基于處方數(shù)據(jù)挖掘榮遠(yuǎn)明教授治療原發(fā)性肝癌的思路
【部分圖文】:
以Apriori頻繁項(xiàng)集算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果為基礎(chǔ)[4],設(shè)置關(guān)聯(lián)度為8,懲罰度為4,再以復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類算法進(jìn)一步聚類出候選新方核心組合。聚類分析是將數(shù)據(jù)集分割成若干個子數(shù)據(jù)集,以使相應(yīng)數(shù)據(jù)集中的對象在某種特性上相似;復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類算法是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要手段,近十幾年來廣泛用于方劑配伍規(guī)律、新藥新方領(lǐng)域[5-7],本研究基于該方法得到新方核心組合24對,見表7。熵層次聚類算法主要是把數(shù)據(jù)劃分為層次不一的組集,主要應(yīng)用于專利研究、藥物分析、方劑配伍規(guī)律等中藥研究子領(lǐng)域[5,8],本研究通過該方法對新方核心組合作進(jìn)一步聚類,得道治療肝癌候選新方12個,見表8,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見圖2。表7 新方核心組合 A B 厚樸,生姜,大腹皮 神曲,雞內(nèi)金,山楂 蜈蚣,斑蝥,全蝎 枸杞子,斑蝥,白芍 延胡索,谷芽,川楝子 谷芽,川楝子,貫眾 三七,川楝子,雞內(nèi)金 神曲,車前子,山楂 黃芩,生地黃,半夏 黃芩,生姜,紫蘇子 茯苓,黨參,牽牛子 茯苓,黨參,山茱萸 浙貝母,夏枯草,穿山甲 夏枯草,穿山甲,阿魏 郁金,香附,佛手 郁金,女貞子,枸杞子 半枝蓮,白花蛇舌草,龍葵 半枝蓮,熟地黃,山茱萸 陳皮,生地黃,半夏 甘草,麥冬,天冬 莪術(shù),甘草,防己 甘草,麥冬,天冬 厚樸,澤瀉,竹茹,紫蘇子 澤瀉,牡丹皮,熟地黃,山茱萸
表8 候選新方 序號 候選新方 1 厚樸,生姜,大腹皮,神曲,雞內(nèi)金,山楂 2 蜈蚣,斑蝥,全蝎,枸杞子,白芍 3 延胡索,谷芽,川楝子,貫眾 4 三七,川楝子,雞內(nèi)金,神曲,車前子,山楂 5 黃芩,生地黃,半夏,生姜,紫蘇子 6 茯苓,黨參,牽牛子,山茱萸 7 浙貝母,夏枯草,穿山甲,阿魏 8 郁金,香附,佛手,女貞子,枸杞子 9 半枝蓮,白花蛇舌草,龍葵,熟地黃,山茱萸 10 陳皮,生地黃,半夏,麥冬,天冬 11 莪術(shù),甘草,防己,麥冬,天冬 12 厚樸,澤瀉,竹茹,紫蘇子,牡丹皮,熟地黃,山茱萸3 討論
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本文編號:2870321
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