目的胃食管反流病（gastro-esophageal reflux disease,GERD）為消化系統(tǒng)常見病、多發(fā)病。隨著對流行病學特點,典型癥狀表現及生活質量影響的深入研究,有關發(fā)病機制及治療方法的探索已成為當下熱點。針對本病易復發(fā)、難治性、周期長的特點,運用中醫(yī)理論指導用藥,臨床療效顯著。然中醫(yī)學之精髓在于“辨證論治”,歸根結底是“證”的判別,辨證準確性是臨床療效的保障。但癥狀的隱匿性及重疊性增加了辨證的難度,又受個人主觀性的制約,導致辨證的結果存在差異。因此,本研究以胃食管反流病為切入點,借鑒循證醫(yī)學理念,運用統(tǒng)計學方法,對胃食管反流病的中醫(yī)證候、證素分布及流行病學特點進行研究,得出本病的證候分布特點。并在此基礎上,篩選肝胃郁熱證及中虛氣逆證臨床病例,應用支持向量機、神經網絡及自動編碼器分別構建GERD智能辨證模型,比較證候預測的準確性。方法本論文由文獻綜述和臨床研究兩部分組成。文獻綜述包括三個部分。第一部分為“胃食管反流病的中醫(yī)學認識”,主要論述胃食管反流病的中醫(yī)病名、病機、辨證論治等方面。第二部分為“胃食管反流病的西醫(yī)診療進展”,從胃食管反流病的流行病學、病因、發(fā)病機制及診... 

【文章來源】：北京中醫(yī)藥大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：116 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號說明
第一部分 文獻綜述
    綜述一 胃食管反流病的中醫(yī)學認識
        1 胃食管反流病的中醫(yī)病名
        2 胃食管反流病的病機
        3 胃食管反流病的中醫(yī)證候認識
        4 治療
        5 小結
        參考文獻
    綜述二 胃食管反流病的西醫(yī)診療進展
        1 胃食管反流病的定義
        2 胃食管反流病的流行病學特點
        3 胃食管反流病的病因及發(fā)病機制
        4 胃食管反流病的診治進展
        5 小結
        參考文獻
    綜述三 機器學習技術在中醫(yī)證候研究中的應用
        1 機器學習技術概述
        2 中醫(yī)智能辨證研究
        3 機器學習技術在中醫(yī)證候研究中的應用
        4 小結
        參考文獻
前言
第二部分 :臨床研究
    一、胃食管反流病中醫(yī)證候、證素分布特點研究
        1 臨床資料
        2 研究內容和方法
        3 研究結果
        4 討論
    二、基于機器學習的胃食管反流病中醫(yī)智能辨證模型的應用研究
        1 資料
        2 研究內容和方法
        3 結果
        4 討論
        5 結論
結語
    1 研究總結
    2 不足與展望
參考文獻
致謝
附錄
在學期間主要研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]機器學習算法在中醫(yī)診療中的研究綜述[J]. 張曉航,石清磊,王斌,王炳蔚,王永吉,陳力,吳敬征.  計算機科學. 2018(S2)
[2]基于卷積神經網絡提取超聲圖像甲狀腺結節(jié)鈣化點的研究[J]. 左東奇,韓霖,陳科,李程,花瞻,林江莉.  生物醫(yī)學工程學雜志. 2018(05)
[3]基于聚類分析的難治性胃食管反流病中醫(yī)證型分布規(guī)律研究[J]. 宋寧,唐麗明,袁紅霞.  江蘇中醫(yī)藥. 2018(10)
[4]危北海教授從“虛、氣、火、瘀”病因辨治胃食管反流病的臨床經驗[J]. 周滔,陳瑞琳,�？旅�,楊仲婷,陳誩,危北海.  中國中西醫(yī)結合消化雜志. 2018(09)
[5]基于神經網絡技術分析的慢性心力衰竭血瘀證診斷模型研究[J]. 王娟,趙慧輝,陳建新,羅良濤,李雪麗,王金平,劉俊杰,王偉.  世界中醫(yī)藥. 2018(09)
[6]胃食管反流病基于典型癥狀的診斷和質子泵抑制劑經驗性治療[J]. 鄒多武.  中華消化雜志. 2018 (07)
[7]張聲生教授辨治胃食管反流病精要[J]. 魏蓉溪,周強,張聲生.  世界中西醫(yī)結合雜志. 2018(05)
[8]650例康復期乳腺癌患者中醫(yī)證候分布規(guī)律的橫斷面研究[J]. 馬云飛,孫旭,念家云,于明薇,張青,楊國旺,郝彩霞,孟慧,陳紅,李琦瑋,楊婧儀,王笑民.  中醫(yī)雜志. 2018(10)
[9]自編碼器理論與方法綜述[J]. 賈文娟,張煜東.  計算機系統(tǒng)應用. 2018(05)
[10]自動編碼器方法的蛋白質二級結構預測[J]. 張帥燕,劉毅慧.  生物信息學. 2018(01)

碩士論文
[1]基于堆疊自動編碼器的多模態(tài)腦腫瘤圖像分割方法研究[D]. 董榮鳳.電子科技大學 2018
[2]基于循環(huán)神經網絡的自閉癥譜系障礙預測框架[D]. 柳毅恒.北京郵電大學 2018
[3]基于循環(huán)神經網絡的脈搏信號分析研究[D]. 郭彥杰.北京郵電大學 2018



本文編號：2929448