現(xiàn)代化訴訟服務(wù)體系的建立是創(chuàng)新司法為民模式的重要成果,緊抓司法大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的牛鼻子是社會(huì)治理精準(zhǔn)化與公共服務(wù)個(gè)性化的重要保障。美國(guó)司法數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)過(guò)了近一個(gè)世紀(jì)的變遷,但許多傳統(tǒng)問(wèn)題仍未解決,新的爭(zhēng)議又在眼前發(fā)生。這些爭(zhēng)議與風(fēng)險(xiǎn)的背后本質(zhì)上是數(shù)據(jù)本身帶來(lái)的陷阱,在這個(gè)層面剖析美國(guó)問(wèn)題具有普遍啟示意義。我國(guó)應(yīng)當(dāng)在堅(jiān)持司法大數(shù)據(jù)應(yīng)用輔助性地位的前提下,警惕數(shù)據(jù)陷阱,防范數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),深度開發(fā)本土數(shù)據(jù)資源,助推便民利民、透明動(dòng)態(tài)的司法機(jī)制的構(gòu)建。 

【文章來(lái)源】：科技與法律. 2020,(01)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
一、美國(guó)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)代的特征與局限
    （一）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)代的特征
    （二）抽樣調(diào)查方法的局限
二、后大數(shù)據(jù)時(shí)代的深度應(yīng)用與爭(zhēng)議
    （一）以全域采集為目標(biāo)的司法數(shù)據(jù)
    （二）以預(yù)測(cè)警務(wù)為向?qū)У乃痉▽?shí)踐
    （三）以人工智能為依據(jù)的司法量刑
三、爭(zhēng)議的原因：數(shù)據(jù)的陷阱
    （一）全樣本數(shù)據(jù)的想象
    （二）臟數(shù)據(jù)誘發(fā)的非靶向結(jié)果
    （三）隱秘的算法對(duì)直覺(jué)主義的挑戰(zhàn)
    （四）數(shù)據(jù)道德文化與主體責(zé)任的空白
四、我國(guó)司法大數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)防范之建議
    （一）堅(jiān)持科技創(chuàng)新與司法改革深度融合
    （二）推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量與評(píng)估模式雙效革新
    （三）平衡陽(yáng)光司法與技術(shù)保護(hù)雙重原則
    （四）加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與司法監(jiān)督多維管控
結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3570502