為解決癥狀繁多導(dǎo)致的中醫(yī)辨證困難問題,提出一種基于改進DS證據(jù)理論的中醫(yī)診斷模型。選擇4種不同結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為初步預(yù)測模型,將網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果作為不同證據(jù)源的基本信度函數(shù),設(shè)計并改進組合方式,對DS證據(jù)組合公式加入證據(jù)源準(zhǔn)確性系數(shù),完成不同證據(jù)源的加權(quán)證據(jù)組合,給出診斷最終結(jié)果。在已有數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,創(chuàng)建基于改進DS證據(jù)理論的預(yù)測模型,與所有單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進行比較,實驗結(jié)果表明,該模型預(yù)測準(zhǔn)確率較高,預(yù)測時間在可接受范圍,驗證了模型的可行性。
【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):通過網(wǎng)格搜索的方法尋找最佳隱含層節(jié)點數(shù),節(jié)點數(shù)從5遞增到20,每個節(jié)點的準(zhǔn)確率取5次驗證準(zhǔn)確率的平均值,準(zhǔn)確率統(tǒng)計如圖3所示。最終選取隱含層節(jié)點數(shù)為9,此時模型的平均準(zhǔn)確率為80%,模型保存為BP_net。

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):通過網(wǎng)格搜索的方法尋找最佳spread值,spread從0.4遞增至1.6,每次增加0.1,每個spread的準(zhǔn)確率取5次驗證的平均值,準(zhǔn)確率統(tǒng)計如圖4所示。最終選取的spread值為1,此時模型的平均準(zhǔn)確率為81%,保存為RBF_net。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦神經(jīng)處理事物的一種模擬,通過神經(jīng)元組成網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)處理,MP模型是較早且影響力最大的神經(jīng)元模型,其模型如圖1所示。圖1中,x1…xi…xn是神經(jīng)元的輸入值,yo是輸出值,wi是各個輸入值對應(yīng)的權(quán)值,b是神經(jīng)元的閾值,f(.)是激活函數(shù)。神經(jīng)元的輸出如式(1)
【相似文獻】

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1 洪志明;陳德寧;王全;周文彬;黃忠旺;曾楊玲;鄧靈;;加味聚精食療方對DS動物模型精子質(zhì)量及睪丸組織中CR16表達的影響[J];中華中醫(yī)藥學(xué)刊;2015年11期

本文編號：2848483