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乳腺癌非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移危險因素及驗證MSKCC、Louisville預測模型

發(fā)布時間:2021-10-14 14:23
  目的:分析前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的乳腺癌患者非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險因素,以期篩選出前哨淋巴結(jié)陽性而可以豁免腋窩清掃的人群,并評估驗證MSKCC及Louisville預測模型對本地區(qū)前哨淋巴結(jié)陽性的乳腺癌患者非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移風險的預測效能。方法:收集2013年6月至2019年9月期間就診于南方醫(yī)科大學附屬南海醫(yī)院接受前哨淋巴結(jié)活檢術(shù)中冰凍和/或術(shù)后石蠟病理提示前哨淋巴結(jié)陽性,并進一步行腋窩淋巴結(jié)清掃的乳腺癌患者的臨床病理資料。通過χ2檢驗或Fisher精確概率法分析這些因素與非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系。多因素Logistic回歸分析確定非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的獨立預測因素。登陸MSKCC非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預測模型網(wǎng)站計算每一例患者非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的風險,以及按照Louisville預測模型相關(guān)文獻所述計算公式,計算每一例患者非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的風險,分別通過受試者工作特征曲線(ROC)和曲線下面積(AUC)評估這兩個模型對本地區(qū)人群的預測準確性。結(jié)果:經(jīng)過χ2檢驗或Fisher精確概率法單因素分析結(jié)果顯示Ki67(P=0.019)、前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)(P=0.047)、陰性前哨淋巴結(jié)數(shù)目(P=0.010)以... 

【文章來源】:南方醫(yī)科大學廣東省

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

乳腺癌非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移危險因素及驗證MSKCC、Louisville預測模型


圖2-1在乳暈周圍注射吲哚菁綠注射液??I?iguiv2-1?givui?injcdiim?\\a、injccled??

熒光,淋巴管,淋巴結(jié),前哨淋巴結(jié)


?第二章資料與方法???圖2-4藍染及熒光的淋巴結(jié)和淋巴管??Figure?2-4The?l\mph?nodes?and?lymphalic?\cssds?arc?blue?stained?and?[luorescen(l\??賺??V,??■i?i??-M?■??*..滅■.?…f??i?一?/??■??圖2-5切除藍染及熒光的前哨淋巴結(jié)??I?igurc?2-5?I?lie?bluc-staincd?and?lluorcsccnt?scniincl?lymph?nodes?were?rcmo\cd??8??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]Ki-67及Ezrin蛋白在原發(fā)性肝癌病理中的診斷價值研究[J]. 陳瑋姍.  吉林醫(yī)學. 2020(02)
[2]前哨淋巴結(jié)活檢與腋窩淋巴結(jié)清掃對早期乳腺癌患者術(shù)后恢復及并發(fā)癥的影響[J]. 范明江,日斯白克·阿不都卡德爾,阿布都沙塔爾·吐爾地.  實用癌癥雜志. 2020(01)
[3]乳腺浸潤性導管癌中ER、PR、Her-2、Ki-67表達與病理特征及預后的相關(guān)性[J]. 陳余英,周小花,陳曉文,吳華.  醫(yī)學信息. 2020(01)
[4]脈管浸潤對乳腺癌預后的影響及其發(fā)生機制[J]. 李作農(nóng),王雋,魏娜,王曉珍,朱珠,呂錚,趙剛.  中國老年學雜志. 2019(21)
[5]乳腺癌非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險因素分析[J]. 林肖,梁美珍,鄭以諾.  中國婦幼健康研究. 2019(10)
[6]Ki67在非特殊型浸潤性乳腺癌中的表達及臨床病理意義[J]. 靳娟,譚宏強,何蕾蕾,蔡媛,米小軼.  臨床醫(yī)學研究與實踐. 2019(29)
[7]前哨淋巴結(jié)活檢與腋窩淋巴結(jié)清掃術(shù)應用于早期乳腺癌根治術(shù)中的臨床價值比較[J]. 李瑩.  中國現(xiàn)代醫(yī)生. 2019(28)
[8]中國抗癌協(xié)會乳腺癌診治指南與規(guī)范(2019年版)[J]. 中國抗癌協(xié)會乳腺癌專業(yè)委員會.  中國癌癥雜志. 2019(08)
[9]三陰型乳腺癌的臨床病理特征及預后分析[J]. 吳曉媚,趙婉,李玉梅.  黑龍江醫(yī)學. 2019(08)
[10]原發(fā)性浸潤性乳腺癌患者發(fā)生脈管浸潤的相關(guān)危險因素分析[J]. 劉恒,王鋼樂,董懿,紀楠,曹技磊.  癌癥進展. 2019(15)

碩士論文
[1]乳腺浸潤性小葉癌的分子分型與腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關(guān)性分析[D]. 陳曉曉.吉林大學 2016



本文編號:3436337

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