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病證結(jié)合構(gòu)建慢病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的思路與方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-24 10:00

  本文關(guān)鍵詞:病證結(jié)合構(gòu)建慢病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的思路與方法


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【摘要】:風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究是慢性非傳染性疾病(簡(jiǎn)稱(chēng)慢病)防治的重要手段,但目前的疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型中缺乏中醫(yī)證候?qū)W和癥狀學(xué)等方面內(nèi)容。病證結(jié)合構(gòu)建慢病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的研究思路首先是以疾病發(fā)生或疾病終點(diǎn)指標(biāo)作為目標(biāo)結(jié)局變量,其次確定并采集與目標(biāo)結(jié)局相關(guān)的關(guān)鍵信息,然后運(yùn)用數(shù)理方法篩選中西醫(yī)危險(xiǎn)因素構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,最后評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)性能。常用的數(shù)學(xué)模型包括Logistic回歸模型、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)模型、Markov模型、隨機(jī)森林。此外在構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型時(shí)需注意各種模型的適用條件、結(jié)局變量特征和影響因素的數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
【作者單位】: 中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院望京醫(yī)院;中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】病證結(jié)合 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型 危險(xiǎn)因素 中醫(yī)證候 數(shù)學(xué)模型
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(30873339,81173472,81373885)-基于非齊性Markov model建立病癥結(jié)合的絕經(jīng)后骨質(zhì)疏松證早期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(81173472)-基于GLSISSM模型的缺血性中風(fēng)復(fù)發(fā)高危因素早期預(yù)警新方法研究;國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(81373885)-基于兩種模型的絕經(jīng)后骨質(zhì)疏松性骨折早期預(yù)警方法機(jī)制研究 國(guó)家中醫(yī)臨床研究基地業(yè)務(wù)建設(shè)第二批科研專(zhuān)項(xiàng)(JDZX2015076)-中醫(yī)綜合干預(yù)方案預(yù)防原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥骨折的前瞻性隊(duì)列研究 北京市中醫(yī)藥科技發(fā)展資金項(xiàng)目(JJ 2015-57)-補(bǔ)骨生髓配方顆粒治療原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥的臨床療效機(jī)理研究
【分類(lèi)號(hào)】:R211
【正文快照】: 建設(shè)第二批科研專(zhuān)項(xiàng)(JDZX2015076)-中醫(yī)綜合干預(yù)方案預(yù)防原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥骨折的前瞻性隊(duì)列研究;北京市中醫(yī)藥科技發(fā)展資金項(xiàng)目(JJ 2015-57)-補(bǔ)骨生髓配方顆粒治療原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥的臨床療效機(jī)理研究西醫(yī)辨病與中醫(yī)辨證論治相結(jié)合,是目前中醫(yī)藥界和中西醫(yī)結(jié)合界最為普遍應(yīng)用

【相似文獻(xiàn)】

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8 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[A];首屆長(zhǎng)三角科技論壇——?dú)庀罂萍及l(fā)展論壇論文集[C];2004年

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9 趙Z,

本文編號(hào):910746


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