目的:通過分析長沙地區(qū)原發(fā)性高血壓病患者不同證型的舌象特征參數(shù)與健康人舌象特征參數(shù)之間的差異,揭示長沙地區(qū)原發(fā)性高血壓病患者不同證型與舌象參數(shù)的相關(guān)性。以期為臨床原發(fā)性高血壓病的證型診斷提供客觀化依據(jù)。方法:首先,使用上海中醫(yī)藥大學(xué)研制的TFDA-1舌面診儀采集2019年1月至2019年12月湖南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院門診及住院部347例原發(fā)性高血壓病患者以及體檢中心110例健康人的舌象圖片。然后,使用由上海中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)診斷信息智能處理實驗室開發(fā)研制的分析軟件（TDAS2.0）分析相應(yīng)的特征參數(shù)。最后,運用SPSS21.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析,比較原發(fā)性高血壓病患者不同證型舌質(zhì)、舌苔特征參數(shù)和健康人舌質(zhì)、舌苔特征參數(shù)的區(qū)別。結(jié)果:（1）肝火亢盛證組的舌象特征參數(shù)表現(xiàn)為:舌質(zhì)顏色參數(shù)zhi R、zhi G、zhiClrLb較健康組升高（p<0.01）,zhiClrH、zhiClrLa、zhiClrCr、zhiClrCb較健康組降低（p<0.01）;舌質(zhì)紋理參數(shù)zhi CON、zhi ENT、zhi MEAN較健康組升高（p<0.05）,zhi ASM較健康組降低（p<0.05）;舌苔顏色參數(shù)taiClrG、tai G、taiClrL、taiClrLb較健康組升高（p<0.01）,taiClrI、taiClrY較健康組升高（p<0.05）,taiClrH、taiClrLa、taiClrCr、taiClrCb較健康組降低（p<0.01）。（2）陰虛陽亢證組的舌象特征參數(shù)表現(xiàn)為:舌質(zhì)顏色參數(shù)zhiClrR、zhi R、zhi G、zhiClrLb較健康組升高（p<0.01）,zhiClrB、zhiClrH、zhiClrS、zhiClrLa、zhiClrCr、zhiClrCb較健康組降低（p<0.01）;舌質(zhì)紋理參數(shù)zhi CON、zhi ENT、zhi MEAN較健康組升高（p<0.01）,zhi ASM較健康組降低（p<0.01）;舌苔顏色參數(shù)taiClrG、tai G、taiClrL、taiClrLb、taiClrY較健康組升高（p<0.01）,taiClrI較健康組升高（p<0.05）,tai R、taiClrH、taiClrS、taiClrLa、taiClrCr、taiClrCb較健康組降低（p<0.01）。（3）痰濕壅盛證組的舌象特征參數(shù)表現(xiàn)為:舌質(zhì)顏色參數(shù)zhi G、zhiClrLb較健康組升高（p<0.01）,zhiClrR、zhi R、zhiClrH、zhiClrI、zhiClrS、zhiClrLa、zhiClrCr、zhiClrCb較健康組降低（p<0.01）;舌質(zhì)紋理參數(shù)zhi CON、zhi ENT、zhi MEAN較健康組升高（p<0.01）,zhi ASM較健康組降低（p<0.01）;舌苔顏色參數(shù)tai G、taiClrLb較健康組升高（p<0.01）,taiClrI較健康組升高（p<0.05）;taiClrH、taiClrLa、taiClrCr、taiClrCb較健康組降低（p<0.01）,舌苔厚薄參數(shù)Per All較健康組增高（p<0.01）。（4）陰陽兩虛證組的舌象特征參數(shù)表現(xiàn)為:舌質(zhì)顏色參數(shù)zhi G、zhiClrLb較健康組升高（p<0.01）,zhiClrR、zhiClrB、zhi R、zhiClrH、zhiClrI、zhiClrS、zhiClrLa、zhiClrCr、zhiClrCb較健康組降低（p<0.01）;舌質(zhì)紋理參數(shù)zhi CON、zhi ENT、zhi MEAN較健康組升高（p<0.05）,zhi ASM較健康組降低（p<0.05）;舌苔顏色參數(shù)tai G、taiClrLb較健康組升高（p<0.01）,taiClrI較健康組升高（p<0.05）,taiClrH、taiClrLa、taiClrCr、taiClrCb較健康組降低（p<0.01）。結(jié)論:原發(fā)性高血壓病四個證型組在舌象特征參數(shù)zhi R、zhi G、zhiClrH、zhiClrLa、zhiClrLb、zhiClrCr、zhiClrCb、zhi ASM、zhi CON、zhi ENT、zhi MEAN、tai G、taiClrH、taiClrI、taiClrLa、taiClrLb、taiClrCr、taiClrCb差異均有統(tǒng)計學(xué)意義,提示這幾項指標可以作為原發(fā)性高血壓病證型舌象客觀化診斷依據(jù)。 

 

湖南中醫(yī)藥大學(xué)湖南省

 

頁數(shù)：53

 

【學(xué)位級別】：碩士

 

文章目錄

中文摘要

abstract

中英文縮寫詞表

前言

第一部分 一般資料與方法

    1 臨床資料

        1.1 病例來源與一般情況

        1.2 診斷標準

        1.3 納入標準

        1.4 排除標準

        1.5 剔除病例

    2 研究方法

        2.1 血壓測量方法

        2.2 病人信息采集

        2.3 舌圖像采集

        2.4 舌圖像參數(shù)采集

        2.5 統(tǒng)計分析

第二部分 結(jié)果

    1 不同證型舌色參數(shù)比較

    2 不同證型舌質(zhì)紋理參數(shù)比較

    3 不同證型舌苔顏色參數(shù)比較

    4 不同證型舌苔厚薄參數(shù)比較

第三部分 討論

    1 原發(fā)性高血壓病的中醫(yī)研究

        1.1 原發(fā)性高血壓病的中醫(yī)病名研究

        1.2 原發(fā)性高血壓病的中醫(yī)病因病機研究

        1.3 原發(fā)性高血壓病的中醫(yī)證型分布研究

    2 舌診現(xiàn)代化研究

        2.1 舌圖像采集

        2.2 舌圖像處理

        2.3 舌象指標分析

    3 原發(fā)性高血壓病不同證型的舌象特征參數(shù)研究

結(jié)論

問題與展望

參考文獻

綜述 中醫(yī)舌診現(xiàn)代化研究進展

    參考文獻

致謝

作者讀研期間情況

 

 

期刊論文

 

[1]中國居民慢性病的流行病學(xué)趨勢分析[J]. 胡世蓮,王靜,程翠,吳新春.  中國臨床保健雜志. 2020(03)

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[3]基于AdaBoost級聯(lián)框架的舌色分類[J]. 王奕然,張新峰.  北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2020(01)

[4]中醫(yī)舌象采集儀舌體露出度一致性研究[J]. 劉明,謝月敏,趙靜,陸小左.  西部中醫(yī)藥. 2019(11)

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博士論文

 

[1]基于舌診客觀化的高血壓病肝火亢盛證診斷模型的構(gòu)建研究[D]. 栗蕊.中國中醫(yī)科學(xué)院 2019

 

碩士論文

 

[1]基于多任務(wù)深度學(xué)習(xí)的中醫(yī)舌診應(yīng)用研究[D]. 王麗冉.浙江工業(yè)大學(xué) 2019

[2]人工智能在胃食管反流病舌診辨證中的應(yīng)用[D]. 樊威.南京中醫(yī)藥大學(xué) 2019

[3]基于對比度和GrabCut的彩色圖像分割算法研究[D]. 張寧雨.河北大學(xué) 2018

[4]中醫(yī)舌診圖像分割與識別方法研究[D]. 王昇.天津大學(xué) 2017

[5]基于輔助光源的舌診客觀化研究[D]. 呂元婷.天津大學(xué) 2016