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18F-FDG PET/CT紋理分析在腎癌與腎淋巴瘤鑒別診斷及預(yù)后評(píng)估價(jià)值的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-17 07:46
  目的:本研究旨在回顧性分析研究18F-FDG PET/CT紋理分析參數(shù)、常規(guī)PET/CT參數(shù)及臨床相關(guān)因素對(duì)腎癌與腎淋巴瘤的鑒別診斷價(jià)值及其對(duì)腎癌總體生存期(OS)的影響。方法:回顧性納入2014年1月27日至2019年12月23日在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院行18F-FDG PET/CT檢查并經(jīng)病理確診為腎癌或腎淋巴瘤的患者為研究對(duì)象。共篩選有效病例40例,其中包括腎癌22例,腎淋巴瘤18例。使用Life X軟件包(http://www.lifexsoft.org)從患者PET/CT圖像中提取PET紋理分析參數(shù)、CT紋理分析參數(shù)、常規(guī)PET參數(shù)和常規(guī)CT參數(shù),其中PET紋理分析參數(shù)共40個(gè),包括5個(gè)直方圖(HISTO)參數(shù),3個(gè)形狀(SHAPE)參數(shù),7個(gè)灰度共生矩陣(GLCM)參數(shù),11個(gè)灰度運(yùn)行長度矩陣(GLRLM)參數(shù),3個(gè)鄰域灰度差異矩陣(NGLDM)參數(shù)和11個(gè)灰度區(qū)域長度矩陣(GLZLM)參數(shù);CT紋理參數(shù)同為上述40個(gè)紋理參數(shù);常規(guī)PET參數(shù)共10個(gè),包括目標(biāo)體積中的最小、平均、最大標(biāo)準(zhǔn)化攝取值(SUVmin、SUVmean、... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

18F-FDG PET/CT紋理分析在腎癌與腎淋巴瘤鑒別診斷及預(yù)后評(píng)估價(jià)值的研究


常規(guī)PET參數(shù)ROC曲線下面積

CT圖像,ROC曲線,參數(shù),紋理


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文結(jié)果12圖2PET紋理參數(shù)ROC曲線下面積3個(gè)CT圖像常規(guī)參數(shù)包括HUmin(AUC:0.760,P=0.005)、HUmean(AUC:0.482,P=0.849)、HUmax(AUC:0.525,P=0.786);CT紋理參數(shù)為上述40個(gè)紋理參數(shù),其中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的參數(shù)為HISTO_Skewness(AUC:0.726,P=0.015)。通過ROC曲線分析選擇有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的CT常規(guī)參數(shù)與紋理參數(shù)分別為HUmin(AUC:0.760,P=0.005)和HISTO_Skewness(AUC:0.726,P=0.015)(圖3)。圖3CT圖像參數(shù)ROC曲線下面積

ROC曲線,ROC曲線,參數(shù),圖像


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文結(jié)果12圖2PET紋理參數(shù)ROC曲線下面積3個(gè)CT圖像常規(guī)參數(shù)包括HUmin(AUC:0.760,P=0.005)、HUmean(AUC:0.482,P=0.849)、HUmax(AUC:0.525,P=0.786);CT紋理參數(shù)為上述40個(gè)紋理參數(shù),其中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的參數(shù)為HISTO_Skewness(AUC:0.726,P=0.015)。通過ROC曲線分析選擇有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的CT常規(guī)參數(shù)與紋理參數(shù)分別為HUmin(AUC:0.760,P=0.005)和HISTO_Skewness(AUC:0.726,P=0.015)(圖3)。圖3CT圖像參數(shù)ROC曲線下面積

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]A 18FDG PET/CT-based volume parameter is a predictor of overall survival in patients with local advanced gastric cancer[J]. Jinling Song,Zhongwu Li,Puyun Chen,Jiangyuan Yu,Feng Wang,Zhi Yang,Xuejuan Wang.  Chinese Journal of Cancer Research. 2019(04)



本文編號(hào):3441397

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