CT圖像肺動(dòng)脈分割和容積計(jì)算方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-30 08:12
肺栓塞疾病對(duì)患者的生命安全和身體健康造成了極大的威脅,利用計(jì)算機(jī)對(duì)該類(lèi)疾病進(jìn)行輔助診斷能極大提高醫(yī)生的診斷效率,對(duì)疾病的成功治療具有重要意義;計(jì)算機(jī)斷層掃描(computed tomography,CT)圖像是肺栓塞診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”,如何從CT圖像序列中將肺動(dòng)脈目標(biāo)分割出來(lái),如何對(duì)肺動(dòng)脈序列求取立體模型的容積,這兩個(gè)問(wèn)題的成功解決是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助診斷的關(guān)鍵。本文以胸部CT數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,開(kāi)展了CT圖像肺動(dòng)脈分割和容積計(jì)算的方法研究;主要內(nèi)容有以下三個(gè)方面:(1)在CT圖像預(yù)處理方面,研究了基于自適應(yīng)窗位和窗寬的CT數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法和基于Hessian矩陣的肺動(dòng)脈與上腔靜脈分離方法。CT圖像灰度值由CT值轉(zhuǎn)換而來(lái),但傳統(tǒng)轉(zhuǎn)換方法得出的圖像可能存在目標(biāo)不明顯、對(duì)比度低的問(wèn)題;針對(duì)該問(wèn)題,本文利用CT值概率分布函數(shù)和概率變化率函數(shù)自動(dòng)選取出CT數(shù)據(jù)的窗位和窗寬,并利用這兩個(gè)值構(gòu)造出新的映射關(guān)系,以完成從CT數(shù)據(jù)到圖像的轉(zhuǎn)換。另外,在CT圖像中,肺動(dòng)脈目標(biāo)往往會(huì)與上腔靜脈相連,這會(huì)影響到目標(biāo)的分割;對(duì)此,本文利用Hessian矩陣特征值、特征向量與圖像結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系構(gòu)造出曲線(xiàn)結(jié)構(gòu)的掩膜,并將其映射...
【文章來(lái)源】:北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:100 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2?CT圖像序列示意圖??Fig.?1-2?CT?image?sequence??
丨條件丨[??|?圖?窗位?||?^^ ̄ ̄?II?.T?,?1??丨德?1丨?區(qū)域生長(zhǎng)?1丨?I??I??丨I?.?存在?丨1?各類(lèi)體素?<-體和|??I制作曲線(xiàn)結(jié)構(gòu)增強(qiáng)掩膜?||??丨種子點(diǎn)?II?體和值?推導(dǎo)??1?-Z?I?11?種子點(diǎn)自動(dòng)選取?11?L—?!??I?映射I?1丨?」F1111?J?II?^??I?與上腔靜脈分高?^_???II?????丁????肺栓塞患者病情評(píng)價(jià)???(肺動(dòng)脈阻塞程度評(píng)價(jià))???圖1-3論文技術(shù)路線(xiàn)??Fig.?1-3?The?technical?roadmap?of?this?paper??8??
?北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文?????—1?課題研究背景及意義???1?國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀????—?論文主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)??!??? ̄ ̄|?CT數(shù)據(jù)的獲取??/?第二章?\?基于自適應(yīng)窗寬窗位的CT數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換???^?CT圖像預(yù)處理、?-???一??\?方法研究?j?一?基于Hessian矩陣的CT圖像預(yù)處理??、?」? ̄ ̄|?CT數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與圖像預(yù)處理實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證??CT? ̄ ̄|傳統(tǒng)主動(dòng)輪廓模型原理及存在的問(wèn)題??圖像??????????—????f巧?/?\?—|基于GVF-CV模型的肺動(dòng)脈分割方法??脈分?/?第三章?\?;? ̄ ̄??51°?(肺動(dòng)脈分割方)—基于自適應(yīng)種子點(diǎn)的區(qū)域生長(zhǎng)法??容積?\?法研究?/?}————?-」??\?—?基于邊緣跟蹤的肺動(dòng)脈樹(shù)分割方法??研究? ̄I?肺動(dòng)脈分割算法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證??/?v? ̄I基于#素統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)容積計(jì)算方法??/?第四章?\?_??/基于改進(jìn)體素\?—?基于三維重建的傳統(tǒng)容積計(jì)算方法??〈?累積法的肺動(dòng)??:???\?基于改進(jìn)體素累和法的容積計(jì)算??\?方法研究?I?^?--?■——一..?-??'?^?—肺動(dòng)脈容積計(jì)算與病情評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證??/?\? ̄ ̄?論文研究結(jié)論??」?第五章?\_????\?結(jié)論與展望?)_????\?/?—?研究展望??圖1-4論文結(jié)構(gòu)框架??Fig.1-4?The?structure?of?this?paper??10??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Hessian矩陣的DSA圖像冠狀動(dòng)脈直徑的測(cè)量[J]. 王力,孟慶民,郭永新,焦青. 中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2019(10)
[2]基于冠脈造影圖像血管樹(shù)分割的血管狹窄自動(dòng)識(shí)別方法[J]. 陳建輝,趙蕾,李德玉,萬(wàn)濤. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]腦血管三維重建及算法實(shí)現(xiàn)[J]. 郭健,程宇航,郭書(shū)祥. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]面積項(xiàng)能量加強(qiáng)的距離規(guī)則水平集演化模型[J]. 朱云龍,翁桂榮. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]基于力學(xué)原理的主動(dòng)輪廓模型詮釋[J]. 李立鳴,唐克倫,文華斌. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]基于醫(yī)學(xué)圖像序列面繪制的骨組織快速成型方法[J]. 劉思奇,張來(lái)峰,范立成,盛小明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(05)
[7]基于MITK的醫(yī)學(xué)圖像三維表面重建算法[J]. 周娟. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S1)
[8]基于GPU的醫(yī)學(xué)圖像三維重建體繪制技術(shù)綜述[J]. 翟爭(zhēng)峯,蒲立新,曲建明,楊驥. 中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2015(04)
[9]Geometric active contour based approach for segmentation of high-resolution spaceborne SAR images[J]. Shaoming Zhang,Fang He,Yunling Zhang,Jianmei Wang,Xiao Mei,Tiantian Feng. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(01)
博士論文
[1]基于心臟CTA體數(shù)據(jù)的冠脈計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)核心技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王勝軍.東北大學(xué) 2011
[2]基于CT造影圖像的肺栓塞計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)[D]. 張杰慧.重慶大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于改進(jìn)MC算法的醫(yī)學(xué)圖像三維重建方法的研究[D]. 羅海洋.哈爾濱理工大學(xué) 2019
[2]基于MIP的腦部血管重建算法研究[D]. 李瑞鼎.電子科技大學(xué) 2017
[3]醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)研究[D]. 雷若鳴.蘭州大學(xué) 2017
[4]基于醫(yī)學(xué)CT圖像序列的主動(dòng)脈夾層三維重建方法的研究[D]. 時(shí)美晨.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于醫(yī)學(xué)CT的人體肝臟三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 韓俊翔.浙江大學(xué) 2017
[6]基于肝臟CT圖像的三維建模與體積計(jì)算方法研究[D]. 黃秋陽(yáng).吉林大學(xué) 2016
[7]醫(yī)學(xué)影像三維重建系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 盧開(kāi)文.電子科技大學(xué) 2016
[8]先天性心臟病肺動(dòng)脈血流動(dòng)力學(xué)計(jì)算模擬與分析[D]. 張維敏.上海交通大學(xué) 2016
[9]醫(yī)學(xué)三維重建圖像光線(xiàn)投射并行化算法研究及GPU實(shí)現(xiàn)[D]. 李曉清.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[10]基于CT圖像的腎上腺三維重構(gòu)研究[D]. 褚棟梁.鄭州大學(xué) 2012
本文編號(hào):3415465
【文章來(lái)源】:北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:100 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2?CT圖像序列示意圖??Fig.?1-2?CT?image?sequence??
丨條件丨[??|?圖?窗位?||?^^ ̄ ̄?II?.T?,?1??丨德?1丨?區(qū)域生長(zhǎng)?1丨?I??I??丨I?.?存在?丨1?各類(lèi)體素?<-體和|??I制作曲線(xiàn)結(jié)構(gòu)增強(qiáng)掩膜?||??丨種子點(diǎn)?II?體和值?推導(dǎo)??1?-Z?I?11?種子點(diǎn)自動(dòng)選取?11?L—?!??I?映射I?1丨?」F1111?J?II?^??I?與上腔靜脈分高?^_???II?????丁????肺栓塞患者病情評(píng)價(jià)???(肺動(dòng)脈阻塞程度評(píng)價(jià))???圖1-3論文技術(shù)路線(xiàn)??Fig.?1-3?The?technical?roadmap?of?this?paper??8??
?北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文?????—1?課題研究背景及意義???1?國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀????—?論文主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)??!??? ̄ ̄|?CT數(shù)據(jù)的獲取??/?第二章?\?基于自適應(yīng)窗寬窗位的CT數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換???^?CT圖像預(yù)處理、?-???一??\?方法研究?j?一?基于Hessian矩陣的CT圖像預(yù)處理??、?」? ̄ ̄|?CT數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與圖像預(yù)處理實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證??CT? ̄ ̄|傳統(tǒng)主動(dòng)輪廓模型原理及存在的問(wèn)題??圖像??????????—????f巧?/?\?—|基于GVF-CV模型的肺動(dòng)脈分割方法??脈分?/?第三章?\?;? ̄ ̄??51°?(肺動(dòng)脈分割方)—基于自適應(yīng)種子點(diǎn)的區(qū)域生長(zhǎng)法??容積?\?法研究?/?}————?-」??\?—?基于邊緣跟蹤的肺動(dòng)脈樹(shù)分割方法??研究? ̄I?肺動(dòng)脈分割算法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證??/?v? ̄I基于#素統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)容積計(jì)算方法??/?第四章?\?_??/基于改進(jìn)體素\?—?基于三維重建的傳統(tǒng)容積計(jì)算方法??〈?累積法的肺動(dòng)??:???\?基于改進(jìn)體素累和法的容積計(jì)算??\?方法研究?I?^?--?■——一..?-??'?^?—肺動(dòng)脈容積計(jì)算與病情評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證??/?\? ̄ ̄?論文研究結(jié)論??」?第五章?\_????\?結(jié)論與展望?)_????\?/?—?研究展望??圖1-4論文結(jié)構(gòu)框架??Fig.1-4?The?structure?of?this?paper??10??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Hessian矩陣的DSA圖像冠狀動(dòng)脈直徑的測(cè)量[J]. 王力,孟慶民,郭永新,焦青. 中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2019(10)
[2]基于冠脈造影圖像血管樹(shù)分割的血管狹窄自動(dòng)識(shí)別方法[J]. 陳建輝,趙蕾,李德玉,萬(wàn)濤. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]腦血管三維重建及算法實(shí)現(xiàn)[J]. 郭健,程宇航,郭書(shū)祥. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]面積項(xiàng)能量加強(qiáng)的距離規(guī)則水平集演化模型[J]. 朱云龍,翁桂榮. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]基于力學(xué)原理的主動(dòng)輪廓模型詮釋[J]. 李立鳴,唐克倫,文華斌. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]基于醫(yī)學(xué)圖像序列面繪制的骨組織快速成型方法[J]. 劉思奇,張來(lái)峰,范立成,盛小明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(05)
[7]基于MITK的醫(yī)學(xué)圖像三維表面重建算法[J]. 周娟. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S1)
[8]基于GPU的醫(yī)學(xué)圖像三維重建體繪制技術(shù)綜述[J]. 翟爭(zhēng)峯,蒲立新,曲建明,楊驥. 中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2015(04)
[9]Geometric active contour based approach for segmentation of high-resolution spaceborne SAR images[J]. Shaoming Zhang,Fang He,Yunling Zhang,Jianmei Wang,Xiao Mei,Tiantian Feng. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(01)
博士論文
[1]基于心臟CTA體數(shù)據(jù)的冠脈計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)核心技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王勝軍.東北大學(xué) 2011
[2]基于CT造影圖像的肺栓塞計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)[D]. 張杰慧.重慶大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于改進(jìn)MC算法的醫(yī)學(xué)圖像三維重建方法的研究[D]. 羅海洋.哈爾濱理工大學(xué) 2019
[2]基于MIP的腦部血管重建算法研究[D]. 李瑞鼎.電子科技大學(xué) 2017
[3]醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)研究[D]. 雷若鳴.蘭州大學(xué) 2017
[4]基于醫(yī)學(xué)CT圖像序列的主動(dòng)脈夾層三維重建方法的研究[D]. 時(shí)美晨.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于醫(yī)學(xué)CT的人體肝臟三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 韓俊翔.浙江大學(xué) 2017
[6]基于肝臟CT圖像的三維建模與體積計(jì)算方法研究[D]. 黃秋陽(yáng).吉林大學(xué) 2016
[7]醫(yī)學(xué)影像三維重建系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 盧開(kāi)文.電子科技大學(xué) 2016
[8]先天性心臟病肺動(dòng)脈血流動(dòng)力學(xué)計(jì)算模擬與分析[D]. 張維敏.上海交通大學(xué) 2016
[9]醫(yī)學(xué)三維重建圖像光線(xiàn)投射并行化算法研究及GPU實(shí)現(xiàn)[D]. 李曉清.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[10]基于CT圖像的腎上腺三維重構(gòu)研究[D]. 褚棟梁.鄭州大學(xué) 2012
本文編號(hào):3415465
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/zlx/3415465.html
最近更新
教材專(zhuān)著