【摘要】：目的利用腫瘤標志物建立預(yù)測孤立性肺結(jié)節(jié)(SPN)惡性概率的數(shù)學(xué)模型,并評價其臨床價值。方法選取250例SPN患者,考察其年齡、性別、吸煙史、癥狀、結(jié)節(jié)最大徑、結(jié)節(jié)部位、病理,以及血清癌胚抗原(CEA)、細胞角蛋白19片段抗原(CYFRA21-1)、神經(jīng)元特異性烯醇化酶(NSE)水平,采用二分類Logistic回歸法作影響因素篩選,并建立Logistic回歸模型。繪制受試者工作特征曲線(ROC)并計算曲線下面積(AUC)以評價模型準確性,并與梅奧模型比較以評價模型的臨床價值。結(jié)果 CEA(P=0.002,OR=5.921,95%CI=1.968~17.819),CYFRA21-1(P=0.046,OR=2.500,95%CI=1.018~6.142),癥狀(P=0.010,OR=2.384,95%CI=1.234~4.607),結(jié)節(jié)最大徑(P=0.001,OR=2.331,95%CI=1.441~3.773)與SPN的良惡性有關(guān);由此建立預(yù)測模型:P=ex/(1+ex),X=-1.991+0.869×癥狀+0.846×結(jié)節(jié)最大徑+1.779×CEA+0.916×CYFRA21-1;采用Hosmer-Lemeshow檢驗?zāi)Ｐ偷臄M合度較好(P=0.691);當(dāng)截點為0.636時,靈敏度為63.5%,特異度為71.2%;預(yù)測模型(AUC:0.734±0.033)與指南推薦的梅奧模型(AUC:0.792±0.047)進行比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。結(jié)論 CEA、CYFRA21-1、癥狀和結(jié)節(jié)最大徑為惡性SPN的獨立危險因素;由此建立的Logistic回歸模型準確性較高,有較好的臨床價值。
[Abstract]:Objective to establish a mathematical model to predict the malignant probability of solitary pulmonary nodules (SPN) by using tumor markers and to evaluate its clinical value. Methods the age, sex, smoking history, symptoms, maximum diameter of nodules, location and pathology of nodules, and serum carcinoembryonic antigen (CEA),) cytokeratin 19 fragment antigen (CYFRA21-1) were studied in 250 patients with SPN. The level of neuron-specific enolase (NSE) was screened by two-class Logistic regression and the Logistic regression model was established. To evaluate the accuracy of the model by drawing the operating characteristic curve (ROC) and calculating the area under the curve (AUC), and comparing with Mayo model to evaluate the clinical value of the model. Results CEA (P0. 002) 5.921 ~ 95CII = 1. 968 ~ 17. 819), CYFRA21-1 (P0. 046) ~ 2.500 ~ 95 ~ 95 CI = 1.018 ~ 6. 142), symptoms (P ~ 0. 010 OR2. 384 ~ 95), nodule maximum diameter (P ~ 0. 001, P ~ 0. 001), nodule diameter (P ~ 0. 001, P ~ 0. 001), symptom (P ~ 0. 010 ~ 0. 010 OR2. 384 ~ 95 CI = 1. 234 ~ 4.607). OR=2.331,95%CI=1.441~3.773) is associated with benign and malignant SPN. The prediction model was established as follows: P=ex/ (1 ex), XML-1.991 0.869 脳 symptom 0.846 脳 CEA 0.916 脳 CYFRA21-1;) fitted well with Hosmer-Lemeshow test model (P0. 691); When the cut-off point was 0.636, the sensitivity was 63.5 and the specificity was 71.2; The predictive model (AUC:0.734 鹵0.033) was compared with the Mayo model (AUC:0.792 鹵0.047) recommended by the guidelines. The difference was not statistically significant (P0.05). Conclusion CEA,CYFRA21-1, symptoms and the maximum diameter of nodules are independent risk factors for malignant SPN, and the Logistic regression model established from this model has high accuracy and good clinical value.
【作者單位】： 濱州醫(yī)學(xué)院煙臺附屬醫(yī)院呼吸內(nèi)科;濱州醫(yī)學(xué)院煙臺附屬醫(yī)院統(tǒng)計室;煙臺毓璜頂醫(yī)院血管外科;大連醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院呼吸內(nèi)科;
【分類號】：R734.2

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2 王昕s，

本文編號：2409773