DCE-MRI直方圖分析在腦膠質(zhì)瘤分級中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞: 直方圖 動態(tài)增強磁共振成像 膠質(zhì)瘤 出處:《中國醫(yī)學(xué)計算機成像雜志》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:目的:探索動態(tài)增強磁共振成像(DCE-MRI)結(jié)合以整個腫瘤體積為基礎(chǔ)的直方圖(Histogram)分析方法在腦膠質(zhì)瘤分級中的應(yīng)用價值。方法:回顧性分析31例經(jīng)過DCE-MRI檢查的膠質(zhì)瘤患者,其中包括8例低級別膠質(zhì)瘤(LGG)和23例高級別膠質(zhì)瘤(HGG)。應(yīng)用血流動力學(xué)模型計算出各個病例的滲透參數(shù),包括容積轉(zhuǎn)運常數(shù)(K~(trans))、回流速率常數(shù)(Kep)、血管外細(xì)胞外容積比(Ve)和血漿容積(Vp);選取腫瘤實質(zhì)區(qū)作為感興趣區(qū)(ROI),并計算出各滲透參數(shù)的直方圖參數(shù),包括平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度及第90百分位數(shù)。不同級別膠質(zhì)瘤的K~(trans)、Kep、Ve和Vp直方圖參數(shù)值的比較采用Mann-Whitney U檢驗,采用ROC分析直方圖各參數(shù)值鑒別HGG和LGG的診斷效能,應(yīng)用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)分析數(shù)據(jù)測量的可重復(fù)性。結(jié)果:K~(trans)值的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度及第90百分位數(shù)在鑒別LGG與HGG中的差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。ROC分析顯示以上各值在鑒別高、低級別膠質(zhì)瘤中均有較好的診斷效能,其中K~(trans)值的偏度診斷準(zhǔn)確性最高。各組ICC值顯示出較好的可重復(fù)性。結(jié)論:DCE-MRI成像結(jié)合全腫瘤直方圖分析方法在膠質(zhì)瘤的分級中具有重要的應(yīng)用價值。
[Abstract]:Objective: to explore the value of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) combined with histogram based on the whole tumor volume in the grading of glioma. Methods: 31 cases of glioma with DCE-MRI were retrospectively analyzed. These include 8 cases of low grade gliomas (LGG) and 23 cases of high grade gliomas (HGGGG). The osmotic parameters of each case were calculated using hemodynamic models. These include the volume transport constant (K), the reflux rate constant (K), the extracellular volume ratio (E) and the plasma volume (V); the tumor parenchyma region is selected as the region of interest, and the histogram parameters of the osmotic parameters, including mean value, standard deviation, kurtosis, are calculated. Deviation and 90 percentile. The comparison of KeptransVe and VP histogram parameters of different grade gliomas was performed by Mann-Whitney U test, and the diagnostic efficacy of HGG and LGG was identified by ROC analysis. The repeatability of data measurement was analyzed by ICC.Results the average value, standard deviation, kurtosis of the value of:. The difference of bias and 90 percentile in differentiating LGG from HGG was statistically significant (P 0.05). The ICC value of each group showed good reproducibility. Conclusion the weight DCE-MRI imaging combined with the whole tumor histogram analysis method has important application value in the classification of glioma.
【作者單位】: 南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院影像科;通用電氣醫(yī)療集團;
【分類號】:R445.2;R739.41
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本文編號:1546600
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