DCE-MRI在肺內(nèi)良惡性病變的定量化研究
本文關(guān)鍵詞: 肺 磁共振成像 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI 診斷 出處:《臨床放射學(xué)雜志》2017年12期 論文類型:期刊論文
【摘要】:目的利用動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI(DCE-MRI)的血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)定量評(píng)估肺部病變,并探討其在鑒別肺內(nèi)良惡性病變的應(yīng)用價(jià)值。方法搜集本院2014年7月至12月行肺部腫塊DCE-MRI掃描的患者42例(惡性病變26例,良性病變16例)。先行肺部常規(guī)MRI平掃,然后采用三維快速容積掃描技術(shù)(LAVA)先后對(duì)病灶進(jìn)行5次不同翻轉(zhuǎn)角(3°、6°、9°、12°、15°)掃描、再進(jìn)行DCE-MRI掃描,將5組不同翻轉(zhuǎn)角序列、40期動(dòng)態(tài)增強(qiáng)序列先后導(dǎo)入到Omni-Kinetics分析軟件中,計(jì)算病灶的K~(tarns)、K_(ep)、V_e等動(dòng)力學(xué)參數(shù)。結(jié)果惡性病變的K~(tarns)、K_(ep)、Ve值與良性病變有顯著性統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。結(jié)論 DCE-MRI可以量化分析肺部病變的血流動(dòng)力學(xué),可以作為定量鑒別肺部病變良、惡性的檢查方法。
[Abstract]:Objective to quantitatively evaluate pulmonary lesions with dynamic contrast enhanced MRI (DCE-MRI) hemodynamic parameters. Methods from July 2014 to December, 42 patients (26 malignant lesions) underwent DCE-MRI scanning of pulmonary masses. In 16 cases of benign lesions, conventional MRI scanning was performed first, then the lesions were performed 5 times with 3 擄/ 6 擄/ 9 擄/ 12 擄/ 12 擄reverse angle by 3D rapid volume scanning technique (LAVA). 15 擄) scanning, then DCE-MRI scanning, 5 groups of different inversion angle sequence 40 phase dynamic enhancement sequence into the Omni-Kinetics analysis software successively. The kinetic parameters such as KT tarnsl / Kapp / V _ e of the lesion were calculated. Results the Knsof malignant lesions were found to be Kepp / Kepp). There was significant statistical difference between ve value and benign lesions (P 0.05). Conclusion DCE-MRI can quantitatively analyze the hemodynamics of pulmonary lesions and can be used as a quantitative differential diagnosis of good pulmonary lesions. A malignant examination.
【作者單位】: 湖北省鄂東醫(yī)療集團(tuán)黃石市中心醫(yī)院;湖北理工學(xué)院醫(yī)學(xué)院;
【分類號(hào)】:R445.2;R734.2
【正文快照】: 肺部病變的良惡性鑒別診斷一直是影像學(xué)的重要內(nèi)容,臨床工作中主要是通過(guò)觀察CT影像形態(tài)學(xué)及注射對(duì)比劑后強(qiáng)化方式進(jìn)行鑒別。近年來(lái)隨著磁共振掃描儀快速成像技術(shù)的發(fā)展,成像時(shí)間分辨率及圖像質(zhì)量顯著提高,MR影像形態(tài)及信號(hào)表現(xiàn)、擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging,DWI
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