【摘要】：研究目的:收集、整理明清時期診治尿血的醫(yī)案,并運用數(shù)據(jù)分析與挖掘方法,統(tǒng)計分析病因、病機特點,分析癥狀、證素分布情況,從不同角度挖掘癥、舌、脈、證素、藥之間的隱含規(guī)律,以及治療原則與用藥規(guī)律,以期在真實世界中為中醫(yī)診療尿血的方案提供參考。研究方法:以明清時期的醫(yī)家治療尿血的醫(yī)案作為研究對象,參照《中醫(yī)內(nèi)科學》、《實用中醫(yī)內(nèi)科學》及《診斷學》中對尿血證的定義及論述提取診斷標準,并制定納入與排除標準。以《中華醫(yī)典》第五版作為檢索資料,以“尿血”、“溲血”、“溺血”、“溲紅”、“溲赤”、“溺紅”、“溺赤”、“血尿”、“小便出血”、“小便紅”“小便赤”、“小便血”、“小便紅赤”、“小便赤紅”、“尿中帶血”、“尿紅”、“尿赤”、“小水赤”、“小水紅”為檢索詞,檢索出所有相關(guān)醫(yī)案文獻,再人工篩選出符合納入標準的明清醫(yī)案。采集醫(yī)家姓名、文獻出處、患者姓名、性別、發(fā)病季節(jié)、年齡、既往史、體質(zhì)、癥狀、舌、脈、病因、病位證素、病性證素、治法、中藥組成等醫(yī)案信息點,并根據(jù)中醫(yī)藥相關(guān)標準資料對各錄入信息點進行規(guī)范化處理。建立明清尿血醫(yī)案數(shù)據(jù)庫,進行數(shù)據(jù)預處理、質(zhì)量控制后鎖定數(shù)據(jù)庫。以IBM SPSS 25.0和IBM SPSS Modeler 14.1作為數(shù)據(jù)分析與挖掘工具。采用頻數(shù)分析、因子分析、聚類分析以及關(guān)聯(lián)規(guī)則等統(tǒng)計方法,統(tǒng)計分析病因、病機特點,分析癥狀、證素分布情況,從不同角度挖掘癥、舌、脈、證素、藥之間的隱含規(guī)律。研究結(jié)果:共篩選出明清時期治療尿血的352個醫(yī)案,選自60本明清古籍,共44名醫(yī)家。尿血醫(yī)案一般情況統(tǒng)計。記錄性別醫(yī)案共119個,其中男性有98名,女性21名,男女比例4.67:1。季節(jié)分春、夏、秋、冬四季,共計96個醫(yī)案有記錄,夏、秋合計65.62%。共有111個醫(yī)案記錄了病因。分為外感、勞倦、情志內(nèi)傷、誤治、飲食失宜以及他病引起等6個大類,共計出現(xiàn)92次。其中勞倦包括勞力、房勞、勞神,誤治均為經(jīng)汗吐下治后所致尿血,外感包括風熱暑邪,其中他病引起占54.05%。他病包括瘧疾、黃疸、失血、霍亂、哮喘等5種疾病,其中瘧疾占51.67%。共計有70例醫(yī)案記錄了病人體質(zhì),有6種體質(zhì)類型,其中濕熱質(zhì)、氣虛質(zhì)、痰濕質(zhì)分別占42.86%、28.57%、12.86%,共占84.29%。全部醫(yī)案的癥狀、舌象、脈象、中藥及其之間數(shù)據(jù)分析挖掘結(jié)果。癥狀頻數(shù)分析中,全部352個醫(yī)案中,記載有232種癥狀,累計出現(xiàn)1729次。高頻癥狀,共計38種,累積頻率達75%以上,包括尿血、發(fā)熱、口干渴、便秘、咳嗽、食少、小便澀、有痰、便溏、多汗、腹痛、失眠、腹瀉、寒熱往來、煩躁、神昏、頭痛、胸悶、腹脹、小便渾濁、胃脘痞、目黃、倦怠乏力、嘔吐、脅痛、惡心、口苦、無汗、惡寒發(fā)熱、譫語、發(fā)黃、小便少、形體消瘦、耳聾、四肢厥冷、胸痛、干嘔、水腫。癥狀因子分析,提取19個公因子,分別是Fs1干嘔、惡心、無汗;Fs2失眠、小便渾濁、煩躁;Fs3腹痛、四肢厥冷;Fs4皮膚發(fā)黃、目黃;Fs5胸痛、脅痛;Fs6咳嗽;Fs7神昏、譫語;Fs8耳聾、胸悶;Fs9嘔吐、腹瀉;Fs10 口干渴、頭痛;Fs11食少、形體消瘦;Fs12便秘;Fs13水腫;Fs14寒熱往來;Fs15倦怠乏力;Fs16胃脘痞;Fs17有痰、惡寒發(fā)熱;Fs18小便澀;Fs19小便少。癥狀聚類分析,得出10組癥狀群,分別是Cs1惡心、干嘔、無汗、胃脘痞;Cs2脅痛、胸痛;Cs3小便少;Cs4嘔吐、腹瀉;Cs5耳聾、胸悶、頭痛;Cs6失眠、小便渾濁、煩躁、寒熱往來;Cs7食少、形體消瘦、倦怠乏力、小便澀;Cs8咳嗽、有痰、神昏、譫語、便秘、口干渴;Cs9皮膚發(fā)黃、目黃;Cs10腹痛、四肢厥冷、水腫。癥狀關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果,共取得23組關(guān)聯(lián)組,可視化后可見,發(fā)熱、口干渴、便秘、咳嗽為關(guān)聯(lián)最明顯的癥狀群。舌象、脈象的數(shù)據(jù)分析與挖掘結(jié)果。舌象頻數(shù)分析,共計137個醫(yī)案中記錄了舌象,共計37種舌象,總頻次195次,高頻舌象包括舌苔黃、舌苔膩、舌苔白、舌白、舌絳、舌體干燥、舌苔干燥、舌紅、舌苔黑、舌尖紅、舌起芒刺、舌苔厚、舌苔灰黃。脈象頻數(shù)分析,共有226個醫(yī)案記錄了脈象,共計27種脈象,累計頻次408次,高頻脈象包括脈數(shù)、脈弦、脈滑、脈細、脈弱、脈沉、脈濡、脈浮、脈洪、脈大、脈芤、脈澀。中藥的數(shù)據(jù)分析與挖掘結(jié)果。中藥頻數(shù)分,共計359種中藥,累計頻次共計3649次。高頻中藥,共計56種,累計頻率達61.36%,比如生甘草、茯苓、陳皮、梔子、半夏、黃芩、當歸、澤瀉、黃連、白術(shù)、牡丹皮、人參、生地黃、白芍、滑石、知母、苦杏仁、麥冬、柴胡、生姜、赤茯苓、石斛、薏苡仁、竹茹、厚樸、連翹、木通、大棗等。中藥功效分類分布統(tǒng)計,全部359種中藥共計19類中藥,中藥種類主要分布在清熱藥、補益藥、利尿滲濕藥以及化痰止咳平喘藥四類,頻率依次為20.86%、19.95%、14.63%、10.28%,共占65.72%。中藥因子分析,共得到25類公因子,分別是F1黃芪、人參、白術(shù)、當歸;F2山藥、熟地黃、牡丹皮;F3豬苓、茵陳、澤瀉;F4大棗;F5枇杷葉、桑葉、蘆根;F6通草、苦杏仁;F7牡丹皮、生地黃;F8金銀花、石斛;F9牛膝、桂枝;F10天花粉、知母;F11黃柏、h斪

本文編號：2794091