發(fā)布時(shí)間：2021-04-18 06:20

　　目的:探究基于胃癌CT增強(qiáng)圖像的放射組學(xué)方法在胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷價(jià)值。方法:回顧性分析2017年12月至2019年12月皖南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院弋磯山醫(yī)院經(jīng)手術(shù)證實(shí)為胃癌的患者,共搜集98例患者,經(jīng)排除標(biāo)準(zhǔn)排除8例,共納入實(shí)驗(yàn)研究90例（淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及非轉(zhuǎn)移患者分別為41例、49例）,所有患者都具有完整術(shù)前上腹部CT增強(qiáng)檢查及術(shù)前常規(guī)檢查等臨床資料,按2:1比例將全部患者隨機(jī)分為訓(xùn)練集及驗(yàn)證集（訓(xùn)練集60例,驗(yàn)證集30例）。將CT圖像動脈期水平面腫瘤最大直徑層面的腫瘤直徑勾勒出的區(qū)域設(shè)置為ROI1;動脈期軸位圖像經(jīng)重建后選取冠狀面上腫瘤最大直徑層面勾勒腫瘤輪廓區(qū)域設(shè)置為ROI2。分別從ROI1、ROI2中提取出120個(gè)放射組學(xué)特征,通過獨(dú)立樣本檢驗(yàn)分別從ROI1、ROI2中獲得8個(gè)、6個(gè)放射組學(xué)特征。利用所提取的放射組學(xué)特征采用隨機(jī)森林分類器（Random Forest Classifier,RFC）建立放射組學(xué)特征模型,將建立的放射組學(xué)模型用于術(shù)前淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移診斷,以術(shù)后病理為金標(biāo)準(zhǔn),評價(jià)模型效能。結(jié)果:訓(xùn)練集及驗(yàn)證集患者年齡、性別、腫瘤部位、胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況等差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P&l... 

【文章來源】：皖南醫(yī)學(xué)院安徽省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

ROI勾畫

圖a為ROI1在驗(yàn)證集中ROC圖b為ROI2在驗(yàn)證集中ROC

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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