本文選題：直腸癌　切入點(diǎn)：紋理分析　出處：《放射學(xué)實(shí)踐》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的:探討CT紋理分析(CTTA)技術(shù)對(duì)鑒別直腸癌患者K-ras基因突變的可行性研究。方法:回顧性分析33例經(jīng)病理證實(shí)的直腸癌患者的CT圖像,其中K-ras突變型18例、野生型15例。使用TexRad軟件對(duì)病灶最大層面的平掃及門靜脈期圖像進(jìn)行分析,獲得基于不同空間縮放因子(SSF=0和2~6)的6個(gè)特征性紋理參數(shù)值,包括均值(mean)、標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation,SD)、熵值(entropy)、偏度值(skewness)、峰值(kurtosis)及正像素均值(mean of positive pixels,MPP)。比較兩組間各參數(shù)值的差異。結(jié)果:平掃CT圖像:當(dāng)SSF取2~4時(shí),野生型組中病灶的熵值(分別為4.3、4.2、4.3)高于突變型(分別為4.1、4.0和4.0),差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);當(dāng)SSF=2、熵取界值4.245時(shí),診斷敏感度及特異度均為73.3%;當(dāng)SSF=3、熵取界值4.095時(shí),診斷敏感度及特異度分別為80.0%、61.1%;當(dāng)SSF=4、熵取界值4.205時(shí),診斷敏感度為73.3%、特異度為72.2%。增強(qiáng)CT圖像上各紋理參數(shù)值在兩組間的差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。結(jié)論:CT紋理分析能夠?qū)︻A(yù)測(cè)直腸癌患者有無(wú)K-ras基因突變提供一定的診斷信息。
[Abstract]:Objective: to investigate the feasibility of CT texture analysis (CTTAA) technique in differentiating K-ras gene mutation in rectal cancer patients. Methods: Ct images of 33 patients with rectal cancer confirmed by pathology were retrospectively analyzed, including 18 cases of K-ras mutation. In 15 cases of wild type, 6 characteristic texture parameters based on different spatial scaling factors (SSF0 and 2X6) were obtained by using TexRad software to analyze plain scan and portal phase images of the largest level of lesions. It includes mean, standard deviation, entropy, skewness, skewnessi) and positive pixel mean mean of positive pixels / MPPs. Results: plain scan CT images: when SSF is 2 ~ 4:00, In the wild type group, the entropy value of the lesion (4.3 / 4.2 / 4.3) was higher than that of the mutant type (4.1g / 4.0 and 4.0g / L, respectively), the difference was statistically significant (P < 0.05); when SSF2, the entropy cutoff value was 4.245, the diagnostic sensitivity and specificity were all 73.3%, and when SSF3, the entropy was 4.095, the diagnostic sensitivity and specificity were 73.3% and 4.09 5, respectively. The diagnostic sensitivity and specificity were 80.0 and 61.1, respectively. The diagnostic sensitivity was 73.3% and the specificity was 72.2%. There was no significant difference between the two groups in the texture parameters of enhanced CT images. Conclusion Twain CT texture analysis can provide diagnostic information for predicting K-ras gene mutation in rectal cancer patients.
【作者單位】： 中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院放射科;中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院病理科;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(81401496)
【分類號(hào)】：R730.44;R735.37

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本文編號(hào)：1616888