本文關鍵詞：倪誠教授治療失眠組方用藥規(guī)律傳承研究　出處：《北京中醫(yī)藥大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：目的:通過運用中醫(yī)傳承輔助平臺(v2.5版本),系統(tǒng)回顧分析倪誠教授門診治療失眠病例,探究倪誠教授治療失眠的學術傳承和組方用藥規(guī)律,更新失眠的組方用藥思路,有助于進一步提高失眠的臨床療效。方法:收集自2012年9月1日至2016年12月30日于北京中醫(yī)藥大學國醫(yī)堂倪誠教授門診就診的失眠病例資料,納入其中符合標準的80例醫(yī)案,共計105診次。規(guī)范化醫(yī)案數(shù)據(jù)后錄入平臺,建立失眠癥狀和中藥數(shù)據(jù)庫,利用該平臺處理數(shù)據(jù)。包括提取、統(tǒng)計、分析等,通過對醫(yī)案中的癥狀、處方用藥等信息,運用頻數(shù)、關聯(lián)規(guī)則以及復雜系統(tǒng)熵聚類等挖掘方法,探究倪誠教授治療失眠的組方用藥規(guī)律和學術傳承。結果:對癥狀、處方用藥等數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析得出211個癥狀及118味中藥的出現(xiàn)頻次。其中頻數(shù)居前的癥狀為不易入睡、寐而易醒、多夢、心煩、眠淺、疲乏、善怒等;頻數(shù)居前的中藥為酸棗仁、生龍骨、夏枯草、柴胡、桂枝、生牡蠣、百合、黃芩、白芍、炒山梔等。基于關聯(lián)規(guī)則的分析中,得到15組核心癥狀組合及21組藥物組合。癥狀組合:不易入睡,寐而易醒;寐而易醒,眠淺;眠淺,多夢;不易入睡,心煩等。關聯(lián)度較高的癥狀為:舌暗紅-不易入睡;胸悶-不易入睡;眠淺-寐而易醒;眠淺-多夢;寐而易醒-不易入睡;善怒-不易入睡;心煩-不易入睡;善怒-寐而易醒;疲乏-寐而易醒等。藥物組合:酸棗仁、生龍骨;夏枯草、酸棗仁;夏枯草、生龍骨;桂枝、生龍骨;桂枝、酸棗仁;百合、酸棗仁;柴胡,酸棗仁;桂枝,生牡蠣;生龍骨,生牡蠣;酸棗仁,生牡蠣等。關聯(lián)度較高的藥物組合為:甘松-酸棗仁;夏枯草,百合-酸棗仁;百合-酸棗仁;炒山梔-酸棗仁;生龍骨-酸棗仁;桂枝-生龍骨;百合,酸棗仁-夏枯草;夏枯草,生龍骨-酸棗仁;生牡蠣-桂枝;桂枝-酸棗仁等。通過癥藥關聯(lián)分析,得出當出現(xiàn)失眠本身的癥狀的時候,常用酸棗仁、桂枝、夏枯草、百合、炒山梔、生龍骨和生牡蠣等。當出現(xiàn)失眠的影響因素諸如心煩、善怒、善驚、煩躁等,常視其具體情況用黃芩、柴胡、炙龜板、合歡花、法半夏、黃連和白芍等。當出現(xiàn)失眠的伴隨癥狀諸如多夢、疲乏、口苦等,多用生龍骨、甘松、炒山梔和夏枯草等�；趶碗s系統(tǒng)熵聚類法挖掘出核心方組合10組:炒山梔_生牡蠣_黃芩;丹參_苦參_生曬參;白芍_炙龜板_夏枯草;生龍骨_牡丹皮_夏枯草等。通過無監(jiān)督的熵層次聚類數(shù)據(jù)分析法將核心方演變?yōu)樾路?首:炒山梔_生牡蠣_黃芩_漢防己;丹參_苦參_生曬參_南沙參;白勺_炙龜板_夏枯草_漢防己;生龍骨_牡丹皮_夏枯草_桂枝_當歸等。結論:1.從癥狀出現(xiàn)的頻數(shù)和癥狀間的關聯(lián)度可知,失眠的核心表現(xiàn)為不易入睡、寐而易醒、多夢、心煩、善怒等,在此基礎上結合前期的臨床療效觀察,倪誠教授提出失眠的根本病因為"煩勞",病機為"衛(wèi)不入陰,陽蹺脈盛"。2.通過藥物的挖掘分析及癥藥關聯(lián)分析得出倪誠教授治療失眠的組方思路包括育陰涵陽、通蹺安神、交通陰陽、清熱除煩、疏肝解郁等。特色用藥為酸棗仁、桂枝并用,酸棗仁通補陰蹺陽蹺脈,桂枝疏通衛(wèi)陽入陰之脈道;夏枯草和百合并用,從陽入陰,交通陰陽。3.倪誠教授治療失眠,繼承了王琦教授主病主方思想,在交通陰陽、調(diào)肝安魂學術思想的基礎上,注重從奇經(jīng)八脈治療失眠的方法,以育陰涵陽,通蹺寧神為主,為治療失眠提供新的思路。
[Abstract]:Objective: through the use of TCM inheritance auxiliary platform (v2.5 version), a systematic review of Professor Cheng Ni analysis of outpatient treatment of insomnia patients, to explore the treatment of insomnia Professor Ni Cheng academic inheritance and the law of prescription drug prescription, update ideas of insomnia, helps to improve the clinical effect of insomnia. Methods: collected from September 1, 2012 to December 30, 2016 Beijing University of Chinese Medicine Professor Cheng Yi Tang Ni outpatients insomnia cases, included 80 cases with standard, a total of 105 cases. The standardized medical data entry platform, establishment of insomnia symptoms and Chinese medicine database, using the data processing platform. Including the extraction, statistics, analysis, based on the records of the symptom, prescription other information, use frequency, association rules and complex system entropy clustering mining methods, explore the law of prescription drugs in the treatment of insomnia and Professor Cheng Ni 瀛︽湳浼犳壙.緇撴灉:瀵圭棁鐘，

本文編號：1406582