數(shù)。采用這種評價函數(shù)計算研究區(qū)域的犯罪概率,然后融合GIS相關技術,得到犯罪分子下一步最有可能犯罪的預測區(qū)域,即犯罪的地理畫像,并通過實例對方法進行驗證和分析。這種新的犯罪概率模型的應用,可以為連環(huán)犯罪的偵破提供空間地理數(shù)據(jù),縮小警方布控范圍,是一種精確性較高、適宜各種地理區(qū)域的新型偵查手段,能夠對連環(huán)犯罪案件的偵破起到很大的作用。
【作者單位】： 北京大學遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;中國地質大學(北京)能源學院;Schulich
【關鍵詞】： 犯罪概率模型 連環(huán)犯罪 GIS 犯罪地理學 地理畫像
【基金】：民用航天“十二五”預先研究項目資助
【分類號】：D917;P208
【正文快照】： 20世紀末出現(xiàn)一種通過一個罪犯的連環(huán)犯罪地點來建立犯罪概率模型,以獲得犯罪嫌疑人居住地范圍的偵破方法。Rossmo等[1]提出犯罪地理畫像,通過軟件計算犯罪嫌疑人的住址。Bennell等[2]、Ratcliffe[3]和Canter等[4]為犯罪地理學的發(fā)展和地理畫像的精確化做了大量工作,中國學者

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1 張磊;馮開禹;李偉濤;;當前我國犯罪地理學研究綜述[J];魯東大學學報(自然科學版);2009年03期

2 肖漢;杜永慧;徐金澤;陳秀萬;;融合GIS的犯罪概率模型及應用[J];北京大學學報(自然科學版);2013年06期

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本文編號：1074087