目的:對甲狀腺微小乳頭狀癌、與其鄰近的正常癌旁組織中circ RNA、lnc RNA的表達(dá)進(jìn)行分析,挑選出差異表達(dá)的circ RNA、lnc RNA,為后續(xù)的生物標(biāo)志物的研究奠定基礎(chǔ);并預(yù)測circ RNA、lnc RNA作用的miRNA,分別構(gòu)建以circ RNA、lnc RNA為中心的circ RNA/miRNA/m RNA、lnc RNA/miRNA/m RNA分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)圖,為PTMC可能的發(fā)生、發(fā)展、浸潤侵襲機(jī)制提供新的思路。方法:選取5例石蠟病理診斷為甲狀腺微小乳頭狀癌的患者為研究對象,采用高通量測序的方法,檢測出癌組織與正常癌旁組織中表達(dá)有差異的circ RNA、lnc RNA。GO富集分析,分析差異基因的功能。KEGG pathway富集分析尋找差異表達(dá)的信號通路,Target Scan&miRanda靶預(yù)測軟件分析預(yù)測circ RNA、lnc RNA可吸附的miRNA分子,使用cotyscape繪制circ RNA/miRNA/m RNA、lnc RNA/miRNA/m RNA的分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)圖。結(jié)果:1. 甲狀腺微小乳頭狀癌組織,與鄰近的正常癌旁組織中circ... 

【文章來源】：河北醫(yī)科大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

甲狀腺微小乳頭狀癌與相對應(yīng)的癌旁組織總RNA電泳圖

21圖2.circRNA的火山圖Figure2.VolcanoplotforthecircRNA2.2散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖中每一個點(diǎn)代表芯片上的探針點(diǎn)，X軸和Y軸分別代表兩個不同樣本標(biāo)準(zhǔn)化后的信號值（圖3）。圖3.circRNA的散點(diǎn)圖Figure3.TheScatterPlotforthecircRNA

21圖2.circRNA的火山圖Figure2.VolcanoplotforthecircRNA2.2散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖中每一個點(diǎn)代表芯片上的探針點(diǎn)，X軸和Y軸分別代表兩個不同樣本標(biāo)準(zhǔn)化后的信號值（圖3）。圖3.circRNA的散點(diǎn)圖Figure3.TheScatterPlotforthecircRNA

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2015年中國惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),陳茹,顧秀瑛,魏文強(qiáng),赫捷.  中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[2]LincRNA-PVT1在甲狀腺癌組織中的表達(dá)及意義[J]. 翁俠,洪曉明.  實用腫瘤雜志. 2017(01)
[3]分化型甲狀腺癌患者術(shù)后血清微小RNA-21含量評判預(yù)后的臨床價值[J]. 曹禮榮,王玉云,邱涵,王薇.  現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2016(12)
[4]中國甲狀腺癌發(fā)病趨勢分析[J]. 孫嘉偉,許曉君,蔡秋茂,許燕君,顧江.  中國腫瘤. 2013(09)
[5]FXYD3蛋白在胃腺癌中的表達(dá)及意義[J]. 朱振龍,張鈺,楊艷紅,鞠曉靜,王政民,崔冬生,胡擁軍,王銘維,孫曉峰.  腫瘤防治研究. 2010(01)



本文編號：3238731