發(fā)布時間：2021-02-18 18:49

　　[目的]本文旨在通過回顧性分析孤立性肺結(jié)節(jié)的一般臨床資料、實驗室檢查、影像學特征及肺結(jié)節(jié)三維重建下的影像學特征,尋找判斷孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性的危險因素及獨立危險因素,建立孤立性肺結(jié)節(jié)的惡性預測模型,并計算孤立性肺結(jié)節(jié)的惡性概率,從而指導臨床醫(yī)師及工作者對于孤立性肺結(jié)節(jié)的處理。[方法]1.收集昆明醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院胸外科、呼吸科2012年10月至2020年3月收治的共958例手術(shù)或者經(jīng)皮肺穿刺活檢經(jīng)病理確診的孤立性肺結(jié)節(jié)患者的一般臨床資料、實驗室檢查、影像學特征及三維重建 下的影像學特征。2.通過IBM SPSS22.0軟件對收集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,單因素Logistic及多因素Logi stic回歸分析尋找孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性的相關(guān)因素及獨立危險因素,并根據(jù)多因素Logistic回歸分析的結(jié)果建立孤立性肺結(jié)節(jié)的惡性預測模型,以計算孤立性肺結(jié)節(jié)的惡性概率。3.將納入的所有病例按照7:3的比例分為訓練數(shù)據(jù)集和驗證數(shù)據(jù)集,訓練數(shù)據(jù)集用于建立模型,驗證數(shù)據(jù)集用于驗證模型的準確性。[結(jié)果]本研究共納入958例,惡性結(jié)節(jié)506例（52.82%）,良性結(jié)節(jié)452例（47.18%）;訓練數(shù)據(jù)集共670例... 

【文章來源】：昆明醫(yī)科大學云南省

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
縮略詞表
中文摘要
英文摘要
前言
材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
參考文獻
綜述 孤立性肺結(jié)節(jié)的診療進展
    參考文獻
攻讀學位期間獲得的學術(shù)成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的肺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷[J]. 王風,王磊,李囡,楊志.  中國醫(yī)學影像學雜志. 2019(10)
[2]2018全球癌癥統(tǒng)計報告解讀[J]. 王寧,劉碩,楊雷,張希,袁延楠,李慧超,季加孚.  腫瘤綜合治療電子雜志. 2019(01)
[3]葉酸受體陽性循環(huán)腫瘤細胞檢測對早期肺癌的診斷效能[J]. 潘世澤,汪巍,方一凡,郭小波,耿慶.  山東醫(yī)藥. 2017(47)
[4]利用Mimics軟件對脛骨平臺骨折骨缺失量估測的可行性研究[J]. 于樹軍,李辰,王敬博,臧家成,王裕民.  中國矯形外科雜志. 2017(24)
[5]孤立性肺結(jié)節(jié)的研究進展[J]. 李廷源,楊麗.  中華肺部疾病雜志(電子版). 2017(05)
[6]MRI動態(tài)對比增強聯(lián)合擴散加權(quán)成像對孤立性肺結(jié)節(jié)診斷價值[J]. 廖建軍.  外科研究與新技術(shù). 2016(03)
[7]孤立性肺結(jié)節(jié)良、惡性危險因素分析和外科診治[J]. 蔣彬,孫天宇,鄧波,郭偉,周景海,王如文,譚群友.  中國胸心血管外科臨床雜志. 2016(07)
[8]多層螺旋CT三維重建技術(shù)在孤立性肺結(jié)節(jié)中的應用價值研究[J]. 王華斌,謝飛,姚杰,葛衛(wèi)衛(wèi).  臨床肺科雜志. 2015(12)
[9]表現(xiàn)為磨玻璃密度結(jié)節(jié)的肺腺癌浸潤前病變與微浸潤腺癌的多排螺旋CT影像學征象及其鑒別診斷價值[J]. 劉佳,李文武,黃勇,穆殿斌,郁海英,李珊珊.  中華腫瘤雜志. 2015 (08)
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本文編號：3039949