發(fā)布時間：2021-06-17 15:15

　　目的:探討MaZda軟件CT圖像紋理分析對周圍型小細胞與非小細胞肺癌診斷與鑒別的可行性并分析其在兩者診斷中的臨床應用價值。研究方法:1、回顧性分析經(jīng)手術或穿刺活檢確診的周圍型肺癌89例,其中周圍型小細胞肺癌（P-SCLC）58例,周圍型非小細胞癌（P-NSCLC）31例（腺癌16例,腺鱗癌15例）;2、利用MaZda 4.6軟件,在腫瘤橫軸位最大截面上通過手動來勾畫感興趣區(qū)（reign of interest,ROI）,并進行紋理特征提取;3、利用Fisher系數(shù)、MI（交互信息）、POE+ACC（分類錯誤概率聯(lián)合平均相關系數(shù)）及FPM[Fisher+MI+（POE+ACC）聯(lián)合]四種方法對兩組病例圖像所提取的紋理特征進行降維處理。再通過B11工具對降維后的紋理特征進行分類判別分析;4、統(tǒng)計學分析:本研究的計量資料以均數(shù)±標準差（?±s）表示。采用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件中的獨立樣本t檢驗或者Mann-Whitney U檢驗分別比較兩組病變紋理特征間的差異;再運用Logistic回歸分析對差異有意義的紋理參數(shù)進行多因素分析,篩選鑒別診斷P-SCLC與P-NSCLC的主要預測因素。采用... 

【文章來源】：南昌大學江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

A.3種優(yōu)勢紋理特征的ROC曲線圖；B.3種優(yōu)勢紋理特征不同組合的ROC曲線圖（注：

附圖24附圖圖1：男，63歲，左肺上葉周圍型SCLC，MaZda處理的ROI圖、直方圖和結果報表圖2：男，54歲，左肺上葉前段周圍型SCLC，MaZda處理ROI、Report及部分Map圖

附圖24附圖圖1：男，63歲，左肺上葉周圍型SCLC，MaZda處理的ROI圖、直方圖和結果報表圖2：男，54歲，左肺上葉前段周圍型SCLC，MaZda處理ROI、Report及部分Map圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]CT平掃圖像紋理分析在腎透明細胞癌與腎乏脂性血管平滑肌脂肪瘤鑒別診斷中的價值[J]. 譚惠斌,熊飛,黃文才,王濤,李涵翰,游濤,陸然,吳倩,鄒佳妮,劉江勇.  臨床放射學雜志. 2019(11)
[3]前縱隔淋巴瘤和胸腺瘤CT紋理分析[J]. 李涵翰,汪蕾,游濤,黃文才,陸然,熊飛.  華南國防醫(yī)學雜志. 2019(10)
[4]基于灰度共生矩陣鑒別小細胞肺癌和非小細胞肺癌[J]. 徐圓,尚松安,曹正業(yè),沈力,王猛,葉靖,吳晶濤.  中國臨床醫(yī)學影像雜志. 2019(09)
[5]中央型小細胞肺癌與鱗癌CT紋理分析參數(shù)特征比較[J]. 龔恩惠,周永進,李露,曹卓.  中國現(xiàn)代醫(yī)生. 2019(21)
[6]CT紋理分析在誤診的實性肺結節(jié)鑒別診斷中的應用[J]. 張博薇,強金偉,葉劍定,張玉,高淳.  復旦學報(醫(yī)學版). 2019(03)
[7]肺癌的流行病學[J]. 馬書梅,劉瑞娟,張影影.  世界最新醫(yī)學信息文摘. 2019(26)
[8]基于CT平掃圖像的紋理分析鑒別肉芽腫性肺曲霉菌病與肺隱球菌病[J]. 陳立鵬,劉偉鋒,趙釗.  中國醫(yī)學計算機成像雜志. 2018(05)
[9]CT紋理分析在腮腺多形性腺瘤與腺淋巴瘤鑒別診斷中的價值[J]. 趙厚亮,王文濤,王偉,徐凱.  口腔醫(yī)學研究. 2018(10)
[10]CT紋理分析技術鑒別良惡性孤立性肺結節(jié)[J]. 張娜,鄂林寧,吳山,武志峰.  中國醫(yī)學影像技術. 2018(08)

碩士論文
[1]基于增強CT圖像紋理分析技術對胰腺癌診斷及術前定量惡性程度評估的研究[D]. 沈力.揚州大學 2019



本文編號：3235437