近紅外光譜法和色差計(jì)法用于白術(shù)飲片的快速質(zhì)量評價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-22 23:24
本論文基于近紅外光譜法和色差計(jì)法,結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)建立定性和定量模型,用于快速判別白術(shù)飲片的炮制程度,以及測定白術(shù)飲片中三種白術(shù)內(nèi)酯的含量,以期建立一種快速、簡便、可靠的白術(shù)飲片的質(zhì)量評價(jià)方法。本論文已完成如下主要研究內(nèi)容與成果:1.收集12批不同產(chǎn)地不同批次的生白術(shù)飲片,按照中國藥典中麩炒白術(shù)的方法,將生白術(shù)飲片分別炮制3,6,9,12和15分鐘,由臨床經(jīng)驗(yàn)豐富的藥劑師將得到的60個(gè)麩炒白術(shù)樣品,根據(jù)其表面顏色以及粉碎后的粉末顏色,按偏淺、適度和過深分別將樣品劃分為兩個(gè)標(biāo)簽集Y1和Y2。利用色差計(jì)測定白術(shù)粉末的色差值X,將X與Y1或Y2利用偏最小二乘判別分析法(PLS-DA),分別建立定性模型,以留一法檢驗(yàn),計(jì)算判別錯(cuò)誤率(ERR)、真陽性率(TPR)、真陰性率(TNR)和F1-score(F1)等參數(shù),以評價(jià)模型性能。結(jié)果發(fā)現(xiàn),利用X-Y2所建PLS-DA模型,綜合性能要優(yōu)于X-Y1所建模型,這可能與生白術(shù)飲片來自不同產(chǎn)地不同批次,大小、厚度不均勻,導(dǎo)致炮制后的飲片內(nèi)外部顏色存在較大差別有關(guān)。2.采集麩炒白術(shù)樣品的近紅外光譜X’,將其表面顏色標(biāo)簽集Y1與X’進(jìn)行關(guān)聯(lián),建立PLS-...
【文章來源】:廣東藥科大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
白術(shù)樣品照片
白術(shù)樣品粉末照片
廣東藥科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文3.2.4 近紅外光譜的采集取白術(shù)粉末 6.5 g 置于石英樣品杯中旋轉(zhuǎn)積分球上,攤平,壓實(shí),以內(nèi)置背景為空白參比扣除背景(每測定一種白術(shù)粉末,均以內(nèi)置背景為空白參比測試背景),采集光譜,并將其數(shù)據(jù)集記為 X’。采集方式:漫反射;掃描次數(shù):32 次;分辨率:16 cm-1;采集光譜區(qū)間:11500~4000 cm-1;每個(gè)樣品采集 2 次,取平均作為測試光譜。3.3 結(jié)果與分析3.3.1 樣品近紅外光譜圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]CR-400型色差儀測量結(jié)果的不確定度評定[J]. 王占軍,肖鳳云. 工業(yè)計(jì)量. 2019(01)
[2]白術(shù)內(nèi)酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ體內(nèi)外抗輪狀病毒作用研究[J]. 周若夏,宋麗軍,施曉瑩,王曉桐,談文盼,盧歡倩,趙文昌. 中草藥. 2019(01)
[3]基于SVM的近紅外黑木耳多糖含量分類[J]. 孫麗萍,張希萌,何睿,李佳琪. 電子科技. 2019(08)
[4]基于近紅外漫反射光譜的云芝提取物品級(jí)分類研究[J]. 唐敏,宣爽青,張佳鳳,陳麗芳,涂紅艷,程志錢. 食品工業(yè). 2018(11)
[5]廣陳皮的外觀顏色客觀量化及其陳化年份判別模型的建立[J]. 王光寧,何瑞瑜,陳天嬌,賈真,李勇,廖華衛(wèi). 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2018(22)
[6]基于色差原理分析木香有效成分含量與顏色值的相關(guān)性[J]. 徐珍珍,史星星,樊旭蕾,王淑美. 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2018(13)
[7]不同產(chǎn)地西洋參的色彩色差分析[J]. 屈玟珊,李林媛,戴全寬,馬鴻雁. 廣東化工. 2018(05)
[8]基于粒子群和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近紅外光譜血糖建模方法研究[J]. 代娟,季忠,杜玉寶. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2017(05)
[9]紫外、近紅外、多源復(fù)合光譜信息的銀杏葉質(zhì)量快速分析[J]. 張立國,程佳佳,倪力軍,欒紹嶸. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(10)
[10]結(jié)合傳統(tǒng)性狀客觀化分析何首烏不同炮制方式與炮制程度的色彩色差[J]. 張語凡,相樂康,王鑫,袁金鳳,彭詩濤,李飛. 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2017(20)
博士論文
[1]基于近紅外光譜技術(shù)對淫羊藿配方顆粒的系統(tǒng)研究[D]. 吳文輝.成都中醫(yī)藥大學(xué) 2016
[2]近紅外反射光譜快速評定玉米和小麥營養(yǎng)價(jià)值的研究[D]. 李軍濤.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]白術(shù)的炮制原理研究[D]. 郝延軍.遼寧中醫(yī)藥大學(xué) 2006
碩士論文
[1]近紅外光譜法快速檢測茶葉中粗纖維、水分和灰分的研究[D]. 熊利華.東華理工大學(xué) 2018
[2]基于近紅外光譜的水稻土化學(xué)性質(zhì)快速測定研究[D]. 李和昕.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的水果糖分近紅外光譜檢測方法研究[D]. 李盛芳.太原理工大學(xué) 2018
[4]近紅外光譜在中藥質(zhì)量控制中的應(yīng)用研究[D]. 周昭露.華南理工大學(xué) 2017
[5]紅外光譜成像結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對關(guān)節(jié)軟骨的分類識(shí)別[D]. 毛之華.南京航空航天大學(xué) 2017
[6]基于機(jī)器視覺技術(shù)的藥材及飲片“辨色”研究[D]. 楊添鈞.成都中醫(yī)藥大學(xué) 2014
[7]中藥提取過程在線NIR分析平臺(tái)的開發(fā)與適用性研究[D]. 隋丞琳.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2013
[8]基于化學(xué)計(jì)量學(xué)的化學(xué)數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)的研究及開發(fā)[D]. 羅強(qiáng).浙江工業(yè)大學(xué) 2002
本文編號(hào):3512648
【文章來源】:廣東藥科大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
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白術(shù)樣品粉末照片
廣東藥科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文3.2.4 近紅外光譜的采集取白術(shù)粉末 6.5 g 置于石英樣品杯中旋轉(zhuǎn)積分球上,攤平,壓實(shí),以內(nèi)置背景為空白參比扣除背景(每測定一種白術(shù)粉末,均以內(nèi)置背景為空白參比測試背景),采集光譜,并將其數(shù)據(jù)集記為 X’。采集方式:漫反射;掃描次數(shù):32 次;分辨率:16 cm-1;采集光譜區(qū)間:11500~4000 cm-1;每個(gè)樣品采集 2 次,取平均作為測試光譜。3.3 結(jié)果與分析3.3.1 樣品近紅外光譜圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]CR-400型色差儀測量結(jié)果的不確定度評定[J]. 王占軍,肖鳳云. 工業(yè)計(jì)量. 2019(01)
[2]白術(shù)內(nèi)酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ體內(nèi)外抗輪狀病毒作用研究[J]. 周若夏,宋麗軍,施曉瑩,王曉桐,談文盼,盧歡倩,趙文昌. 中草藥. 2019(01)
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[5]廣陳皮的外觀顏色客觀量化及其陳化年份判別模型的建立[J]. 王光寧,何瑞瑜,陳天嬌,賈真,李勇,廖華衛(wèi). 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2018(22)
[6]基于色差原理分析木香有效成分含量與顏色值的相關(guān)性[J]. 徐珍珍,史星星,樊旭蕾,王淑美. 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2018(13)
[7]不同產(chǎn)地西洋參的色彩色差分析[J]. 屈玟珊,李林媛,戴全寬,馬鴻雁. 廣東化工. 2018(05)
[8]基于粒子群和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近紅外光譜血糖建模方法研究[J]. 代娟,季忠,杜玉寶. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2017(05)
[9]紫外、近紅外、多源復(fù)合光譜信息的銀杏葉質(zhì)量快速分析[J]. 張立國,程佳佳,倪力軍,欒紹嶸. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(10)
[10]結(jié)合傳統(tǒng)性狀客觀化分析何首烏不同炮制方式與炮制程度的色彩色差[J]. 張語凡,相樂康,王鑫,袁金鳳,彭詩濤,李飛. 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2017(20)
博士論文
[1]基于近紅外光譜技術(shù)對淫羊藿配方顆粒的系統(tǒng)研究[D]. 吳文輝.成都中醫(yī)藥大學(xué) 2016
[2]近紅外反射光譜快速評定玉米和小麥營養(yǎng)價(jià)值的研究[D]. 李軍濤.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]白術(shù)的炮制原理研究[D]. 郝延軍.遼寧中醫(yī)藥大學(xué) 2006
碩士論文
[1]近紅外光譜法快速檢測茶葉中粗纖維、水分和灰分的研究[D]. 熊利華.東華理工大學(xué) 2018
[2]基于近紅外光譜的水稻土化學(xué)性質(zhì)快速測定研究[D]. 李和昕.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的水果糖分近紅外光譜檢測方法研究[D]. 李盛芳.太原理工大學(xué) 2018
[4]近紅外光譜在中藥質(zhì)量控制中的應(yīng)用研究[D]. 周昭露.華南理工大學(xué) 2017
[5]紅外光譜成像結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對關(guān)節(jié)軟骨的分類識(shí)別[D]. 毛之華.南京航空航天大學(xué) 2017
[6]基于機(jī)器視覺技術(shù)的藥材及飲片“辨色”研究[D]. 楊添鈞.成都中醫(yī)藥大學(xué) 2014
[7]中藥提取過程在線NIR分析平臺(tái)的開發(fā)與適用性研究[D]. 隋丞琳.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2013
[8]基于化學(xué)計(jì)量學(xué)的化學(xué)數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)的研究及開發(fā)[D]. 羅強(qiáng).浙江工業(yè)大學(xué) 2002
本文編號(hào):3512648
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