本文選題：梁劍波教授　切入點：驗方　出處：《廣州中醫(yī)藥大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目的：梁劍波(1920--2002),字宇澄,廣東肇慶市人,全國著名中醫(yī)臨床醫(yī)家。1942年,22歲的梁劍波考取了由高要縣中醫(yī)師公會頒發(fā)的開業(yè)證書,開始了懸壺濟世的生涯。由于其醫(yī)術(shù)高超,藥到病除,而且醫(yī)德高尚,逐漸影響日廣。梁劍波行醫(yī)逾60載,臨床經(jīng)驗豐富,精通內(nèi)、外、婦、兒、五官各科,尤其對奇病、重病、難病的治療多見奇效。腫瘤疾病則大多數(shù)都屬奇病、重病、難病的范疇。現(xiàn)對梁老治療腫瘤疾病的經(jīng)驗方和醫(yī)案進行發(fā)掘、收集、整理和研究,是傳承與發(fā)揚梁氏醫(yī)學(xué)乃至傳統(tǒng)中醫(yī)醫(yī)學(xué)的重要組成部分,也是為了豐富廣大醫(yī)療工作者對腫瘤疾病的治療方法和經(jīng)驗收集利用提供一定的依據(jù)。方法：本課題通過數(shù)據(jù)挖掘與回顧性研究的方法,對梁老治療腫瘤疾病的經(jīng)驗方及其醫(yī)案進行收集,重點收集有代表性的醫(yī)案和特殊醫(yī)案。整理后所有驗方資料均錄入Microsoft Excel電子表格,建立數(shù)據(jù)庫形成Excel工作表,并采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件包進行統(tǒng)計學(xué)處理。從數(shù)據(jù)的角度揭示梁老辯證施治的方法與用藥特點。使用的統(tǒng)計分析方法包括頻數(shù)分析法、相關(guān)性分析法與聚類分析法。成果：本課題共收集梁老驗方88首、醫(yī)案23個,共涉及藥物125味。其中,包括：治療原發(fā)性肝癌驗方22首、醫(yī)案4個；治療食道癌驗方20個、醫(yī)案3個；治療胃癌驗方15首、醫(yī)案5首；治療腦癌驗方5首、醫(yī)案1個；治療鼻咽癌驗方8首、醫(yī)案3個；其它驗方8首,醫(yī)案2個。具體成果如下：1.治療原發(fā)性肝癌驗方22首、醫(yī)案4個。在選用頻數(shù)超過6次的27味中藥中,共有6味中藥的使用頻率超過30%,它們?yōu)槌Ｓ脝挝吨兴?依次為：葫蘆茶(49.25%)、炒穿山甲(38.33%)、三棱(32.12%)、莪術(shù)(31.28%)、土茵陳(30.22%)、澤瀉(30.11%)。以上藥物都是對肝臟有特殊治療作用的藥物,突出反映了梁老對肝癌治療的針對性。2.治療食道癌驗方15首、醫(yī)案5個。在選用頻數(shù)超過5次的26味中藥中,共有6味中藥的使用頻率超過30%,它們?yōu)槌Ｓ脝挝端幬?依次為：生鵝血(50.53%)韭菜汁(47.33%)、田七(44.38%)、生地(38.84%)、天花粉(37.85%)、黃芪(33.44%)。以上藥物都對開通食道,化瘀消腫有針對性的治療作用。3.治療胃癌驗方15首、醫(yī)案5個。在選用頻數(shù)超過8次的25味中藥中,共有4味中藥的使用頻率超過30%,它們?yōu)槌Ｓ脝挝吨兴?依次為：香附(50.34%)、山楂(48.48%)、蜣螂(34.26%)、仙鶴草(31.58%)。以上中藥都有一定的健脾消食、祛瘀止痛之功效。4.治療肺癌驗方15首、醫(yī)案5個。在選用頻數(shù)超過6次的21味中藥中,共有5味中藥的使用頻率超過30%,它們?yōu)槌Ｓ脝挝吨兴?依次為：麥冬(47.77%)、五味子(46.76%)、生地(45.55%)、阿膠(40.71%)、黨參(39.75%)。以上中藥都具有益氣養(yǎng)陰,培土生金的功效,對肺癌的治療有一定的針對性。5.治療腦癌驗方5首、醫(yī)案1個。在選用頻數(shù)超過5次的17味中藥中,共有3味中藥的使用頻率超過30%,它們?yōu)槌Ｓ脝挝吨兴?依次為：白芥子(31.27%)、麻黃(30.98%)、浙貝母(30.01%)。以上中藥都具有化痰軟堅,通竅熄風(fēng)之效,對痰淤聚成塊,阻塞腦絡(luò)所致的腦癌有一定的療效。6.治療鼻咽癌驗方8首、醫(yī)案3個。在選用頻數(shù)超過5次的20味中藥中,共有6味中藥的使用頻率超過30%,它們?yōu)槌Ｓ脝挝吨兴?依次為：甘草(56.09%)、山慈菇(47.52%)、茯苓(33.32%)、太子參(30.48%)、石上柏(30.06%)、百花蛇舌草(30.00%)。以上中藥都具有扶正抗癌,清熱解毒之功效。7.本課題把收集到的梁老88首驗方,23個醫(yī)案,中的125味藥物共歸納為15個藥類。其中使用頻率最高的藥類是補虛藥(41.35%)、其次是清熱藥(20.19%),而活血藥(9.82%)、化痰藥(5.23%)、理氣藥(3.21%)等藥類也有一定的使用頻率。進一步研究發(fā)現(xiàn),補虛藥的四個亞類當(dāng)中使用頻率最高的為補氣藥,其次到補陽藥。清熱藥五個亞類當(dāng)中使用頻率最高的為清熱解毒藥,其次到清熱涼血藥。8.再者,將125味藥物進一步分析可知,梁劍波教授治療各種腫瘤驗方和醫(yī)案中使用的藥物藥味頻率從高到低依次為：甘(41.23%)、苦(32.85%)、咸(12.91%)、辛(11.04%)、酸(1.97%),藥性頻率從高到低依次為：溫(38.24%)、涼(28.31%)、寒(27.99%)、熱(5.46%)。歸經(jīng)頻率從高到低依次為：脾、肺、心、肝、腎。其中,脾經(jīng)的累計頻率就達到了36.23%。此統(tǒng)計結(jié)果也符合了梁老強調(diào)的“有一分胃氣,便有一分生機�！钡睦碚撝尽�9.將以上各種癌癥常用的中藥通過相關(guān)性分析法,得出藥物配對趨勢存在以下四種：①具有相似作用藥物的相伍,加強治療作用；②治療目的相同的藥物配合,起協(xié)同促進作用；③針對標(biāo)本病機藥物的配合使用。10.運用聚類分析法,將治療肝癌的常用27味藥物分成了9類,已達到穩(wěn)定,無法再分。結(jié)合頻數(shù)分析表及中醫(yī)臨床實際,梁老治療癌癥的處方用藥多在12味左右,它們分別為：三棱、莪術(shù)、當(dāng)歸、赤芍、桃仁、丹參、香附、郁金、八月扎、澤瀉、葫蘆茶、土茵陳。結(jié)論：本課題采用數(shù)據(jù)挖掘與回顧性研究方法,共收集梁老經(jīng)驗方88首,醫(yī)案23個,涉及的藥物125味。把數(shù)據(jù)運用統(tǒng)計學(xué)的方法進行運算,可以看出梁老治療腫瘤疾病的方法和理論在于：“有一分胃氣,便有一分生機�！�、“見肝之病,知肝傳脾,當(dāng)先實脾”、“肝木乘脾土”、“培土生金”、“積之成也,正氣不足,而后邪氣踞之�！钡奶攸c�，F(xiàn)對梁老治療腫瘤疾病的經(jīng)驗方和醫(yī)案進行發(fā)掘收集整理和研究,是傳承與發(fā)揚梁氏醫(yī)學(xué)乃至傳統(tǒng)中醫(yī)醫(yī)學(xué)的重要組成部分,也是為了豐富廣大醫(yī)療工作者對腫瘤疾病的治療方法和經(jīng)驗收集利用提供一定的依據(jù)。
[Abstract]:Objective: Liang Jianbo (1920--2002), the word Yu Cheng Guangdong, Zhaoqing City, the famous Chinese medicine clinical medicine.1942, 22 year old Liang Jianbo was admitted to the county by Chinese Medicine Practitioners Association awarded the certificate of business, begin Xuanhujishi career. Because of its superb medicine, medicine, and medical ethics, gradually influence on widely Liang Jianbo. Practice more than 60 years, rich clinical experience, proficient in women, children, facial features, subjects, especially for rare diseases, illness, treatment of difficult disease rare tumor disease is miraculous. The majority of them are rare diseases, serious illness, difficult disease category. The treatment experience of old beam tumor disease medical records and to explore, collection, collation and research, is an important part of inheritance and development of traditional Chinese medicine and medicine ", but also to enrich the majority of medical workers for the treatment of tumor disease experience and method of collection and utilization to provide a basis. Methods: this topic through the data mining and the retrospective study, the beam old experience in the treatment of tumor diseases and medical records of party collection, focusing on the collection of representative cases and special cases. After finishing all the prescription information were recorded in Microsoft Excel spreadsheet, to set up the database form Excel worksheet, and package for statistical processing using SPSS19.0 statistical software. The dialectical method reveals the old beam and medication characteristics from the perspective of data. Using the statistical analysis methods including frequency analysis, correlation analysis and cluster analysis. Results: This study collected old beam prescription 88, 23 medical cases, involving a total of 125 drugs. Among them, including the treatment of primary liver cancer: prescription 22, 4 cases of esophageal cancer; treatment prescription 20, 3 medical cases of gastric cancer; treatment prescription 15, 5 cases of the first prescription treatment for brain cancer; 5, 1 cases of nasopharyngeal carcinoma; treatment 楠屾柟8棣，

本文編號：1622828