【摘要】：在越來越關(guān)愛健康的現(xiàn)代,中醫(yī)針灸治療的有效性、無副作用性使得人們越來越關(guān)注針灸診治。針灸有效點的提出為針灸診治提供了新的方法,該理論蘊藏的大量知識可以通過屬性偏序理論進行研究發(fā)現(xiàn),同時設(shè)計一款基于有效點理論的診斷軟件,將該理論更加廣泛的應(yīng)用于臨床。本文的應(yīng)用研究為設(shè)計一款基于問診方式的中醫(yī)診斷系統(tǒng)軟件,該系統(tǒng)軟件依靠醫(yī)師的問診,獲取到患者的病、病證、癥狀等信息,提交給診斷系統(tǒng)之后,通過軟件數(shù)據(jù)庫得到病人癥狀的針灸治療點,同時整理總結(jié)所有有效點的數(shù)據(jù),進行大數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)。知識發(fā)現(xiàn)是基于屬性偏序圖的構(gòu)建,以郭效宗教授的《針灸有效點圖解》一書為理論支撐。根據(jù)屬性偏序原理,整理數(shù)據(jù)庫中兩大類系統(tǒng)疾病,包括精神、神經(jīng)系統(tǒng)疾病和呼吸系統(tǒng)疾病,在癥狀和針灸有效點所形成的A矩陣,最終生成所需的偏序圖,根據(jù)共有屬性和特有屬性的分支關(guān)系,最終可以發(fā)現(xiàn)不同的癥狀和人體特定部位存在的聯(lián)系。經(jīng)絡(luò)辨證作為中醫(yī)學(xué)的診斷前提和及其依據(jù),會直接影響到醫(yī)生對病人的診治。運用經(jīng)絡(luò)辨證,將所獲得的癥狀映射到所對應(yīng)經(jīng)絡(luò)的位置,并最終得到針灸的穴位,這就是傳統(tǒng)針灸選穴的方法。病癥通過針灸有效點理論得到的針灸部位與傳統(tǒng)的經(jīng)絡(luò)辨證所選擇的穴位進行對比,進一步驗證系統(tǒng)的正確性。通過論文所做研究及應(yīng)用,一方面給中醫(yī)臨床從業(yè)者提供了一款實用的中醫(yī)診斷軟件,使得有效點的理論在臨床治療過程中更加普及;另一方面通過屬性偏序結(jié)構(gòu)圖在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用,建立了人體特定部位對不同中醫(yī)癥狀的映射模型。
[Abstract]:In modern times with more and more care for health, people pay more and more attention to acupuncture and moxibustion because of its effectiveness and no side effect. The proposition of effective points of acupuncture and moxibustion provides a new method for acupuncture diagnosis and treatment. A large amount of knowledge contained in this theory can be found through the theory of attribute partial order. At the same time, a diagnostic software based on the theory of effective points is designed. This theory is more widely used in clinical practice. The application research of this paper is to design a software of TCM diagnosis system based on the method of inquiry. The software of this system relies on the doctor's inquiry to obtain the information of the patient's disease, syndrome, symptom and so on, and then it is submitted to the diagnosis system. The acupuncture and moxibustion treatment points of patients' symptoms were obtained by software database, and the data of all effective points were summarized, and big data's knowledge discovery was carried out. Knowledge discovery is based on the construction of attribute partial order graph, supported by Professor Guo Xiaozong's "effective Point Diagram of Acupuncture and moxibustion". According to the principle of attribute partial ordering, the A matrix formed by two kinds of systemic diseases in the database, including mental, nervous system and respiratory diseases, is formed at the effective points of symptoms and acupuncture, and the desired partial sequence diagram is finally generated. According to the branch relationship between common attribute and special attribute, the relationship between different symptoms and specific parts of human body can be found. As the premise and basis of TCM diagnosis, meridian differentiation will directly affect the doctor's diagnosis and treatment of patients. By using meridian syndrome differentiation, the symptoms obtained are mapped to the corresponding position of meridian, and the acupoints of acupuncture and moxibustion are finally obtained, which is the traditional method of acupuncture and moxibustion to select acupoints. The acupuncture and moxibustion sites obtained by the theory of effective point of acupuncture and moxibustion were compared with the acupoints selected by the traditional meridian differentiation to further verify the correctness of the system. Through the research and application of this paper, on the one hand, it provides a practical diagnostic software for TCM clinical practitioners, which makes the theory of effective point more popular in the course of clinical treatment. On the other hand, through the application of attribute partial sequence structure chart in big data, the mapping model of specific parts of human body to different TCM symptoms is established.
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R245

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本文編號：2202602