隨著新型高階分析儀器的涌現(xiàn)和儀器數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集的實(shí)現(xiàn),成千上萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)組成的基于張量基礎(chǔ)之上的二階、三階和四階甚至更高階的化學(xué)數(shù)據(jù)的獲取成為易事的同時(shí)也面臨“數(shù)據(jù)海嘯”的難題。化學(xué)計(jì)量學(xué)通過處理、解析復(fù)雜的量測(cè)數(shù)據(jù),可以最大限度地提取感興趣的信息,從而為分析化學(xué)家應(yīng)對(duì)這一難題提供一個(gè)強(qiáng)有力的手段�；瘜W(xué)多維校正和模式識(shí)別是化學(xué)計(jì)量學(xué)理論體系中兩個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域。本論文通過對(duì)這兩個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)的調(diào)研和分析,選取了其中幾個(gè)重要的問題進(jìn)行方法探索和應(yīng)用研究,主要涉及以下幾個(gè)方面:第一部分三維熒光結(jié)合二階校正用于復(fù)雜體系的精準(zhǔn)定量分析第2章,提出了一個(gè)新型有效的激發(fā)發(fā)射矩陣熒光(EEM)與基于交替歸一加權(quán)殘差(ANWE)算法的二階校正方法結(jié)合的策略來同時(shí)檢測(cè)人體尿液和血漿中的阿米洛利(AMI)和氨苯蝶啶(TRI)的含量。AMI和TRI的光譜嚴(yán)重重疊,同時(shí)人體液中有強(qiáng)烈的背景熒光干擾,應(yīng)用傳統(tǒng)的熒光分析方法無法對(duì)其進(jìn)行直接測(cè)定。使用AMI和TRI的EEM數(shù)據(jù)和二階校正方法獨(dú)特的“二階優(yōu)勢(shì)”結(jié)合,可以準(zhǔn)確地提取人體液中AMI和TRI的光譜信息和相對(duì)濃度信息。研究結(jié)果表明,本章所提方法具有簡(jiǎn)單...

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【部分圖文】：

圖1.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和校正策略的演變

化學(xué)多維校正和高維模式識(shí)別及在復(fù)雜體系中的應(yīng)用研究高階和高維的響應(yīng)數(shù)據(jù)。如圖1.1所示，基于上述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的校正策略可以分為零階校正（一維校正）、一階校正（二維校正）、二階校正（三維校正）及三階校正（四維校正）等，其中二階以及更高階的校正方法稱為多維校正（MultiwayCa....

圖1.2基于輪廓矩陣的三線性成分模型圖形示意

博士學(xué)位論文式1.1表示三線性成分模型（TrilinearComponentModel），它是三線性分解算法的基礎(chǔ)。三線性成分模型的歷史追溯到20世紀(jì)60年代初，L.R.Tucker系統(tǒng)地提出了三維數(shù)據(jù)陣的主成分分析即Tucker3模型[17]；到20....

圖1.3基于殘差雙線性策略的流程圖（以U-PLS/RBL方法為例）

了一系列的ATLD衍生方法。其中，具有代表性的方法是陳增萍等[33]提出的自加權(quán)交替三線性分解（Self-WeightedAlternatingTrilinearDecomposition,SWATLD），該算法通過引入權(quán)重的思想設(shè)計(jì)了獨(dú)特的目標(biāo)函數(shù)，....

圖1.4三線性成分模型、四線性成分模型和五線性成分模型循環(huán)對(duì)稱性的自然發(fā)展

博士學(xué)位論文校正額外的優(yōu)勢(shì)。早在上世紀(jì)九十年代，B.R.Kowalski小組就二階校正的優(yōu)行了探究，并發(fā)現(xiàn)了在分析化學(xué)領(lǐng)域中具有里程碑意義的“二階優(yōu)勢(shì)（SeconrderAdvantage）”即待分析物可以在未校正的干擾共存的情況下實(shí)現(xiàn)直接、快準(zhǔn)確的定量分析[107]。三階....

本文編號(hào)：3945080