基于數據挖掘的肺絡病用藥規(guī)律研究
本文選題:肺絡病 切入點:數據庫 出處:《遼寧中醫(yī)藥大學》2017年碩士論文
【摘要】:目的:基于數據挖掘,探索肺絡病的用藥規(guī)律,以指導肺絡病臨床防治。材料與方法:以中文期刊全文數據庫(CNKI)為檢索庫,對肺絡病用藥進行檢索,按照一定的納入標準以及排除標準,剝離不符合條件的文獻,利用符合條件的文獻內相應的數據構建肺絡病文獻數據庫及肺絡病中藥處方數據庫。以此為基礎,對數據庫數據分別采用Microsoft Excel 2003、IBM SPSS statistics 22.0及IBM SPSS Modeler 14.1軟件進行頻次分析、聚類分析、關聯分析等,探索、分析、總結肺絡病用藥規(guī)律。結果:以Microsoft Excel 2003、IBM SPSS statistics 22.0及IBM SPSS Modeler 14.1軟件為平臺,采用頻次頻率分析、聚類分析、關聯分析等數據挖掘方法,探究防治肺絡病的用藥規(guī)律:1.基于肺絡病用藥文獻頻次、頻率分析,2005年—2016年期間,2005年發(fā)表文章數為2篇;2006年發(fā)表文章數為1篇;2007年發(fā)表文章數為1篇;2008年發(fā)表文章數為4篇;2009年發(fā)表文章數為4篇;2011年發(fā)表文章數為5篇;2012年發(fā)表文章數為1篇;2013年發(fā)表文章數為1篇;2014年發(fā)表文章數為8篇;2015年發(fā)表文章數為5篇;2016年發(fā)表文章數為5篇。2.基于肺絡病用藥文獻頻次、頻率分析,肺纖維化文章數為14篇,慢性阻塞性肺疾病文章數為11篇,肺炎文章數為3篇,哮喘文章數為3篇,閉塞性毛細血管炎文章數為1篇,肺癌文章數為1篇,放射性肺損傷文章數為1篇,其他為3篇。3.基于肺絡病用藥頻次、頻率分析,單味中藥方面,肺絡病高頻用藥以甘草、黃芪、杏仁、地龍、丹參、半夏、紫蘇子、川芎、黨參、白術、當歸、茯苓、陳皮、瓜蔞、黃芩、桃仁、麻黃、葶藶子、水蛭、浙貝母、桑白皮、枳殼為主。3.基于肺絡病藥物類別頻次、頻率分析,肺絡病的用藥多以補氣藥、止咳平喘藥、活血化瘀藥、化痰藥、通絡藥等為主。4.基于肺絡病高頻藥物聚類分析,22味高頻藥物共聚為4類,分別是(1)甘草—黃芪—杏仁—地龍;(2)丹參—半夏—紫蘇子—川芎;(3)黨參—白術—當歸—茯苓—陳皮;(4)瓜蔞—黃芩—桃仁—麻黃—葶藶子—水蛭—浙貝母—桑白皮—枳殼。5.基于肺絡病高頻藥物關聯分析,論治肺絡病的中藥處方配伍藥對或藥組(3味中藥或4味中藥)有黃芪—丹參,杏仁—麻黃,半夏—茯苓—杏仁,黃芪—丹參—杏仁,杏仁—紫蘇子—地龍—甘草等35條關聯規(guī)則,其中,藥對關聯規(guī)則4條,三味藥藥組關聯規(guī)則28條,四味藥藥組關聯規(guī)則3條。結論:1.基于肺絡病用藥文獻頻次、頻率分析,肺絡病用藥研究以2014年為最,發(fā)表文章數為8篇,2011年,2015年、2016年次之,發(fā)表文章數皆為5篇。且從2005年到2016年,發(fā)表文章數整體是呈現遞增的趨勢的,說明肺絡病用藥研究愈發(fā)受到重視。2.基于肺絡病用藥文獻頻次、頻率分析,肺絡病主要以肺纖維化和慢性阻塞性肺疾病為主。3.基于肺絡病用藥及藥物類別頻次、頻率分析,聚類分析,肺絡病病理因素與“氣虛”、“痰”、“瘀”等相關。治法上,治本宜采用“益氣”之法;治標宜采用“活血化瘀”、“化痰止咳平喘”之法,二者結合,標本兼治。4.基于肺絡病高頻藥物關聯分析,肺絡病用藥配伍規(guī)律分為兩個方面:?同一功效內部的藥對或藥組配伍,如黃芪—黨參;?不同功效之間的藥組配伍,如黃芪—黨參—杏仁,黃芪—黨參—川芎,地龍—紫蘇子—丹參等。
[Abstract]:......
【學位授予單位】:遼寧中醫(yī)藥大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:R259
【參考文獻】
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,本文編號:1694575
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