非小細(xì)胞肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移放射組學(xué)預(yù)測(cè)模型的建立和驗(yàn)證
發(fā)布時(shí)間:2021-10-31 14:34
第一部分非小細(xì)胞肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險(xiǎn)因素目的:應(yīng)用患者的臨床資料及CT形態(tài)學(xué)特征,分析NSCLC患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險(xiǎn)因素。方法:對(duì)河北醫(yī)科大學(xué)第四醫(yī)院2018年1月至2018年9月411例行肺癌根治術(shù)且行肺內(nèi)及縱隔淋巴結(jié)清掃的NSCLC患者進(jìn)行回顧性分析。所有患者術(shù)前均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)的CT增強(qiáng)掃描。411例患者中,存在肺內(nèi)及縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的患者為141例,未見(jiàn)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的患者為270例。一名有5年診斷經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生在不知道淋巴結(jié)病理診斷的情況下,重新閱讀了所有的增強(qiáng)CT掃描圖像,并將所有淋巴結(jié)分為存在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組和未見(jiàn)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組。根據(jù)NSCLC患者的臨床資料、CT形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行單因素和多因素分析,確定NSCLC患者縱隔及肺內(nèi)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關(guān)因素。臨床資料包括年齡、性別、吸煙狀況、飲酒狀況、家族史、有無(wú)胸悶、胸痛等癥狀,CT形態(tài)學(xué)特征包括腫瘤最大直徑、腫瘤位置、有無(wú)空泡、有無(wú)分葉征、有無(wú)毛刺征、有無(wú)胸膜牽扯征。進(jìn)一步繪制受試者工作曲線(ROC),并計(jì)算曲線下面積(AUC)值、靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值及陰性預(yù)測(cè)值。結(jié)果:本研究中,141名患者的存在肺內(nèi)及縱隔內(nèi)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。腫瘤最大...
【文章來(lái)源】:河北醫(yī)科大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
多因素分析ROC曲線
共有649名符合上述標(biāo)準(zhǔn)的患者入組,入組流程如圖1所示。以上都是臨床IA期NSCLC患者。649例患者包括294名男性和355名女性,平均年齡為60歲(范圍:32-86歲)。其中,吸煙者217人(210名男性和7女性)和不吸煙者432人(84名男性和348名女性)。649例NSCLC患者的最終病理診斷包括肺腺癌(lung adenocarcinomas)597例,鱗狀細(xì)胞癌(squamous cell carcinomas,SCC)37例,和其他類型肺癌(如肺腺鱗癌、大細(xì)胞癌等)15例。138名患者(21%)病理結(jié)果存在LNM,包括患者54例N1患者及84例N2患者。2 CT圖像采集
放射組學(xué)的研究流程如下:詳見(jiàn)圖2。本研究所使用的CT放射組學(xué)特征包括42個(gè)直方圖(Histogram)特征,9個(gè)形狀參數(shù)(form factor)特征,144個(gè)灰度共生矩陣(Grey Level Co-occurrence Matrix,GLCM)特征,180個(gè)運(yùn)行長(zhǎng)度矩陣(Run Length Matrix,RLM)特征,11個(gè)灰度大小區(qū)域矩陣(Grey Level Size Zone Matrix,GLSZM)特征,10個(gè)Haralick特征。[27](詳見(jiàn)附錄)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]影像組學(xué)聯(lián)合預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)非小細(xì)胞肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移中的建立和應(yīng)用價(jià)值[J]. 朱靜,徐維國(guó),肖歡,周瑩. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2019(03)
[2]建立CT影像組學(xué)標(biāo)簽預(yù)測(cè)非小細(xì)胞肺癌Ki-67表達(dá)水平[J]. 顧潛彪,馮智超,梁琪,李美姣,王維,容鵬飛. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2018(11)
[3]CT圖像紋理分析鑒別診斷磨玻璃密度肺腺癌的浸潤(rùn)性[J]. 羅婷,張崢,李昕,郭妍,張立娜,徐克. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2017(12)
[4]CT影像組學(xué)在非小細(xì)胞肺癌臨床分期中的價(jià)值[J]. 何蘭,黃燕琪,馬澤蘭,梁翠珊,黃曉媚,程梓軒,梁長(zhǎng)虹,劉再毅. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[5]影像組學(xué)對(duì)磨玻璃結(jié)節(jié)型肺腺癌病理亞型的預(yù)測(cè)效能[J]. 范麗,方夢(mèng)捷,董迪,涂文婷,望云,李瓊,蕭毅,田捷,劉士遠(yuǎn). 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[6]18F-FDG PET/CT在不明原因縱隔淋巴結(jié)腫大鑒別診斷中的臨床價(jià)值[J]. 于聰聰,蘭曉莉,張永學(xué). 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2014(02)
[7]Role of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the differential diagnosis of focal hepatic lesions[J]. Naoto Koike,Akihiro Cho,Katsuhiro Nasu,Kazuhiko Seto,Shigeyuki Nagaya,Yuji Ohshima,Nobuhiro Ohkohchi. World Journal of Gastroenterology. 2009(46)
本文編號(hào):3468310
【文章來(lái)源】:河北醫(yī)科大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
多因素分析ROC曲線
共有649名符合上述標(biāo)準(zhǔn)的患者入組,入組流程如圖1所示。以上都是臨床IA期NSCLC患者。649例患者包括294名男性和355名女性,平均年齡為60歲(范圍:32-86歲)。其中,吸煙者217人(210名男性和7女性)和不吸煙者432人(84名男性和348名女性)。649例NSCLC患者的最終病理診斷包括肺腺癌(lung adenocarcinomas)597例,鱗狀細(xì)胞癌(squamous cell carcinomas,SCC)37例,和其他類型肺癌(如肺腺鱗癌、大細(xì)胞癌等)15例。138名患者(21%)病理結(jié)果存在LNM,包括患者54例N1患者及84例N2患者。2 CT圖像采集
放射組學(xué)的研究流程如下:詳見(jiàn)圖2。本研究所使用的CT放射組學(xué)特征包括42個(gè)直方圖(Histogram)特征,9個(gè)形狀參數(shù)(form factor)特征,144個(gè)灰度共生矩陣(Grey Level Co-occurrence Matrix,GLCM)特征,180個(gè)運(yùn)行長(zhǎng)度矩陣(Run Length Matrix,RLM)特征,11個(gè)灰度大小區(qū)域矩陣(Grey Level Size Zone Matrix,GLSZM)特征,10個(gè)Haralick特征。[27](詳見(jiàn)附錄)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]影像組學(xué)聯(lián)合預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)非小細(xì)胞肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移中的建立和應(yīng)用價(jià)值[J]. 朱靜,徐維國(guó),肖歡,周瑩. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2019(03)
[2]建立CT影像組學(xué)標(biāo)簽預(yù)測(cè)非小細(xì)胞肺癌Ki-67表達(dá)水平[J]. 顧潛彪,馮智超,梁琪,李美姣,王維,容鵬飛. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2018(11)
[3]CT圖像紋理分析鑒別診斷磨玻璃密度肺腺癌的浸潤(rùn)性[J]. 羅婷,張崢,李昕,郭妍,張立娜,徐克. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2017(12)
[4]CT影像組學(xué)在非小細(xì)胞肺癌臨床分期中的價(jià)值[J]. 何蘭,黃燕琪,馬澤蘭,梁翠珊,黃曉媚,程梓軒,梁長(zhǎng)虹,劉再毅. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[5]影像組學(xué)對(duì)磨玻璃結(jié)節(jié)型肺腺癌病理亞型的預(yù)測(cè)效能[J]. 范麗,方夢(mèng)捷,董迪,涂文婷,望云,李瓊,蕭毅,田捷,劉士遠(yuǎn). 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
[6]18F-FDG PET/CT在不明原因縱隔淋巴結(jié)腫大鑒別診斷中的臨床價(jià)值[J]. 于聰聰,蘭曉莉,張永學(xué). 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2014(02)
[7]Role of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the differential diagnosis of focal hepatic lesions[J]. Naoto Koike,Akihiro Cho,Katsuhiro Nasu,Kazuhiko Seto,Shigeyuki Nagaya,Yuji Ohshima,Nobuhiro Ohkohchi. World Journal of Gastroenterology. 2009(46)
本文編號(hào):3468310
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