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循環(huán)miRNAs檢測(cè)對(duì)肝癌診斷價(jià)值的meta分析

發(fā)布時(shí)間:2018-01-14 11:27

  本文關(guān)鍵詞:循環(huán)miRNAs檢測(cè)對(duì)肝癌診斷價(jià)值的meta分析 出處:《蚌埠醫(yī)學(xué)院》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:目的研究循環(huán)miRNAs對(duì)肝癌的診斷價(jià)值,運(yùn)用meta分析得出現(xiàn)有的研究結(jié)果是否存在發(fā)表偏倚結(jié)論,為早期診斷肝癌提供科學(xué)支持。方法應(yīng)用中外文數(shù)據(jù)庫(kù)全面廣泛地收集2012年07月之前上傳至PubMed,Embase、Cochrane、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)及中國(guó)知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)中的,符合相關(guān)納入標(biāo)準(zhǔn)及排除標(biāo)準(zhǔn)的參考文獻(xiàn),共收集8篇外文數(shù)據(jù)庫(kù)中的參考文獻(xiàn)納入到本次研究中,采用Meta-DiSc(version 1.4)軟件進(jìn)行分析,采用基于卡方的Cochran-Q檢驗(yàn)和I2統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),并選擇隨機(jī)效應(yīng)模型計(jì)算合并效應(yīng)值,包括合并靈敏度、合并特異度、合并陽(yáng)/陰性似然比和合并診斷比值比,以sROC曲線法分析miRNAs對(duì)肝癌的總體診斷性能。使用stata11.0軟件分析現(xiàn)在已發(fā)表的參考文獻(xiàn)是否存在發(fā)表偏倚。結(jié)果用于肝癌診斷的循環(huán)miRNAs合并靈敏度是86%(95%CI:0.84-0.88),合并特異度是89%(95%CI:0.87-0.91);合并陽(yáng)性似然比是6.32(95%CI:3.62-11.01),合并陰性似然比是0.18(95%CI:0.11-0.28);合并診斷比值比39.52(95%CI:16.83-92.77);sROC曲線下面積(AUC)為0.93,Q值為0.86,F(xiàn)在已經(jīng)發(fā)表的參考文獻(xiàn)中的研究效應(yīng)值不存在發(fā)表偏倚。結(jié)論循環(huán)miRNAs可作為一種潛在的標(biāo)記物用于肝癌的診斷,新的標(biāo)記物用來篩查早期原發(fā)性肝癌是非常有價(jià)值的。
[Abstract]:Objective to study the value of circulating miRNAs in the diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC), and to obtain the conclusion of publication bias by meta analysis. Methods the database of Chinese and foreign languages was widely collected and uploaded to PubMedbase Cochrane before July 2012. Wanfang data knowledge service platform and China Knowledge-based database, according to the relevant inclusion standards and exclusion criteria of reference literature, a total of 8 foreign language database references into this study. Meta-DiSc(version 1.4) software was used to analyze, Cochran-Q test based on chi-square and I2 statistics were used to test heterogeneity. The random effect model was selected to calculate the combined effect value, including the combination sensitivity, the combination specificity, the combined positive / negative likelihood ratio and the combined diagnostic ratio ratio. The sROC curve method was used to analyze the overall diagnostic performance of miRNAs for hepatocellular carcinoma. Stata11.0 software was used to analyze whether the published references had publication bias. The results were used in the diagnosis of liver cancer. The cyclic miRNAs merge sensitivity is 86. 95 CI: 0.84-0.88). The combination specificity was 89% and 95% CI: 0.87-0.91%; The combined positive likelihood ratio is 6.32 ~ 95% and the combined negative likelihood ratio is 0.18 ~ 95% (CI: 0.11-0.28). The ratio of the combined diagnostic ratio was 39.52% to 95% (CI: 16.83-92.77); The area under sROC curve was 0.93. Q value is 0.86.There is no publication bias in the published references. Conclusion circulating miRNAs can be used as a potential marker for the diagnosis of liver cancer. New markers are valuable for screening for early primary liver cancer.
【學(xué)位授予單位】:蚌埠醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:R735.7

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本文編號(hào):1423402

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