發(fā)布時(shí)間：2021-10-31 14:34

　　第一部分非小細(xì)胞肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險(xiǎn)因素目的:應(yīng)用患者的臨床資料及CT形態(tài)學(xué)特征,分析NSCLC患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險(xiǎn)因素。方法:對河北醫(yī)科大學(xué)第四醫(yī)院2018年1月至2018年9月411例行肺癌根治術(shù)且行肺內(nèi)及縱隔淋巴結(jié)清掃的NSCLC患者進(jìn)行回顧性分析。所有患者術(shù)前均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)的CT增強(qiáng)掃描。411例患者中,存在肺內(nèi)及縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的患者為141例,未見淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的患者為270例。一名有5年診斷經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生在不知道淋巴結(jié)病理診斷的情況下,重新閱讀了所有的增強(qiáng)CT掃描圖像,并將所有淋巴結(jié)分為存在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組和未見淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組。根據(jù)NSCLC患者的臨床資料、CT形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行單因素和多因素分析,確定NSCLC患者縱隔及肺內(nèi)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關(guān)因素。臨床資料包括年齡、性別、吸煙狀況、飲酒狀況、家族史、有無胸悶、胸痛等癥狀,CT形態(tài)學(xué)特征包括腫瘤最大直徑、腫瘤位置、有無空泡、有無分葉征、有無毛刺征、有無胸膜牽扯征。進(jìn)一步繪制受試者工作曲線（ROC）,并計(jì)算曲線下面積（AUC）值、靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值。結(jié)果:本研究中,141名患者的存在肺內(nèi)及縱隔內(nèi)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。腫瘤最大... 

【文章來源】：河北醫(yī)科大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：103 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

多因素分析ROC曲線

共有649名符合上述標(biāo)準(zhǔn)的患者入組,入組流程如圖1所示。以上都是臨床IA期NSCLC患者。649例患者包括294名男性和355名女性,平均年齡為60歲(范圍:32-86歲)。其中,吸煙者217人(210名男性和7女性)和不吸煙者432人(84名男性和348名女性)。649例NSCLC患者的最終病理診斷包括肺腺癌(lung adenocarcinomas)597例,鱗狀細(xì)胞癌(squamous cell carcinomas,SCC)37例,和其他類型肺癌(如肺腺鱗癌、大細(xì)胞癌等)15例。138名患者(21%)病理結(jié)果存在LNM,包括患者54例N1患者及84例N2患者。2 CT圖像采集

放射組學(xué)的研究流程如下:詳見圖2。本研究所使用的CT放射組學(xué)特征包括42個(gè)直方圖(Histogram)特征,9個(gè)形狀參數(shù)(form factor)特征,144個(gè)灰度共生矩陣(Grey Level Co-occurrence Matrix,GLCM)特征,180個(gè)運(yùn)行長度矩陣(Run Length Matrix,RLM)特征,11個(gè)灰度大小區(qū)域矩陣(Grey Level Size Zone Matrix,GLSZM)特征,10個(gè)Haralick特征。[27](詳見附錄)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3468310