本文關(guān)鍵詞：父母外出務(wù)工對(duì)子女高中教育的影響，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

2012 年 第 11 期（ 總第 503 期）

Nov． ， 2012 Vol． 34 No． 11

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父母外出務(wù)工對(duì)子女高中教育的影響
謝貝妮，李岳云 （ 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 江蘇 南京 210095 ） 內(nèi)容提要： 本文利用陜西、 江蘇、 四川、 河北、 吉林五省農(nóng)村的入戶調(diào)查所收

集的一手?jǐn)?shù)據(jù)， 采 用傾向得分匹配法， 考察了農(nóng)村父母外出務(wù)工對(duì)子女高中升學(xué)的影響 。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 相對(duì)于父母 沒有外出務(wù)工的農(nóng)村家庭， 沒有任何證據(jù)表明父母外出務(wù)工對(duì)子女的高中升學(xué)造成顯著的負(fù)面影 響。研究顯示， 父母外出務(wù)工對(duì)子女升學(xué)有一定的促進(jìn)作用 ， 但統(tǒng)計(jì)上這種作用并不顯著。 關(guān)鍵詞： 勞動(dòng)力流動(dòng)； 農(nóng)村教育； 高中教育 中圖分類號(hào)： F323. 6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 1002 —5766 （ 2012 ） 11 —0170 —07 大作用。當(dāng)前高中教育還不在國家義務(wù)教育范疇 內(nèi)， 高中教育主要靠家庭投資， 而高中階段相對(duì)昂 貴的教育費(fèi)用對(duì)農(nóng)村家庭來說是一筆很大的開支。 很多家庭正是因?yàn)楦咧薪逃M(fèi)用太重而選擇讓子 女輟學(xué)。農(nóng)村高中教育的發(fā)展前景堪憂。 隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展， 提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是我 國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展刻不容緩的任務(wù)。 隨著近年來 、 “技 國內(nèi)勞動(dòng)力工資水平的上漲， 出現(xiàn)了“用工荒” 工荒” 和就業(yè)難等勞動(dòng)力供求的結(jié)構(gòu)性矛盾， 產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)調(diào)整的壓力逐漸增大。 但提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要 高素質(zhì)的人才基礎(chǔ)， 尤其需要至少受過高中階段教 育的勞動(dòng)力。 雖然九年義務(wù)教育的普及為我國的 勞動(dòng)力和人才儲(chǔ)備打下基礎(chǔ)， 但我國的高中階段教 育相對(duì) 薄 弱。 2009 年 我 國 高 中 階 段 毛 入 學(xué) 率 為 79. 2% ， 在我國勞動(dòng)力主要來源地的農(nóng)村， 高中階 段教育的普及率只有 50% 左右， 西部邊遠(yuǎn)農(nóng)村的普 。 及率更低 這些沒有接受過高中及以上教育的農(nóng) 村勞動(dòng)力人口很難滿足未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)人才 知識(shí)結(jié)構(gòu)的要求。 以這一代農(nóng)村人口的高中教育 作為突破口， 促進(jìn)我國勞動(dòng)力人口知識(shí)結(jié)構(gòu)的 升 級(jí)， 促進(jìn)我國人力資源的積累， 將是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 從低端制造業(yè)向現(xiàn)代制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等高端產(chǎn)業(yè) 轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。 因此， 在勞動(dòng)力流動(dòng)的大背景下， 關(guān) 注農(nóng)村高中教育的發(fā)展具有很大的現(xiàn)實(shí)意義 。 由于父母外出務(wù)工， 對(duì)子女教育時(shí)間投入的減

一、 引言 隨著農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模流動(dòng)到城市， 農(nóng)村家庭 規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變化、 家長角色的缺失、 非農(nóng)就業(yè)機(jī) 會(huì)的增多等對(duì)農(nóng)村的教育產(chǎn)生了很多方面的影響。 由于自身經(jīng)濟(jì)條件的限制以及城鄉(xiāng)分割的二元經(jīng) 濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)， 大多數(shù)家庭把子女留在農(nóng)村接受教 造成家長和子女長期分居兩地。 由于父母外出 育， 務(wù)工， 家庭教育的缺失， 留守子女的學(xué)習(xí)成績存在 2003 ； 譚紹懷、 不同程度的下降 （ 王艷波、 吳新林， 王 2004 ） ； 而影響農(nóng)村孩子輟學(xué)的經(jīng)濟(jì)收入因素 孝懷， 正被不良學(xué)習(xí)成績及學(xué)習(xí)興趣減弱等非收入因素 所替代， 這正是由農(nóng)村勞動(dòng)力外出就業(yè)引起農(nóng)村社 2006 ） 。 區(qū)關(guān)系和家庭結(jié)構(gòu)變化所導(dǎo)致的 （ 呂開宇， 近年來出現(xiàn)了勞動(dòng)力短缺， 導(dǎo)致勞動(dòng)力密集型行業(yè) 當(dāng)今中國的勞動(dòng)力比以往任 的工資水平不斷上漲， ， 何時(shí)候都更易于流動(dòng) 農(nóng)村勞動(dòng)力很容易就可以流 動(dòng)到工資高的地區(qū)。 流動(dòng)性的提高使得來自全國 各地的農(nóng)村務(wù)工人員更容易進(jìn)城尋找有更高收入 的工作。這導(dǎo)致學(xué)生在校接受教育的機(jī)會(huì)成本大 大提高， 可能會(huì)使一些農(nóng)村家庭選擇讓孩子在初中 畢業(yè)后就直接進(jìn)入勞動(dòng)力市場， 不再繼續(xù)接受教 育。隨著國家義務(wù)教育的普及， 大部分農(nóng)村地區(qū)的 ， 中小學(xué)教育已經(jīng)可以享受到“兩免一補(bǔ) ” 國家政策 的逐步到位也對(duì)降低農(nóng)村中小學(xué)的輟學(xué)率起了很
收稿日期： 2012 － 09 － 10

mail： elaine． xie@ gmail． com； 李岳云 作者簡介： 謝貝妮（ 1981 － ） ， 女， 浙江樂清人。管理學(xué)博士， 研究領(lǐng)域是農(nóng)村發(fā)展。 E（ 1945 － ） ，， mail： liyy@ njau． edu． cn。 男， 江蘇無錫人。教授， 博士生導(dǎo)師， 研究領(lǐng)域是農(nóng)產(chǎn)品流通與貿(mào)易 。E-

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少， 有可能會(huì)使子女因?yàn)槿狈议L必要的約束和管 教而影響到他們的學(xué)習(xí)成績。 在中國當(dāng)前的教育 高中學(xué)校的資源有限， 升學(xué)考試競爭激烈， 體制下， 學(xué)習(xí)成績的高低也是影響升學(xué)的重要因素。隨著越 來越多的農(nóng)村勞動(dòng)力涌入城市尋找就業(yè)機(jī)會(huì)， 農(nóng)村家 庭的收入水平有了顯著的提高。由于家庭可支配收 入的相應(yīng)增加， 農(nóng)村家庭也相應(yīng)地增強(qiáng)了讓子女接受 高中教育的經(jīng)濟(jì)能力， 可以通過增加教育投資用于購 買課外輔導(dǎo)讀物或聘請(qǐng)家教等來彌補(bǔ)家長角色缺位 所帶來的負(fù)面影響， 促進(jìn)子女學(xué)習(xí)成績的提高。但 是， 隨著外出人員關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)， 農(nóng)村勞動(dòng)力遷移 機(jī)會(huì)的增加也會(huì)對(duì)農(nóng)村子女的高中升學(xué)產(chǎn)生負(fù)面的 2004 ） �；谝陨� 影響（ Alan de Brauw ＆ John Giles， 分析， 我們很難明確勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)農(nóng)村子女高中升 學(xué)的影響究竟是正面的還是負(fù)面的。 只有通過實(shí) 證分析才能準(zhǔn)確地回答這個(gè)問題 。 從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看， 當(dāng)前有關(guān)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng) 對(duì)農(nóng)村高中教育影響的研究較少。 大多側(cè)重于以 案例研究或者調(diào)查數(shù)據(jù)的簡單描述分析來研究小 學(xué)或初中階段農(nóng)村兒童的學(xué)習(xí)成績和輟學(xué)問題， 對(duì) 初中升高中 （ 包括普通高中和中等職業(yè)高中， 統(tǒng)稱 為高中， 下同 ） 問題的研究關(guān)注不夠。 也有一些研 如胡楓等 （ 2009 ） 究采用多元回歸等計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法， 采用有序概率選擇模型對(duì)多個(gè)省市的農(nóng)民工進(jìn)行 問卷調(diào)查所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 研究結(jié)果認(rèn)為， 父 母外出務(wù)工會(huì)對(duì)留守子女的教育帶來不利影響， 尤 其是遠(yuǎn)距離跨省流動(dòng)會(huì)對(duì)留守子女的學(xué)習(xí)成績產(chǎn) 生負(fù)面影響， 但外出務(wù)工寄回的匯款能緩解家庭資 金壓力并減少子女的勞動(dòng)壓力， 特別是對(duì)農(nóng)村初中 及以上留守子女的學(xué)習(xí)成績會(huì)產(chǎn)生正面的影響。 但是， 他的研究還是沒有解決“自選擇 ” 問題； 而陳 并利用抽樣調(diào)查的面 欣欣（ 2006 ） 采用倍差分析法， 板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)沒有任何證據(jù)表明父母外出 務(wù)工 對(duì) 子 女 的 學(xué) 習(xí) 成 績 有 負(fù) 面 的 影 響。 Alan de Brauw ＆ John Giles （ 2004 ） 利用中國陜西、 江蘇、 安 徽和河南四個(gè)省 52 個(gè)村莊的面板數(shù)據(jù)， 以中國農(nóng) 村農(nóng)民獲得身份證時(shí)間的先后作為工具變量， 來解 研 決遷移機(jī)會(huì)和農(nóng)村子女高中升學(xué)的內(nèi)生性問題， 究結(jié)果認(rèn)為， 遷移機(jī)會(huì)和農(nóng)村外出務(wù)工人員子女的 高中升學(xué)存在顯著的負(fù)向關(guān)系。 他們用線性概率 模型來做固定效應(yīng)分析， 由于分析升學(xué)或輟學(xué)與否 這個(gè)問題上， 被解釋變量是 0 或 1 的二值變量， 用線 171

性概率模型擬合出來的概率就可能是小于 0 或大 于 1 的， 且任何一個(gè)解釋變量的偏效應(yīng)都是 不 變 則 的。如果用 Logit 模型 或 Probit 模型來做的話， ， 可以克服線性概率模型的缺陷 但需要條件密度函 數(shù)的假設(shè)前提， 而這個(gè)假設(shè)在現(xiàn)實(shí)生活中是很難滿 足的。他們的研究最后也沒有解決這個(gè)問題。 而 且他們的研究中的高中升學(xué)指的是農(nóng)村普通高中 升學(xué)， 沒有涉及中等職業(yè)高中的升學(xué)情況。 本文通 過傾向得分匹配法， 解決勞動(dòng)力外出和其子女高中 “自選擇” 是否升學(xué)的 問題， 對(duì)勞動(dòng)力外出和農(nóng)村子 女高中升學(xué)的影響關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。 為政策制 定者結(jié)合勞動(dòng)力流動(dòng)的現(xiàn)狀理清農(nóng)村高中教育的 發(fā)展思路提供理論依據(jù)， 從政策層面創(chuàng)造出有利于 農(nóng)村高中教育發(fā)展的制度設(shè)計(jì)。 二、 數(shù)據(jù)來源及樣本描述 本文所采用的數(shù)據(jù)來自于中國科學(xué)院農(nóng)業(yè)政 江蘇、 四川、 河北和吉 策研究中心于 2008 年在陜西、 林 5 省所作的農(nóng)戶隨機(jī)抽樣調(diào)查。 調(diào)查首先按照 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生態(tài)條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， 以人均工業(yè)總 產(chǎn)值作為排序的標(biāo)準(zhǔn)， 分別從東部沿海發(fā)達(dá)區(qū)域 （ 江 蘇、 浙江、 山東、 福建、 廣東） ， 西南地區(qū) （ 四川、 重慶、 貴州、 云南、 西藏和廣西 ） ， 黃土高原地區(qū) （ 山西、 陜 西、 內(nèi)蒙古） ， 北部和中部地區(qū) （ 河北、 河南、 安徽、 湖 北、 湖南、 江西） ， 東北地區(qū)（ 遼寧、 吉林、 黑龍江） 這五 個(gè)大區(qū)中抽取了五個(gè)省份作為樣本省。每個(gè)省再等 距隨機(jī)抽取 5 個(gè)縣； 每個(gè)縣隨機(jī)抽取 2 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)； 每個(gè) 鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取 2 個(gè)村， 每個(gè)村再抽取若干戶， 樣本農(nóng)戶基 本上能起到代表全國的作用。從中調(diào)選出子女年齡 處于高中教育階段的所有農(nóng)戶， 合計(jì) 118 戶作為本研 究的樣本。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶家庭成員的人口特征， 如性別、 年齡、 政治面貌、 受教育程度等； 子女受教育 情況， 如學(xué)齡階段、 讀書的各項(xiàng)費(fèi)用、 學(xué)習(xí)成績等； 家 庭資產(chǎn)和父母的就業(yè)情況， 包括家里的耕地面積、 住 房類型， 以及所在鄉(xiāng)村的基本特征等相關(guān)信息。 本文對(duì)外出務(wù)工家庭定義為父母中至少一人 在一年中有超過半年的時(shí)間在外地務(wù)工的農(nóng)村家 庭。農(nóng)村家庭子女高中升學(xué)是包括進(jìn)入普通高中、 重點(diǎn)高中、 職業(yè)高中以及中等專業(yè)學(xué)校等。 從父母 外出務(wù)工的比例看，樣本中有 27% 的農(nóng)村家庭父 母中至少有一個(gè)人外出務(wù)工， 其中父親一人外出就 業(yè)的比例為 18. 6% ， 母親一人外出就業(yè)的比例為

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5% ， 而父母同時(shí)外出務(wù)工的比例僅為 3. 4% 。 由此 可見， 父親外出務(wù)工是農(nóng)村勞動(dòng)力外出的主要形 樣本中有 47. 5% 的子女 式。從子女升學(xué)的狀況看， 外出務(wù)工組的家庭子女高中 接受高中教育。其中， 升學(xué)率為 50% ， 而沒有外出務(wù)工組家庭子女的升學(xué) 率則為 53% 。從樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看， 家庭勞動(dòng)力 外出對(duì)子女的高中升學(xué)似乎并沒有太大的影響 。 三、 研究方法 由于父母外出務(wù)工行為不是隨機(jī)分配的， 而是 “自選擇 ” 家庭 的結(jié)果， 因此， 簡單比較外出家庭子 女和非外出家庭子女的高中入學(xué)的差異并不能準(zhǔn) 確地反映父母外出務(wù)工對(duì)子女高中入學(xué)的影響。實(shí) 際上， 考慮到家庭特征或者父母個(gè)人特征等因素， 一 些農(nóng)村家庭父母可能更傾向于外出務(wù)工， 也更愿意投 不控制其他因素影響， 簡單地比 資子女教育。因此， 較外出家庭和非外出家庭子女的教育情況， 可能會(huì)夸 大父母外出務(wù)工對(duì)子女高中升學(xué)的影響。 為了更好地說明這個(gè)問題， 本文把父母是否外 1 ｝ 。子女高中升學(xué) 出定義為一個(gè)虛擬變量 D i = ｛ 0 ， 定義為 Y i 。對(duì)任意的一個(gè)農(nóng)村子女就會(huì)有兩種可 能的高中升學(xué)情況， 即父母實(shí)際外出務(wù)工時(shí)的升學(xué) （ Y1i ） 和父母沒有外出務(wù)工時(shí)的升學(xué) （ Y0i ） 。 假設(shè)我 們能夠想象外出務(wù)工家庭子女在父母沒有外出的 為了準(zhǔn)確地 情況下子女的高中升學(xué)情況。 實(shí)際上， 度量父母外出務(wù)工對(duì)子女升學(xué)的影響， 要比較的是 父母處于外出務(wù)工狀態(tài)下子女的升學(xué)情況與父母 沒有外出務(wù)工狀態(tài)下子女的升學(xué)情況。 遺憾的是， 我們并不能同時(shí)觀察第二種狀態(tài)下子女的升學(xué)情 用下面這個(gè)簡單的數(shù)學(xué)公式更能清楚地反映簡 況， 單比較所帶來的誤差。 E （ Y i | D i = 1 ） － E （ Y i | D i = 0 ） = E （ Y1 i | D i = 1 ） － E （ Y0 i | D i = 1 ） + E （ Y0 i | D i = 1 ） － E （ Y0 i | D i = 0 ） E （ · | ·） 表示條件期望。 等式的左邊 上式中， 是觀察到的外出家庭與非外出家庭子女升學(xué)的平 均差異。等式右邊的 第 一 項(xiàng) （ E （ Y1i | D i = 1 ） － E （ Y0i | D i = 1 ） ） 則是外出務(wù)工家庭子女升學(xué)情況與外 出務(wù)工家庭子女在父母沒有外出務(wù)工狀態(tài)下的升 學(xué)情況的平均差異， 這是外出務(wù)工對(duì)子女升學(xué)的真
①

實(shí)影響； 右邊的第二項(xiàng) （ E （ Y0i | D i = 1 ） － E （ Y0i | D i = 0 ） ） 則表示外出家庭如果沒有外出時(shí)子女升學(xué)與 沒有外出家庭子女升學(xué)的差異， 這是選擇性誤差。 如果選擇性誤差為正， 也就是說外出家庭子女即使 父母不外 出 也 比 非 外 出 家 庭 子 女 更 傾 向 于 升 學(xué) 。 如果簡單比較外出家庭與非外出家庭子女的升學(xué) 就會(huì)夸大了父母外出對(duì)子女升學(xué)的影響。 相反， 就 會(huì)低估父母外出務(wù)工對(duì)子女升學(xué)的影響 。 如果父母外出務(wù)工是隨機(jī)給定的， 換句話說， 外 出務(wù)工不是農(nóng)戶自己選擇的結(jié)果而是由研究者來決 誰不能外出務(wù)工， 這就意味著虛擬變 定誰外出務(wù)工， 上述等式中的右邊第二 量 Di 與 Yi 相互獨(dú)立。因此， 項(xiàng)， 即選擇性誤差， 就為零。在這種情況下， 直接比較 外出務(wù)工家庭與非外出務(wù)工家庭子女的高中升學(xué)情 “自選擇” 問題。但是， 在實(shí)際研究上， 對(duì) 況就不存在 于大多數(shù)社會(huì)科學(xué)的研究者來說， 很難進(jìn)行這種隨機(jī) 控制試驗(yàn)， 因而隨機(jī)地讓父母外出務(wù)工幾乎不可能。 為了在非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)下準(zhǔn)確地衡量父母外出務(wù)工對(duì)子 “自選擇” 女教育的影響， 并解決 問題， 本研究擬采用 在項(xiàng)目評(píng)估領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的傾向得分匹配法來研究 父母外出務(wù)工對(duì)子女高中升學(xué)的影響。 鑒于無法觀測到外出務(wù)工家庭子女在父母沒 有外出狀態(tài)下的升學(xué)情況 （ E （ Y0i | D i = 1 ） ） ， 傾向得 分匹配法的基本思想是尋找一個(gè)非外出家庭作為 對(duì)照組， 但要求這個(gè)非外出家庭在家庭特征上和外 出家庭非常相似。 把上述兩個(gè)非常相似的家庭子 女升學(xué)情況進(jìn)行比較來衡量父母外出務(wù)工對(duì)子女 升學(xué)的影響。根據(jù) Rosenbaum ＆ Rubin 的最初定義 以及 Blackman 等最新發(fā)展， 傾向得分匹配法的具體 采用 Logit （ 或者 做法如下： 一是通過變量的選擇， Probit） 模型估計(jì)傾向得分， 獲得農(nóng)村家庭是否外出 對(duì)外出務(wù) 務(wù)工的傾向性； 二是在共同區(qū)域范圍內(nèi)， 工家庭與非外出務(wù)工家庭的所有特征進(jìn)行平衡性 以確保兩組家庭特征的相似性； 三是根據(jù)傾 檢驗(yàn)， 向得分估計(jì)的結(jié)果， 將外出務(wù)工家庭子女升學(xué)情況 和傾向得分相似的非外出務(wù)工家庭進(jìn)行匹配。 為 保證匹配結(jié)果的穩(wěn)健性， 采用三種不同的匹配 方 即 分 層 匹 配 法、 半 徑 匹 配 法 以 及 Kernel 匹 配 法， 法 ① 。這些方法在選擇對(duì)照組時(shí)有所不同， 但都要

關(guān)于傾向得分匹配的計(jì)算程序 、 不同匹配方法的討論以及 STATA 軟件的操作， 限于篇幅未做討論， 請(qǐng)參考 Becker ＆

Ichino （ 2002 ）

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求被選擇的對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組處于共同區(qū)域范圍， 以 保證對(duì)于每個(gè)外出務(wù)工家庭能夠找到至少一個(gè)相 似的非外出務(wù)工家庭作為對(duì)照； 四是由于要考慮到 計(jì)算匹配結(jié) 傾向得分的估計(jì)以及共同區(qū)域的選擇， 。 Kernel 果的標(biāo)準(zhǔn)差并不簡單 而對(duì)于 匹配法， 解析 式的標(biāo)準(zhǔn)差也不存在。 因此， 本文采用隨機(jī)重復(fù)抽 樣的方法估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差， 抽樣重復(fù)次數(shù)為 1000 。 四、 模型設(shè)定和估計(jì)結(jié)果分析 1、 外出務(wù)工決定模型 為了匹配外出務(wù)工家庭與非外出務(wù)工家庭， 我 們采用 Logit 模型進(jìn)行傾向得分的估計(jì)。Logit 模型 包括了三類特征變量用于解釋父母是否外出務(wù)工： 一 是子女特征變量。包括子女升 （ 輟） 學(xué)前的學(xué)習(xí)成 績， 子女的性別以及子女升（ 輟） 學(xué)時(shí)的年齡； 二是家 戶主是否是黨員， 父母 庭特征。包括家庭子女總數(shù)， 戶主的年齡， 是否接受過非農(nóng)業(yè)技術(shù)培 的教育年限，
表1 解釋變量 子女特征 1 為一般， 2 為好） 子女學(xué)習(xí)成績（ 0 為不好， 0 為女） 子女性別（ 1 為男， 子女年齡（ 歲） 家庭特征 0 為無） 是否接受過非農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)（ 1 為有， 家庭子女總數(shù)（ 個(gè)） 0 為否） 戶主是否黨員（ 1 為是， 父親教育年限（ 年） 母親教育年限（ 年） 戶主年齡（ 歲） 家庭人均耕地面積（ 畝） 0 為平房） 房屋類型（ 1 為樓房， 其他 距鄉(xiāng)（ 鎮(zhèn)） 的距離（ 公里） 距縣城的距離（ 公里） 年份 常數(shù)項(xiàng) 樣本總數(shù) Pseudo R2 1% 的水平上顯著。 注： 、 分別表示 10% 、
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訓(xùn)， 家庭人均耕地面積以及家庭房屋類型； 三是其他特 征。包括距鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣城的距離以及升（ 輟） 學(xué)的年份。 表 1 列出了 Logit 模型的估計(jì)結(jié)果。 模型的擬 Pseudo R2 值為 0. 2113 ， 總體顯著性水 合度比較好， 平較高。表 2 的結(jié)果清楚地表明， 相對(duì)于非外出務(wù) 工家庭， 外出務(wù)工家庭通常擁有較高的教育程度。 模型中， 父親教育程度的系數(shù)為正， 而且在 1% 水平 上顯著異于零。 同時(shí)， 我們發(fā)現(xiàn)， 家庭人均耕地面 積的系數(shù)為負(fù)， 而且至少 10% 水平上顯著， 這表明 外出務(wù)工家庭平均而言擁有相對(duì)較少的人均耕地 面積。因?yàn)樵谖覈r(nóng)村地區(qū)， 土地是影響家庭收入 的重要因素， 人均耕地面積較少的農(nóng)戶家庭所預(yù)期 的農(nóng)業(yè)收入較少， 也使這些農(nóng)戶家庭有更強(qiáng)的動(dòng)力 尋求其他的收入來源。 此外， 生男孩的農(nóng)村家庭更 傾向于外出務(wù)工。從村級(jí)特征來看， 距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)較近 而距離縣城的距離對(duì)農(nóng) 的農(nóng)戶更傾向于外出務(wù)工， 民是否外出務(wù)工影響不明顯。
外出務(wù)工家庭（ 1 為是； 0 為否） 系數(shù) － 0. 0541 0. 9718 * － 0. 1993 － 0. 0758 0. 4219 0. 2752 0. 3317 0. 0033
＊ ＊ ＊

外出務(wù)工家庭 Logit 回歸結(jié)果 標(biāo)準(zhǔn)差 0. 4611 0. 5018 0. 2983 0. 8247 0. 3847 1. 1754 0. 1144 0. 0702 0. 0746 0. 0657 0. 5398 0. 0862 0. 0174 0. 3472 699. 73

－ 0. 0408 － 0. 1161 * 0. 0787 － 0. 1522 * 0. 0208 － 0. 0218 44. 77 118 0. 2113

本文的研究結(jié)果與趙耀輝對(duì)四川省的調(diào)查研 究的結(jié)論是一致的， 也表明是否外出務(wù)工和教育程 度正相關(guān)， 而與家庭人均耕地面積負(fù)相關(guān)。 不同之 173

處在于， 戶主年齡對(duì)外出就業(yè)的影響并不顯著。 這 個(gè)差異可能是由于本研究所用的樣本只包括子女 是否升入高中的農(nóng)村家庭。 這一群體的父母年齡

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相差并不大， 因而對(duì)外出務(wù)工的影響不明顯。 而趙 耀輝（ 1997 ） 的樣本包括所有年齡段的農(nóng)村外出務(wù) 工人員。 2、 匹配結(jié)果的分析 在進(jìn)行外 出 務(wù) 工 家 庭 與 非 外 出 務(wù) 工 家 庭 子 女高中入學(xué)情況的匹配之前 ， 需要對(duì)傾向得分的 估計(jì)進(jìn)行平衡性檢驗(yàn) ， 以確保外 出 務(wù) 工 家 庭 與 非 外出務(wù)工家 庭 在 所 有 可 觀 察 的 特 征 上 具 有 高 度
表2 最近鄰居匹配法 半徑匹配法 分層匹配法 Kernel 匹配法 外出家庭 32 31 31 32

相似性 。 根 據(jù) Logit 模 型 的 估 計(jì) 結(jié) 果 ， 外出務(wù)工 家庭 與 非 外 出 務(wù) 工 家 庭 的 共 同 區(qū) 域 范 圍 是 ｛ 0. 02 ， 0. 89 ｝ 。 在此基礎(chǔ)上 ， 進(jìn)一步把共同區(qū)域分 對(duì)所有 14 個(gè)解釋變量 為 5 個(gè)部分 。 在每個(gè)部分 ， 進(jìn)行平衡性檢驗(yàn) ， 以確認(rèn)上述解釋變量的平均值 在外出務(wù)工家庭與非外出務(wù)工家庭之間不存在顯 著的差 異 。 檢 驗(yàn) 結(jié) 果 表 明 傾 向 得 分 滿 足 平 衡 性 要求 。

不同匹配方法的估計(jì)結(jié)果 非外出家庭 19 79 80 79 效應(yīng)（ ATT） 0. 156 0. 221 0. 175 0. 179 標(biāo)準(zhǔn)差 0. 228 0. 132 0. 134 0. 181 t值 0. 686 1. 674 1. 308 0. 989

注： 表中的標(biāo)準(zhǔn)差通過非參數(shù)隨機(jī)重復(fù)抽樣方法獲得， 重復(fù)次數(shù)為 1000 。 資料來源： 作者自己計(jì)算所得。

表 2 給出了傾向得分匹配方法的估計(jì)結(jié) 果。 表中第二列和第三列是每種匹配方法所使用的外 出務(wù)工家庭與非外出家庭的樣本數(shù)。 由于個(gè)別樣 因 本在匹配時(shí)沒有找到合適的匹配對(duì)象而被刪除， 此， 實(shí)際匹配的樣本數(shù)要小于總樣本數(shù)。 第四列為 不同匹配方法估計(jì)的父母外出務(wù)工對(duì)子女高中升 即在匹配相似家庭情況下， 外出務(wù) 學(xué)的實(shí)際效應(yīng)， 工家庭子女與非外出務(wù)工家庭子女高中升學(xué)比例 差異的加權(quán)平均值。 第五列和第六列分別為隨機(jī) 重復(fù)抽樣獲得的估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差以及相對(duì)應(yīng)的 t 檢 實(shí)際效應(yīng) 驗(yàn)值。四種不同的匹配方法的結(jié)果顯示， 的估計(jì)值都為正， 這表明， 外出務(wù)工對(duì)子女的高中 升學(xué)有一定程度的正面影響。 平均而言， 外出務(wù)工 家庭子女比非外出務(wù)工家庭子女高中升學(xué)的可能 性要高 15. 6% ～ 22. 1% 。雖然估計(jì)的系數(shù)都為正， 但是 t 值均比較小。 在 5% 的顯著水平下， 不能拒 絕該結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上等于零的假設(shè)。 這就意味著， 根 據(jù)的樣本可以得到這樣的結(jié)論， 并沒有發(fā)現(xiàn)父母外 出務(wù)工對(duì)子女高中升學(xué)造成負(fù)面影響。 換句話說， 至少在本文的調(diào)查區(qū)域內(nèi)， 父母外出務(wù)工并沒有像 造成子女的輟學(xué)而提前進(jìn)入 很多人所擔(dān)心的那樣， 勞動(dòng)力市場。 對(duì)于上述結(jié)果， 盡管基于現(xiàn)有的信息， 確切的 結(jié)論還有待進(jìn)一步研究， 但現(xiàn)實(shí)還是提供了一個(gè)可 能的解釋。盡管父母外出務(wù)工后， 如一部分人所擔(dān)

由于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成本的下降， 子女升學(xué) 心的那樣， 機(jī)會(huì)成本的增加， 可能會(huì)引起農(nóng)村高中升學(xué)率的下 降， 但是， 與這種負(fù)面影響相比， 父母外出務(wù)工的收 入效應(yīng)對(duì)子女教育投資的促進(jìn)作用可能超過外出 務(wù)工所帶來的負(fù)面影響。 如果高中階段高昂的學(xué) 那么和非外出 費(fèi)是制約農(nóng)村子女入學(xué)的主要原因， 務(wù)工家庭相比， 外出就業(yè)后農(nóng)村家庭可能有更強(qiáng)的 經(jīng)濟(jì)能力為子女提供更好的物質(zhì)基礎(chǔ)， 這無疑會(huì)有 助于提高農(nóng)村地區(qū)子女接受高中教育的可能。 另 外， 盡管勞動(dòng)力流動(dòng)性的提高使農(nóng)村的孩子能有更 但是， 隨著勞動(dòng)力市場 多的機(jī)會(huì)到城里找到工作， 對(duì)熟練技術(shù)工和有專業(yè)技能勞動(dòng)力的工資報(bào)酬的 提高， 外出務(wù)工家庭會(huì)根據(jù)自身在勞動(dòng)力市場上的 經(jīng)歷來調(diào)整子女的教育決策， 會(huì)有一部分農(nóng)村子女 選擇在初中畢業(yè)后接受中等職業(yè)教育而不是輟學(xué) 進(jìn)入勞動(dòng)力市場。 五、 結(jié)論及政策建議 盡管現(xiàn)有的一些案例研究和媒體的報(bào)道反映 父母外出務(wù)工對(duì)子女的高中升學(xué)造成一定程度的 但至少在我們調(diào)查的范圍內(nèi)， 農(nóng)村父母 負(fù)面影響， 外出就業(yè)并沒有降低其子女的高中升學(xué)率。 也就 是說， 平均而言， 與非外出務(wù)工家庭相比， 外出務(wù)工 家庭的子女高中升學(xué)比例并沒有下降。 同時(shí)， 研究 發(fā)現(xiàn)， 父母外出務(wù)工在一定程度上還促進(jìn)了子女的 174

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高中升學(xué)。 對(duì)于不斷增長的勞動(dòng)力流動(dòng)人口， 以及越來越 在思考農(nóng)村高中階段教育的發(fā)展問 多的流動(dòng)子女， 政府需要結(jié)合城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的思路建立城鄉(xiāng) 題上， 教育一體化的發(fā)展戰(zhàn)略， 結(jié)合勞動(dòng)力流動(dòng)的特點(diǎn)， 為勞動(dòng)力流動(dòng)人口子女的高中升學(xué)掃除制度障礙， 積極地消除農(nóng)村教育發(fā)展的瓶頸， 才能推動(dòng)農(nóng)村高 中教育的進(jìn)一步發(fā)展。 （ 1 ） 廢除戶籍制度對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)人口子女的教 育歧視， 確保流動(dòng)人口子女能隨父母自由流動(dòng)， 在 勞動(dòng)力流入地就地升學(xué)。 一方面， 這可以使農(nóng)村的 學(xué)齡兒童擁有更多的教育選擇和升學(xué)機(jī)會(huì)； 另一方 面， 能夠消除由于人戶分離、 就業(yè)和家庭生活分離 等給農(nóng)村家庭子女教育帶來的負(fù)面影響， 確保隨父 母流動(dòng)到流入地的農(nóng)村子女可以融入城市的教育 體系， 保持教育的連貫性。 （ 2 ） 要從制度上完善勞動(dòng)力市場并維護(hù)勞動(dòng)力 流動(dòng)人口的工資收入權(quán)益。 完善的勞動(dòng)力市場有 利于勞動(dòng)力的自由流動(dòng)， 有利于人力資源的合理配
參考文獻(xiàn)：

置， 也有利于提高農(nóng)村家庭對(duì)教育投資的未來預(yù) 期。維護(hù)勞動(dòng)力流動(dòng)人口的工資權(quán)益， 就是確保農(nóng) 這可以在一定程度 村家庭可支配收入的穩(wěn)定增長， ， 上縮小城鄉(xiāng)收入差距 使農(nóng)村家庭有能力增加對(duì)子 女的教育投入， 讓子女接受更多的教育。 （ 3 ） 政府要繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)村高中教育的投入， 在辦學(xué)條件和師資建設(shè)上逐步縮小城鄉(xiāng)差距。 繼 續(xù)完善針對(duì)農(nóng)村貧困家庭的助學(xué)體系， 確保農(nóng)村家 庭不因貧困而輟學(xué)。 對(duì)于職業(yè)教育， 要注重職業(yè)教 育的專業(yè)性和實(shí)用性， 針對(duì)就業(yè)市場需求科學(xué)地設(shè) 置教學(xué)課程， 為中國未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整培養(yǎng)一批有 素質(zhì)有市場的藍(lán)領(lǐng)工人。 需要指出的是， 由于本研究對(duì)升學(xué)結(jié)果的衡量 僅僅局限于是否升學(xué)， 而沒有對(duì)升學(xué)的形式， 即普 通高中和中等職業(yè)學(xué)校做具體的區(qū)分， 因此， 父母 外出務(wù)工對(duì)子女高中升學(xué)沒有顯著影響的研究結(jié) 論并不意味著對(duì)升學(xué)的形式?jīng)]有任何影響。 這個(gè) 問題未來還需要進(jìn)一步深入研究 。

［ 1］ Alan de Brauw and John Giles. Migrant Opportunity And The Educational Attainment Of Youth In Rural China［ Z］ ． DepartWilliams College，Working Paper， 2005 ment Of Economics， ［ 2］Angrist， J. D. and J. Pischke. Mostly Harmless Econometric： an Empiricist ’s Companion ［G］. Princeton University Press， 2009. ［ 3］ Blackman，A. ，B. Lahiri，B. Pizer，M. Rivera Planter，and C. Munoz Pina. Voluntary Regulation In Developing Countries： Mexico’ s Clean Industry Program［ J］ . Journal of Environmental Economics and Management， 2010 ， 60 ， （ 3 ） ： 182 － 192. ［ 4］Liu，Chengfang， Linxiu Zhang and Renfu Luo. Development Challenges，Tuition Barriers，And High School Education In China［ J］ . Asia Pacific Journal of Education， 2009 ， 29 ， （ 4 ） ： 503 － 521. ［ 5］ Meyerhoefer， Chad and C. J. Chen. The Effect Of Parental Labor Migration On Children’ s Educational Progress In Rural China［ J］ . Review of Economic Household， 2010 ， 9， （ 3 ） ： 379 － 396. ［ 6］ Rosenbaum，P. R. and D. B. Rubin. The Central Role Of The Propensity Score In Observational Studies For Causal Effects ［ M］ . Biometric， 1983 ， （ 70 ） ： 41 － 55. ［ 7］ — —來自陜西省和寧夏回族自治區(qū)的調(diào)查［J］ . 北京： 中國人口科 陳欣欣等 . 父母外出與農(nóng)村留守子女的學(xué)習(xí)表現(xiàn) — 2009 ， （ 5） . 學(xué)， ［ 8］ — —基于 5 城市農(nóng)民工調(diào)查的實(shí)證分析［ J］ . 北京： 管理世界， 胡楓， 李善同 . 父母外出對(duì)農(nóng)村留守兒童教育的影響 — 2009 ， （ 2） . ［ 9］ — —從兒童輟學(xué)原因談起［J］ . 北京： 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 呂開宇等 . 不發(fā)達(dá)地區(qū)父母外出非農(nóng)就業(yè)對(duì)子女教育的影響 — 2006 ， （ 4） . ［ 10］ — —外出務(wù)工農(nóng)民家庭留守學(xué)生的調(diào)查與思考［ J］ . 武漢： 湖北教育， 2004 ， 譚紹懷， 王孝懷 . 掙了票子， 莫誤孩子— （ 10 ） . ［ 11］ “留守孩” J］ . 廣州： 青年探索， 2003 ， （ 4） . 王艷波， 吳新林 . 農(nóng)村 現(xiàn)象個(gè)案調(diào)查報(bào)告［ ［ 12］ — —以四川省為基礎(chǔ)的研究［ J］ . 北京： 經(jīng)濟(jì)研究， 1997 ， （ 2） . 趙耀輝 . 中國農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)及教育在其中的作用 —

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A Study On Labor Migration And The Educational Attainment Of High School In Rural China XIE Beini，LI Yueyun （ College of Economics And Management，Nanjing Agricultural University，Nanjing，Jiangsu， 210009 ，China） Abstract： This paper addresses how migration of parents affects the high school enrollment of their children， including vocational and academic high school. As labor migration from rural areas to cities has become one of the significant socialeconomic phenomena in China，the lack of an efficient labor market and the existence of institutional barriers have led to labor migration incomplete： only parents migrate to cities，leaving their children at home and educated without the guildance of parents. Due to the long distance of labor migration，children are seprated with their parents. Whereas middle school completion is mandated by policy in China， high school education is neither compulsory nor heavily subsidized in rural areas. High school tuition can be a substantial share of household annual income and credit constrained families may be unable to enroll children in school. As the supply of high school education is deficient，the academic performance is also the key to enroll in high school. Lacking guidance from their parents will probably further worsen their children’ s education in rural china. But labor migration could increase families’ income，releases the income restraint that faces rural families on educaitonal investments. They could probably improve the quality of education by consuming more informal educational services such as taking extra remediation lessons. This may lead to higher enrollment rates to this point. However，as migration becomes easier，improved migrant opportunities also raise the net return to migrant enployment and the cost opportunity remaiwhich may result in negative effects on high school educational attainment. Considering methodoloning in school， gies，most of the existing researches adopt descriptive methods or case studies，only a few uses econometrics methods to measure effects of labor migration quantitatively. Alan de Brauw and John giles（ 2004 ） find a robust negative relationship between migrant opportunity and high school enrollment using exogenous variation across countires in the timing of national identity card distribution with a large panel household and village data set. But his research does not involve vocational education. The poor academic performance is considered to may result in failure in the high school entrance exam. Hu Feng and Li Shantong（ 2009 ） indicate that migration across provinces has a significant negative impact on their children’ s academic performance with Ordered Probit Model. But remittance can release the income restraint that faces rural families on educational investments， especially have a positive effect on students in middle school and above. Whatever，the self selected bias still exists. Meanwhile Chen Xinxin （ 2009 ） find that there is no significant negative affect of migration on school performance with the method of Difference in Difference with a panel data in 2002 and 2006. In order to accurately analyze the influence of rural migrant labor on their children’ s high school enrollment and clear up the selfselected bias between migration and rural students’ high school enrollment， we empirically estimated the impact using data collected from a household survey in five provinces in rural China，based on the method of propensity score matching. Our results show that there exists no evidence that migration of parents have a significant negative impact on high school enrollment of their children. The increase labor incomes has brought out better effects for rural families to invest on children’ s education rather than letting their children out of school to labor market. And our government should consider expanding subsidies for high school education in rural china and consummating the financial aid to poor rural families. And the government should end the formal restrictions on Hukou which has caused educational barrier to make sure migrant children could enroll in the high school of migrant city so that they could have more educational choices. Further more， the migrant labor wages should be ensured and the labor market should be completed. Key Words： labor migration； rural education； high school （ 責(zé)任編輯： 舟 山） 176



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