本文關(guān)鍵詞：融合GIS的犯罪概率模型及應(yīng)用

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【摘要】：考慮時(shí)間距離因素、犯罪率因素、人口數(shù)量因素、警察因素、地理環(huán)境因素和被害人職業(yè)因素等影響因子,采用數(shù)學(xué)建模方法,建立研究區(qū)域的犯罪概率評(píng)價(jià)函數(shù)。采用這種評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算研究區(qū)域的犯罪概率,然后融合GIS相關(guān)技術(shù),得到犯罪分子下一步最有可能犯罪的預(yù)測(cè)區(qū)域,即犯罪的地理畫像,并通過(guò)實(shí)例對(duì)方法進(jìn)行驗(yàn)證和分析。這種新的犯罪概率模型的應(yīng)用,可以為連環(huán)犯罪的偵破提供空間地理數(shù)據(jù),縮小警方布控范圍,是一種精確性較高、適宜各種地理區(qū)域的新型偵查手段,能夠?qū)B環(huán)犯罪案件的偵破起到很大的作用。
【作者單位】： 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)能源學(xué)院;Schulich
【關(guān)鍵詞】： 犯罪概率模型 連環(huán)犯罪 GIS 犯罪地理學(xué) 地理畫像
【基金】：民用航天“十二五”預(yù)先研究項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：D917;P208
【正文快照】： 20世紀(jì)末出現(xiàn)一種通過(guò)一個(gè)罪犯的連環(huán)犯罪地點(diǎn)來(lái)建立犯罪概率模型,以獲得犯罪嫌疑人居住地范圍的偵破方法。Rossmo等[1]提出犯罪地理畫像,通過(guò)軟件計(jì)算犯罪嫌疑人的住址。Bennell等[2]、Ratcliffe[3]和Canter等[4]為犯罪地理學(xué)的發(fā)展和地理畫像的精確化做了大量工作,中國(guó)學(xué)者

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本文編號(hào)：1074087