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術(shù)中快速預(yù)測(cè)乳腺癌非前哨淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移模型的建立與驗(yàn)證研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-08 11:02
【摘要】:背景與目的:大部分前哨淋巴結(jié)(sentinel lymph node,SLN)陽(yáng)性而接受腋窩淋巴結(jié)清掃術(shù)(axillary lymph node dissection,ALND)的患者,腋窩非前哨淋巴結(jié)(non-sentinel lymph node,n SLN)并沒(méi)有發(fā)生轉(zhuǎn)移,因此準(zhǔn)確預(yù)測(cè)n SLN轉(zhuǎn)移至關(guān)重要。該研究將建立基于分子診斷一步核酸擴(kuò)增法(onestep nucleic acid amplification,OSNA)的術(shù)中快速預(yù)測(cè)乳腺癌n SLN轉(zhuǎn)移的模型,以期有效指導(dǎo)乳腺癌后續(xù)治療。方法:利用2010年OSNA臨床試驗(yàn)入組的552例患者中SLN陽(yáng)性、并接受ALND的103例患者數(shù)據(jù),建立基于分子診斷的乳腺癌NSLN轉(zhuǎn)移的預(yù)測(cè)模型,并利用2015年OSNA臨床試驗(yàn)入組的327例患者中61例符合相同條件的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果:原發(fā)腫瘤大小、SLN總腫瘤負(fù)荷、SLN陽(yáng)性數(shù)及陰性數(shù)是NSLN轉(zhuǎn)移的四個(gè)獨(dú)立相關(guān)因素,利用這四個(gè)因素建立預(yù)測(cè)列線圖,得出建模組患者的受試者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲線的曲線下面積(area under the ROC curve,AUC)為0.814,驗(yàn)證組患者的AUC為0.842。利用驗(yàn)證組61例患者影像學(xué)評(píng)估的腫瘤大小替代病理大小對(duì)本模型進(jìn)行了驗(yàn)證,得出AUC為0.838,與模型驗(yàn)證性AUC相比差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.740 6)。結(jié)論:基于分子診斷的乳腺癌預(yù)測(cè)n SLN轉(zhuǎn)移的模型既可以術(shù)中快速預(yù)測(cè)腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn),也可以術(shù)后常規(guī)預(yù)測(cè),明顯優(yōu)于其他預(yù)測(cè)模型,對(duì)后續(xù)腋窩的處理及放療靶區(qū)勾畫(huà)具有更好的指導(dǎo)價(jià)值。
[Abstract]:Background & objective: non-sentinel lymph noden SLN does not metastasize in most sentinel lymph node patients who are positive for axillary lymph node dissection after axillary lymph node dissection (ALND), so it is very important to accurately predict n SLN metastasis. In this study, an intraoperative model of rapid prediction of n SLN metastasis of breast cancer based on one-step nucleic acid amplification method for molecular diagnosis was established to effectively guide the follow-up treatment of breast cancer. Methods: a molecular diagnostic predictive model of NSLN metastasis of breast cancer was established from 552 patients with SLN positive in 2010 OSNA clinical trial and 103 patients with ALND. The data of 61 of 327 patients in the 2015 OSNA clinical trial were used to verify the same condition. Results: the positive and negative number of SLN in primary tumor size and total tumor load were four independent correlation factors of NSLN metastasis. The area under the curve of (receiver operating characteristic curve was 0.814 in the model group, and the AUC in the validation group was 0.842. The tumor size of 61 patients in the validation group was used to evaluate the tumor size instead of pathological size. The results showed that the AUC was 0.838, and there was no significant difference compared with the model confirmatory AUC (P0. 7406). Conclusion: the model of predicting n SLN metastasis of breast cancer based on molecular diagnosis can predict the risk of axillary lymph node metastasis quickly during operation and routine prediction after operation, which is superior to other prediction models. It has better guiding value for the treatment of axilla and the drawing of radiotherapy target area.
【作者單位】: 濟(jì)南大學(xué)山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院;山東大學(xué)附屬山東省腫瘤醫(yī)院乳腺病中心;山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(81502314);國(guó)家自然科學(xué)基金(81672638)
【分類(lèi)號(hào)】:R737.9

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8 王t熸,

本文編號(hào):2171591


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