研究目的:本研究探討影響陰莖癌患者術(shù)后預(yù)后的多種危險因素,從而為評估陰莖癌術(shù)后患者的預(yù)后情況提供更多有價值的信息,進一步幫助臨床醫(yī)師對陰莖癌術(shù)后患者的預(yù)后作出更加精準(zhǔn)的評價。研究方法:回顧性分析2006年至2018年間于青島大學(xué)附屬醫(yī)院泌尿外科及男性科行手術(shù)治療的142例陰莖癌患者臨床資料,所搜集的內(nèi)容包括患者的年齡大小、是否吸煙、腫瘤大小、腫瘤的原發(fā)部位、腫瘤TNM分期、組織病理學(xué)的分級、患者術(shù)前外周血中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞值（Neutrophils-to-Lymphocytes Ratio,NLR）、淋巴細(xì)胞/單核細(xì)胞值（Lymphocytes-to-Monocyte Ratio LMR）、纖維蛋白原值（Fibrinogen Level,FIB）、手術(shù)類型（是否保留陰莖）、術(shù)后腹股溝淋巴結(jié)病理（Pathology of Inguinal Lymph Nodes,PL）性質(zhì)等,將資料進行詳細(xì)分組,并對患者進行調(diào)查隨訪,隨訪的內(nèi)容包括患者是否存活,有無定期進行復(fù)查及復(fù)查情況,有無復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移,死亡原因,具體死亡時間等;將資料進一步整理后采用Kaplan-Meier生存分析法計算出患者總體生... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

FIB的ROC曲線

材料與方法5生存曲線；C．運用SPSS24.0系統(tǒng)采用Kaplan-Meier法對每個研究因素與陰莖癌患者術(shù)后特異生存率（CSS）的關(guān)系進行分析計算并且繪制各類生存曲線；D．應(yīng)用SPSS24.0系統(tǒng)對每個研究因素的分組間進行Log-rank檢驗，分析各個因素對患者CSS的影響有無統(tǒng)計學(xué)意義；E．應(yīng)用SPSS24.0系統(tǒng)將篩選出來的單因素分析有統(tǒng)計學(xué)意義的各個影響因素代入，進行COX多因素回歸分析，得出影響陰莖癌患者術(shù)后預(yù)后的獨立危險因素。其中P＜0.05具有統(tǒng)計學(xué)意義。圖1FIB的ROC曲線圖2NLR的ROC曲線圖3LMR的ROC曲線

材料與方法5生存曲線；C．運用SPSS24.0系統(tǒng)采用Kaplan-Meier法對每個研究因素與陰莖癌患者術(shù)后特異生存率（CSS）的關(guān)系進行分析計算并且繪制各類生存曲線；D．應(yīng)用SPSS24.0系統(tǒng)對每個研究因素的分組間進行Log-rank檢驗，分析各個因素對患者CSS的影響有無統(tǒng)計學(xué)意義；E．應(yīng)用SPSS24.0系統(tǒng)將篩選出來的單因素分析有統(tǒng)計學(xué)意義的各個影響因素代入，進行COX多因素回歸分析，得出影響陰莖癌患者術(shù)后預(yù)后的獨立危險因素。其中P＜0.05具有統(tǒng)計學(xué)意義。圖1FIB的ROC曲線圖2NLR的ROC曲線圖3LMR的ROC曲線

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3071863