【摘要】：目的:通過(guò)穴位敏化的客觀化規(guī)律及現(xiàn)狀分析,提出基于深度學(xué)習(xí)的穴位解決方法。方法:針對(duì)穴位敏化研究缺乏從宏觀角度囊括不同敏化形式的大樣本穴位敏化綜合性的問(wèn)題,提出采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)深入開(kāi)展穴位敏化的客觀化研究的方法。結(jié)果:從提取穴位敏化客觀動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)特征、實(shí)現(xiàn)穴位敏化特征預(yù)處理的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、建立穴位敏化識(shí)別策略權(quán)重估值網(wǎng)絡(luò)的角度,探討穴位敏化的客觀化研究的潛在切入點(diǎn)。結(jié)論:通過(guò)對(duì)潛在切入點(diǎn)的研究,表面中醫(yī)的整體思維模式與大數(shù)據(jù)條件下的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合,必然產(chǎn)生一種不同于實(shí)驗(yàn)和實(shí)證研究的全新的中醫(yī)研究方法。
[Abstract]:Aim: to put forward a method to solve acupoints based on deep learning by analyzing the objective law and present situation of acupoint sensitization. Methods: in order to solve the problem that the research on acupoint sensitization lacks the synthesis of large sample acupoints with different sensitized forms from a macro perspective, the method of using deep learning technology to carry out the objective research of acupoint sensitization is put forward. Results: from the angle of extracting the objective dynamic data of acupoint sensitization and realizing the preprocessing of acupoint sensitization feature, the depth neural network was designed, and the weight estimation network of acupoint sensitization recognition strategy was established. To explore the potential entry point for the objective study of acupoint sensitization. Conclusion: through the study of the potential entry point, the combination of the overall thinking mode of surface Chinese medicine and the deep learning technology under the condition of big data is bound to produce a new research method of traditional Chinese medicine, which is different from the experimental and empirical research.
【作者單位】： 成都中醫(yī)藥大學(xué);
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃(973計(jì)劃)(2012CB518501) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目穴位的敏化研究(81590950)
【分類(lèi)號(hào)】：R245.9

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本文編號(hào)：2352235