2019年RSNA年會科學報告中頭頸部影像學的研究進展主要集中于以下方面:①各種常規(guī)及先進成像技術(shù)在臨床急診及規(guī)范應用方面的探索;②頭頸部釓對比劑應用安全性及有效性的評估;③新技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析（放射組學、機器學習、深度學習等）及頭頸部成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（RADS）在頭頸部腫瘤定性診斷、療效預測方面的研究;④人工智能在頭頸部的圖像分割、圖像合成、定性診斷、分子病理及臨床療效預測等方面的應用,以及不同神經(jīng)網(wǎng)絡算法在頭頸部成像分析的可靠性及有效性。 

【文章來源】：放射學實踐. 2020,35(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
頭頸部常規(guī)及(非創(chuàng)傷性)急診影像
頭頸部腫瘤影像
頭頸部人工智能分析
釓對比劑在頭頸部應用



本文編號：3265650